摘要

随着人们生活水平的不断提高，健康饮食和个性化餐饮需求日益增长，传统的菜谱推荐方式已无法满足现代用户的多样化需求。智能菜谱推荐系统通过结合用户饮食习惯、营养需求和口味偏好，能够提供更加精准和个性化的菜谱推荐服务。该系统不仅解决了用户在烹饪过程中面临的菜谱选择困难问题，还能根据季节、食材库存等实时因素动态调整推荐内容。关键词包括智能推荐、个性化饮食、SpringBoot、Vue、MySQL。

该系统采用前后端分离架构，前端基于Vue.js框架实现动态交互界面，后端使用SpringBoot框架提供高效稳定的服务支持，数据库采用MySQL存储用户数据和菜谱信息。系统功能包括用户注册与登录、菜谱智能推荐、食材管理、收藏与评分等模块，通过MyBatis实现数据持久化操作。系统利用协同过滤算法分析用户行为数据，实现个性化推荐，同时支持多条件筛选和模糊查询，提升用户体验。关键词包括协同过滤、数据持久化、多条件筛选、模糊查询。

数据表结构

用户信息数据表

用户注册和登录过程中，用户基本信息通过表单提交并存储，用户ID是该表的主键，存储用户相关属性内容，结构表如表3-1所示。

菜谱信息数据表

菜谱信息由管理员或用户上传，菜谱ID是该表的主键，存储菜谱相关属性内容，结构表如表3-2所示。

用户行为数据表

用户对菜谱的评分和收藏行为通过交互记录，行为ID是该表的主键，存储用户行为相关属性内容，结构表如表3-3所示。

博主介绍：

​🎓简介： 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发，涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个，累计售出 1000 +
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🎯 核心服务：​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务，包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持，可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍：

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功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名就是联系方式

项目案例参考：

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