今天，阿里云正式发布函数计算AgentRun。这是一款以全球领先的函数计算FC为技术底座的一站式Agentic AI基础设施平台。它将Serverless的极致弹性、零运维和按量付费的特性与AI原生应用场景深度融合，助力企业实现成本与效率的极致优化，平均TCO降低60%。

函数计算AgentRun以高代码为核心，秉持生态开放、灵活组装的理念，为AI Agent提供从开发、部署到运维的全生命周期管理，让企业和开发者可以只专注于Agent的核心业务逻辑创新，无需自建和管理底层基础设施，让Agentic AI真正进入企业生产环境。

一、AgentRun五大核心能力

让Agentic AI落地企业生产环境

毫秒级极致弹性，按需付费

AgentRun针对Agent特性深度优化，实现性能与成本的极致平衡。

• 极致弹性：支持从0到百万级并发极致弹性，配合忙闲时精细化计费，大幅降低成本。

• 浅休眠与深休眠：通过请求感知调度、实例冻结以及内存快照技术，实现Agent运行时与沙箱在无请求时自动休眠。浅休眠1毫秒极速唤醒实现百倍性能加速，性能超越传统服务器、虚拟机和容器等。深休眠实现超长时间会话状态持久化以及秒级唤醒。

• 会话亲和：借助会话亲和机制将同一会话精准路由至同一实例，突破Serverless无状态限制，为Agent提供持久的有状态上下文环境，确保复杂多轮对话的流畅性。

企业级安全沙箱Sandbox

AgentRun提供Code Interpreter、Browser Tool、All In One等安全沙箱。

• 高性能执行环境：内置开箱即用的多语言执行引擎与浏览器自动化引擎，可执行数据分析、网页抓取、表单填写等复杂任务。

• 企业级安全保障：通过请求、实例、会话多维度算力隔离与动态挂载技术，确保数据、资源强隔离；支持细粒度权限控制与完整的日志审计功能。

二、模型与工具统一治理

同时，AgentRun实现了模型与工具统一治理，提升Agent在企业生产环境中的稳定性、安全性、可扩展性与运维效率

模型治理：通过统一模型代理屏蔽API差异，提供模型熔断、多模型Fallback和负载均衡等高可用保障，以及内容审核、敏感信息过滤等安全合规能力。

工具治理：采用MCP标准化封装，支持MCP和Function Call双协议，通过插件机制提供自定义Hook、智能路由、语义分析等扩展功能。

全链路可观测

基于全链路追踪技术，AgentRun实现了从请求到响应的完整可视化。精准还原Agent的决策路径，包括意图理解、模型推理、工具调用及知识检索等核心环节，并直观展示每一步的状态与耗时。这使得开发者能够快速定位性能瓶颈，告别盲目调试，从而大幅降低优化成本。

生态开放与工程化演进

AgentRun仅需几行代码，即可快速集成AgentScope、Langchain、ADK、CrewAI等主流Agent开发框架；支持无代码快速构建Agent，以及一键转换为高代码Agent，实现更敏捷的工程化开发；深度集成LiteLLM、Mem0、RagFlow等开源生态组件，提供云端托管或私有化部署，确保技术自主与数据安全。

三、快速构建Agentic AI应用

企业生产场景下稳定运行

凭借上述关键特性，AgentRun助力企业客户快速构建Agentic AI应用与稳定运行。

• 业务创新：无代码灵活调用Agent

在以业务人员为主导的创新场景中，即使不懂代码也能通过无代码或“一句话描述”方式快速创建 Agent，像搭积木一样灵活组合其他Agent、沙箱或外部工具，实现复杂业务处理。

• 生产运维：多种能力确保Agent高效运行

在高并发或模型不稳定的生产运维场景中，通过模型治理提供自动熔断、负载均衡、多级Fallback、成本监控以及安全护栏等能力，确保Agent的经济、高效、稳定运行。

• 安全管理：大模型全程零接触真实凭证

在强合规与零信任的安全场景中，AgentRun首创的凭证管理功能通过Hook机制完美解决标准MCP协议不支持动态注入的问题，确保大模型全程零接触真实凭证，安全无懈可击。

目前，阿里云函数计算AgentRun已让众多企业级智能体“快速上岗”，成为模型服务、AI工具生态、企业智能体等领域的理想选择，服务于阿里云百炼、魔搭社区、吉利汽车等内外部企业客户与核心产品，支撑多家头部基础模型厂商，构建面向千万用户的C端智能体应用如 Z.ai。

此前，阿里云凭借函数计算FC优越的产品能力，分别进入《Forrester Wave™: Serverless Development Platforms, Q2 2025》领导者象限，2025年度Gartner®全球《云原生应用平台魔力象限》领导者象限，成为亚太地区唯一同时入选「领导者象限」的科技公司，产品能力经过全球顶级企业的生产级验证。

未来，阿里云将继续深化AgentRun与Agentic AI生态的协同，通过Serverless架构持续优化成本并解放运维负担，加速Agentic AI从理念走向应用实践的进程，稳定、安全、高效地为企业创造价值。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
• ✅ 大模型调优实战手册（附医疗/金融等大厂真实案例）
• ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
• ✅ 大模型当下最新行业报告
• ✅ 真实大厂面试真题
• ✅ 2025 最新岗位需求图谱

所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》，下方扫码获取~

① 全套AI大模型应用开发视频教程

（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）

② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

以上资料如何领取？

为什么大家都在学大模型？

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

以上全套大模型资料如何领取？