简介

MCP(Model Context Protocol)是标准化大模型调用外部工具的协议，包含主机、客户端和服务器三个角色，使用JSON-RPC通信。解决了工具重复开发问题，新工具可为所有大模型所用，被誉为"AI时代的HTTP"。文章详解了MCP实现原理、开发流程、SDK使用及市场资源，同时指出其在多模态支持、鉴权机制和安全防护方面仍需完善。掌握MCP对大模型开发具有重要意义。

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一、序言

最近读完了一本讲解MCP实现原理的书：《这就是MCP》，它帮助我更好地理解了MCP，以下是一些笔记。

二、什么是MCP

MCP的全称是 Model Context Protocol，之所以叫这个名字，是因为它可以成为大模型调用外部工具的协议，让大模型能够补充自己的上下文（即Context）。

在没有MCP之前，每个大模型都在为自己扩展调用外部工具的能力，最常见的能力就是调用搜索引擎。但是这就会造成一个麻烦：每个大模型都需要自己开发一遍调用工具（重复造轮子），而且由于协议不开放，第三方开发者无法为大模型提供更多工具。

在有了MCP之后，整个开发流程变成了：

• 大模型都适配MCP协议

• 各种工具都适配MCP协议

这样，一个新的工具出来，立刻可以为所有大模型可用，而一个新的大模型也可以立刻调用市面上公开的MCP（下图）。

有人把这个比作 “AI 时代的 HTTP 协议”，我是比较认同的。

三、MCP 的实现细节

3.1 角色

不同于 http 协议的浏览器/服务器（B/S）架构，MCP 的协议多了一个“主机”的角色，一共包含三个角色，分别是：主机，客户端，服务器。

主机：创建和管理多个客户端。负责鉴权相关工作。负责多个客户端内容的聚合，

客户端：一个客户端是一个进程，负责与对应的MCP服务器交互数据，管理会话的状态。

服务器：为客户端提供服务。可以部署成本地服务或远程服务。

3.2 协议

MCP 使用 JSON-RPC 作为客户端与服务器通信的基础。

当服务器部署在本地的时候，它允许客户端用 stdio 的方式来传输JSON编码的数据。

当服务器部署在远程的时候，它使用 http 来传输JSON。

鉴权方面， 基于stdio 传输实现的服务器直接从环境变量中读取授权凭证，而基于http协议的服务器，基于OAuth 2.1实现授权。

四、如何开发MCP

开发SDK：MCP支持任意语言开发MCP服务器，我们可以使用官方提供的SDK快速生成代码框架。

调试工具：官方提供的调试工具名为MCP Inspector，用它连接对应MCP之后就可以在面板中调试功能。

发布MCP：我们可以把开发好的服务发布到MCP市场上面供开发者检索到。

MCP 市场。市面上比较有名的市场包括：

• Anthropic 官方 MCP Servers 仓库（ https://github.com/modelcontextprotocol/servers）

• Smithery（https://smithery.ai）

• Glama（https://glama.ai）

五、MCP的问题

MCP发布才一年时间，所以还有很多细节未来需要完善，包括：

• 协议对多模态内容支持不够友好

• 鉴权机制不完善，很多MCP服务还未支持25年3月引入的OAuth鉴权协议

• 安全防护能力弱。攻击者可以构造恶意的MCP服务来诱导用户执行恶意命令，从而实现信息窃取，执行恶意命令等攻击。

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