【珍藏版】大模型学习全路径：零基础到实战，附赠完整项目教程包

文章系统介绍大模型学习全路径，从基础到进阶。首先强调理解大模型底层逻辑（Transformer架构、编码方式）的重要性；其次详细解析微调技术，包括七阶段工作流和八种方法，建议新手优先掌握Prompt Tuning和LoRA；最后提供实战项目，强调理论结合实践的重要性。文章为不同背景的学习者提供了清晰的路线图和实用资源，帮助系统掌握大模型技术。

全栈大佬！

331人浏览 · 2025-12-10 14:54:30

全栈大佬！ · 2025-12-10 14:54:30 发布

随着大语言模型（LLM）技术在业界的广泛应用，越来越多开发者、产品经理、数据分析师甚至非技术背景的朋友开始关注这个领域。
但真正想系统学懂、用好大模型，很多人都会遇到这几个问题：

学习路线不清晰：该先学什么？后学什么？
微调技术听过但不会：LoRA、Prompt Tuning 到底是什么？
理论看了很多，项目却无从下手。

今天这篇文章，我来系统拆解一份「大模型学习全路径」，适合零基础到进阶阶段的同学参考，文末还送你一个完整的实战训练项目 + 教程包。

一、先别急着“调模型”，先搞懂它的底层逻辑

我们常说的大模型，基本上是指像 GPT、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek 这类具备强泛化能力的语言生成模型。

学习大模型的第一步，不是微调，也不是上来就写代码，而是要搞清楚：

🔍 1.1 大模型的“基本构成”

Transformer 架构：Attention 是怎么工作的？
编码方式：Tokenizer 是如何分词的？
预训练 vs 微调：区别在哪里？各自解决什么问题？

推荐学习资料：

《Attention is All You Need》论文精读
Hugging Face 官方教程
清华大学 NLP 基础课程

二、真正掌握微调：七阶段 + 八方法框架

如果你已经知道大模型能做什么，下一步就是理解：怎么让它更适合你的任务场景？

🧩 微调的“七个阶段”：一套完整工作流

数据准备
模型选择
训练配置
训练执行
评估指标设定
模型部署
在线监控与更新

这不是一堆抽象流程，而是每个公司做 LLM 应用都会经历的完整闭环。

🧠 微调的“八种方法”：根据任务精度 & 成本选方案

常见微调方法有很多，但可以归类为三大类：

类别	方法	特点
Prompt 类	Prompt Tuning、Prefix Tuning	不动模型，改输入提示，轻量级
参数注入类	LoRA、Adapter、BitFit	注入部分权重，训练成本低
全参数微调	Full Fine-tune	适合精度要求极高场景，资源消耗大

重点建议： 新手优先掌握 Prompt Tuning + LoRA，可以应对绝大多数需求，还容易上手。

三、理论之后，一定要配合实战

读了再多原理，不如亲手跑一个训练项目来得实在。

我推荐你做这个项目：
🛠 “新闻分类大模型微调项目”（适配 ChatGLM2 / Baichuan / DeepSeek 模型）

包含：

全套数据预处理脚本（CSV→Token→Dataset）
LoRA 微调模板代码（使用 PEFT 框架）
Prompt 设计技巧详解
推理部署流程（支持 CPU/GPU/多端调用）

最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

✅AI大模型学习路线图
✅Agent行业报告
✅100集大模型视频教程
✅大模型书籍PDF
✅DeepSeek教程
✅AI产品经理入门资料

完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
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② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

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③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

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④各大厂大模型面试题目详解

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⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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