这是一款真正能把“一句中文需求”直接变成生产级 3NF 规范化数据库的 AI 工具，网址：https://ai.visual-paradigm.com/tool/dbmodeler-ai/

一、为什么需要这个工具？

传统数据库设计痛点：

• 需求写得再清楚，程序员画出来的表还是容易出现冗余、更新异常
• 手工做 1NF→2NF→3NF 特别费时间，还容易出错
• 学生或新人根本不知道怎么把业务需求翻译成规范的表结构
• 产品经理和开发沟通永远对不上

DB Modeler AI 的价值：

1. 30 秒～3 分钟就能从自然语言生成完整的 3NF 数据库
2. 每一步都看得见：从领域模型 → ER 图 → 初始表 → 规范化过程 → 最终表
3. 内置在线 SQL Playground，立即能插数据跑查询验证
4. 全程可人工干预、修改、重新生成

二、工具整体流程（7个步骤）

1. Problem Input（问题输入）→ 写需求
2. Domain Model（领域模型）→ AI 自动提炼实体和关系
3. ER Diagram（ER 图）→ 自动画出可视化实体关系图
4. Initial Schema（初始模式）→ 生成未规范化的原始表
5. Normalization（规范化）→ 自动把表规范到 3NF，并详细解释每一步
6. Playground（游乐场）→ 在线执行 SQL、插入测试数据
7. Final Report（最终报告）→ 一键下载 PDF 完整设计文档

三、完整操作指南（手把手教学）

第 1 步：Problem Input（输入需求）

点击“Step 1 Problem Input”，直接用中文或英文写需求，越详细越好。

优秀案例（手工工艺品交易平台）：

我们要做一个手工品交易平台，需要支持：
- 匠人（Artisan）可以发布自己的手工制品，每件制品有标题、描述、分类、价格、库存、状态（可售/已售罄）
- 每件制品属于一个匠人
- 制品可以属于多个分类（如“陶瓷”、“首饰”），也可以打多个标签（如“纯手工”、“环保”、“复古”）
- 客户可以下多个订单，一个订单可以包含多件商品，每件商品指定购买数量和当时单价
- 需要支持灵活的分类和标签筛选功能
- 后续可能需要支持匠人店铺、评价、优惠券等

写完点右上角 “Generate Domain Model” → 进入第 2 步

第 2 步：Domain Model & 第 3 步：ER Diagram

AI 会自动识别出实体： Artisan（匠人）、Item（商品）、Category（分类）、Tag（标签）、Customer（客户）、Order（订单）、OrderItem（订单明细）

并自动画出 ER 图（带众多个性、一对多、多对多关系），你可以：

• 拖拽调整位置
• 修改实体名、属性
• 删除或新增关系

满意后点 “Generate Initial Schema”

第 4 步：Initial Schema（初始表）

会先生成未规范化的表，例如一开始可能会把分类、标签都塞到 Item 表里，出现重复组、多值属性等问题。

第 5 步：Normalization（这才是最牛的地方！）

点击 “Start Normalization”，AI 会一步一步带你做：

1. 1NF：消除重复组和多值属性 → 把分类、标签拆成多对多
2. 2NF：消除部分依赖 → 把商品表里的匠人姓名、联系方式等拆到 Artisan 表
3. 3NF：消除传递依赖 → 例如订单表里不存客户姓名，而是只存 customer_id

每一步都会用红色高亮显示问题，用文字详细解释“为什么这里违反了 3NF”“应该怎么拆”，最后给出规范后的表结构。

你可以在每一步点击 “Edit” 手动调整，或者点 “Re-normalize” 让 AI 重新来一遍。

第 6 步：Playground（在线 SQL 游乐场）

点 “Open Playground”，会自动建好所有表，你可以：

• 直接执行 INSERT 插入测试数据
• 跑复杂的 JOIN 查询验证是否方便
• 发现问题立刻回到前面步骤修改

第 7 步：Final Report

点 “Download PDF”，会生成一份非常专业的《数据库设计报告》，包含：

• 项目名称
• 原始需求
• ER 图
• 每一步规范化详细说明（带红色标注问题）
• 最终表结构（含主键、外键、数据类型、索引建议）
• SQL 建表语句

直接发给开发、老师、领导，完全能当交付物。

四、常见业务场景模板（直接复制粘贴使用）

1. 电商平台（最经典）
2. 博客/论坛系统
3. 在线教育平台（课程、学生、老师、选课、成绩）
4. 医院挂号系统
5. 图书借阅管理系统
6. 任务管理/项目管理（类似 Notion、Trello）

五、关键概念速查（学生必看）

• 1NF：每个属性都是原子值，不含重复组
• 2NF：在 1NF 基础上，非主属性不能部分依赖于候选键
• 3NF：在 2NF 基础上，非主属性不能传递依赖于候选键
• 多对多关系必须拆成三张表（中间表）
• 一对多用外键表示
• 业务主键 vs 代理主键（工具默认推荐自增 ID 作为代理主键，更稳妥）

六、小技巧

1. 需求里一定要写“一个XX可以有多个YY”“一个订单包含多件商品”等明确数量词，AI 才能正确识别多对多
2. 如果生成的表不对，点每一步的 “Edit” 手动删改后再继续往下走
3. Playground 里多插几条极端数据（比如一个商品属于 3 个分类、打 5 个标签），马上能验证设计是否合理
4. 最终 PDF 报告可以直接当作业交，或者发给外包团队

总结：这可能是目前全世界最好用的“自然语言 → 3NF 数据库”工具，没有之一。对于学生写作业、开发者快速原型、产品经理转达需求，效率提升 10 倍以上。

官方地址（免费使用）： https://ai.visual-paradigm.com/tool/dbmodeler-ai/

强烈建议你现在就打开，复制上面的手工品案例试一遍，整个过程不超过 5 分钟，你会彻底爱上它！