刚玩 Langchain 的第一个需求是, 如何连接模型。下面, 基于我最喜欢的三种模型, 和大家分享下连接方式: Ollama、云端的 DeepSeek、还有阿里的 Qwen 通义千问。

01

🏗 项目结构

整体框架：

project/
│
├── .env                 # 存放 API Key
├── requirements.txt     # 依赖包列表
├── main.py              # 主入口，调用不同模型
│
├── models/
│   ├──
init
.py
│   ├── ollama_model.py  # Ollama 模型模块
│   ├── deepseek_model.py # DeepSeek 模型模块
│   └── qwen_model.py    # Qwen 模型模块

切记在 .env 文件中配置密钥

DEEPSEEK_API_KEY=你的_deepseek_api_key
DASHSCOPE_API_KEY=你的_dashscope_api_key

02

🤖 模型部分

每个模型都放在自己的文件里，互不干扰。

🧩 1️⃣ Ollama — 本地模型，离线可跑

from langchain.chat_models import init_chat_model
# 例如我本地部署的 qwen3:14b
OLLAMA_QWEN3_14B = "qwen3:14b"
ollama = init_chat_model(
model=OLLAMA_QWEN3_14B,
model_provider="ollama",
temperature=0,
reasoning=False,
configurable_fields=("model", "temperature", "reasoning"),
)
def test_ollama():
print("🧠 [Ollama 输出]")
for chunk in ollama.stream("Hi, introduce yourself in one line."):
print(chunk.content, end="", flush=True)
if __name__ == "__main__":
test_ollama()

适合硬件配置高想快速开始场景，因为不需要 API Key、不用联网。如果生产化, 建议用 VLLM 部署模型。

注意先安装 ollama, 然后运行下面命令安装模型：

ollama pull qwen3:14b

🌐 2️⃣ DeepSeek — 国产云模型

import os
from langchain.chat_models import init_chat_model
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
deepseek = init_chat_model(
model="deepseek-chat",
api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"),
temperature=0,
configurable_fields=("model", "temperature"),
)
def test_deepseek():
print("\n🧠 [DeepSeek 输出]")
print(deepseek.invoke("请用一句话介绍 DeepSeek 是什么。").content)
if __name__ == "__main__":
test_deepseek()

在这里申请 DeepSeek API key: https://platform.deepseek.com/

💬 3️⃣ Qwen — 国产云模型: 通义千问

大多数小伙伴，不知道如何用 langchain 连接 qwen, 并且如何禁用开启 thinking

import os
from langchain_qwq import ChatQwen
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
qwen = ChatQwen(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
model="qwen3-32b",
enable_thinking=False,  # 我禁用了 thinking,你可以开始开启
thinking_budget=300,
)
def test_qwen():
print("\n🧠 [Qwen 输出]")
print(qwen.invoke("给我一句激励人心的话").content)
if __name__ == "__main__":
test_qwen()

DashScope Key 的申请连接：https://dashscope.aliyun.com

03

🚀 main.py 主入口

from models.ollama_model import test_ollama
from models.deepseek_model import test_deepseek
from models.qwen_model import test_qwen
if __name__ == "__main__":
test_ollama()
test_deepseek()
test_qwen()

好了, 欢迎进入 Langchain 的世界, 恭喜你离专业开发者更进一步了！

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