摘要

随着社会经济的快速发展和人口流动性的增加,失踪人口问题日益突出,给家庭和社会带来了巨大的心理负担和社会压力。传统的失踪人员信息管理方式通常依赖纸质档案或分散的电子记录,存在信息更新不及时、查询效率低下、资源共享困难等问题。为了解决这些问题,亟需一套高效、智能的失踪人员信息发布与管理系统,实现信息的快速录入、精准查询和多渠道共享。该系统不仅能够帮助家属和警方快速发布和匹配失踪人员信息,还能通过数据分析技术为案件侦破提供支持。关键词:失踪人员信息管理、资源共享、数据分析、智能化系统。

本系统采用前后端分离的架构设计,后端基于SpringBoot框架实现,提供高效的RESTful API接口;前端采用Vue.js框架,确保用户界面的响应性和交互体验;数据库使用MySQL存储数据,保证系统的稳定性和扩展性。系统功能模块包括失踪人员信息录入、多条件查询、数据统计分析、权限管理等。通过引入人脸识别技术,系统能够实现失踪人员图像的智能匹配,提升信息匹配的准确率。此外,系统还支持多终端访问,方便家属、警方和社会公众协同参与失踪人员的搜寻工作。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、人脸识别、多终端协同。

数据表

失踪人员信息数据表

失踪人员信息表用于存储失踪人员的基本信息和案件详情,创建时间通过函数自动获取,失踪编号是该表的主键,记录失踪人员的核心属性内容,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
missing_id BIGINT 主键,失踪编号
full_name VARCHAR 失踪人员姓名
gender CHAR 性别
age INT 年龄
last_seen_time DATETIME 最后出现时间
last_seen_place VARCHAR 最后出现地点
physical_desc TEXT 体貌特征描述
case_status VARCHAR 案件状态(未找到/已找到)
create_time TIMESTAMP 信息创建时间
update_time TIMESTAMP 信息更新时间
用户权限数据表

用户权限表用于管理系统用户角色和权限分配,用户编号是该表的主键,记录用户的登录信息和权限级别,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 主键,用户编号
username VARCHAR 登录用户名
password VARCHAR 加密密码
role_type VARCHAR 角色类型(家属/警方/管理员)
contact_phone VARCHAR 联系电话
email VARCHAR 电子邮箱
last_login TIMESTAMP 最后登录时间
is_active BOOLEAN 账号是否激活
图像匹配记录数据表

图像匹配记录表用于存储人脸识别匹配的结果数据,匹配编号是该表的主键,记录匹配过程的详细信息,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
match_id BIGINT 主键,匹配编号
missing_id BIGINT 关联的失踪人员编号
image_url VARCHAR 匹配图像存储路径
match_score FLOAT 匹配相似度得分
match_time TIMESTAMP 匹配时间
operator_id BIGINT 操作人员编号
result_status VARCHAR 匹配结果状态(成功/失败)

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍:

开源免费分享失踪人员信息发布与管理系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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文档参考:
在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}


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