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想要降低AIGC（人工智能生成内容）技术潜藏的风险，非要构建一个多层次、呈系统化的治理框架才行。首先呢，在技术这个层面上，得大力推进可追溯性研究，借助数字水印、内容指纹等技术，保证生成内容能够被识别出来，还能够查找源头。其次，在法律与伦理这个层面，必须加速立法进程，把AIGC内容的生产者、传播平台以及使用者的权责界限明确下来，并且设立对应的问责机制。在产业层面，相关企业要构建起严格的内部审核标准，对生成内容展开有效的过滤，还要进行人工复核。最后，社会层面的媒介素养教育是极其重要的，公众要提升对于海量信息的批判性甄别能力。只有通过技术、法规、行业自律以及公众教育的协同这样一组机制，才能够在发挥AIGC效能之际，有效地管控它可能引发的像虚假信息、版权纠纷以及伦理失范等这种系统性风险。

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六、deepseek
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逻辑漏洞检测器：自动识别论文中的推理瑕疵，提供结构化修正建议
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