前言

面对失业,程序员们往往会感到迷茫和不安,尤其是那些在这个行业工作多年却仍感到未能取得满意成就的人。转行似乎是一条艰难的道路,但事实上,除了常见的选择如外卖、跑腿和网约车之外,程序员们还有更多的岗位可以选择。

对于那些担心自己在原有行业无法胜任的人,转行并不意味着更大的困难。相反,这可能是一个重新审视自己职业路径和技能的机会。例如,随着人工智能技术的迅速发展,AI大模型等领域为程序员提供了新的职业方向。

AI大模型等新兴技术领域的发展为程序员提供了多种职位选择。这些岗位不仅需要程序员的技术背景,还要求他们对新技术有一定的了解和掌握。因此,程序员们应该拓宽自己的视野,不仅仅局限于传统的程序员职位。

对于那些已经超过35岁的程序员来说,转行到AI大模型等新兴领域可能是一个明智的选择。这些领域对于经验丰富的人才的需求正在增长,而且这些岗位往往更加注重个人的综合能力,而不仅仅是技术技能。

程序员失业后并不意味着只能选择传统的工作,如外卖、跑腿和网约车。AI大模型等新兴领域为他们提供了更多的职业选择。只要他们愿意学习新知识、提升自己的技能,并保持积极的态度,他们完全有机会在新的领域找到满意的工作,并实现职业生涯的转变。

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科技行业正处于深刻变革之中。英特尔等巨头近期进行结构性调整,缩减部分传统岗位,同时AI相关技术岗位(尤其是大模型方向)需求激增,已成为不争的事实。具备相关技能的人才在就业市场上正变得炙手可热。

行业趋势洞察:

  • 转型加速: 传统IT岗位面临转型压力,拥抱AI技术成为关键。
  • 人才争夺战: 拥有3-5年经验、扎实AI技术功底真实项目经验的工程师,在头部大厂及明星AI企业中的薪资竞争力显著提升(部分核心岗位可达较高水平)。
  • 门槛提高: “具备AI项目实操经验”正迅速成为简历筛选的重要标准,预计未来1-2年将成为普遍门槛。

与其观望,不如行动!

面对变革,主动学习、提升技能才是应对之道。掌握AI大模型核心原理、主流应用技术与项目实战经验,是抓住时代机遇、实现职业跃迁的关键一步。

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01 为什么分享这份学习资料?

当前,我国在AI大模型领域的高质量人才供给仍显不足,行业亟需更多有志于此的专业力量加入。

因此,我们决定将这份精心整理的AI大模型学习资料,无偿分享给每一位真心渴望进入这个领域、愿意投入学习的伙伴!

我们希望能为你的学习之路提供一份助力。如果在学习过程中遇到技术问题,也欢迎交流探讨,我们乐于分享所知。

*02 这份资料的价值在哪里?*

专业背书,系统构建:

  • 本资料由我与MoPaaS魔泊云的鲁为民博士共同整理。鲁博士拥有清华大学学士美国加州理工学院博士学位,在人工智能领域造诣深厚:

    • 在IEEE Transactions等顶级学术期刊及国际会议发表论文超过50篇
    • 拥有多项中美发明专利。
    • 荣获吴文俊人工智能科学技术奖(中国人工智能领域重要奖项)。
  • 目前,我有幸与鲁博士共同进行人工智能相关研究。

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内容实用,循序渐进:

  • 资料体系化覆盖了从基础概念入门核心技术进阶的知识点。

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  • 无论你是初探AI领域的新手,还是已有一定技术基础希望深入大模型的学习者,这份资料都能为你提供系统性的学习路径和宝贵的实践参考助力你提升技术能力,向大模型相关岗位转型发展

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