白嫖 20 美刀 OhMyGPT 接入 260+ 全球 AI 模型！含Claude 4.5 和 gpt-5等！

引言

嘿，开发者们！在生成式AI飞速发展的当下，OhMyGPT API 犹如一把万能钥匙，为我们打开了通往各类强大AI服务的大门。无论是文本生成、图像创作，还是多模态交互，OhMyGPT API 都能满足你的需求。今天，就让我们一同深入探索 OhMyGPT API 的奇妙世界，看看它如何助力我们开发出令人惊艳的应用程序！

小码不废话-直接展示如何操作！

1.首先大家根据作者的链接进行注册要不然没有20美刀的额度！

https://www.ohmygpt.com/i/2QL3M3K4（需要特殊的网络配置）

https://x.dogenet.win/i/2QL3M3K4（中国镜像）

2.注册完之后，先去创建一个API key（复制红色框里的key）

3.输入一行命令！npx omgvibe

4.配置完直接claude 启动 直接就可以用了！！！

白嫖之路任重而道远，希望诸君一同前行！！！！！！

OhMyGPT API 介绍

OhMyGPT 本站提供多种流行且功能强大的生成式 AI 服务。其 API 支持 OpenAI 的 Audio、Chat、Completions 等多种接口，路径和参数与 OpenAI 保持一致。同时，也有平台自定义且公开的 API 文档供开发者查阅调试。

API 端点选择

• 美国主站直连：https://api.ohmygpt.com，稳定，适合美国本土调用，但大陆不可用。

• Cloudflare Pro CDN：https://apic.ohmygpt.com，稳定且快速，非美国地区推荐，全球加速（大陆不可用）。

• 大陆优化 CDN：https://c - z0 - api - 01.hash070.com，适合大陆地区调用，稳定。

• 优质线路反代 1：https://www.aigptx.top，优质线路。

• 优质线路反代 2：https://cn2us02.opapi.win，优质线路。

注：服务器位于美国，非美国地区调用推荐通过 Cloudflare CDN 或反代 API 端点连接。非流式请求接口推荐直连或反代端点，因为 Cloudflare 超时限制为 100s，超出会断开连接，而流式调用不受此限制。

多模态模型使用

Vision 功能调用

网站内嵌聊天虽无 Vision 功能，但可通过开放 API 配合第三方软件调用。以 LobeChat 为例：

• 本站托管实例：https://lobe.dogenet.win。

• 配置步骤：

  • API Key 填写在本站“设置”中生成的 API Key。

  • API Proxy Address 填写 https://api.ohmygpt.com/v1。

  • Custome Model Name 可填写 Claude 系列模型，如 claude - 3 - opus，claude - 3 - sonnet。

多模态模型（如 GPT4V、GeminiProV、Claude3 等）支持图片输入，效果可见相关示例图片。

若遇到 401 错误，通常是账号欠费或密钥未勾选对应模型权限，需检查账号余额或更新密钥权限列表，或新建密钥尝试。

不同应用中使用 OhMyGPT 服务

在 chatGPT - next - web 中使用

需参考相关配置图片进行设置。

在 GPT 学术优化中使用

• 现成实例：https://ga.dogenet.win，直接填写在本站设置中生成的 APIKey 即可使用。

• 自行部署：对 config.py 进行两处修改：

  • 在 config.py 第 11 行修改 API_KEY 为本站 KEY。

  • 修改 config.py 第 38 行的 API_URL_REDIRECT 值为 {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://aigptx.top/v1/chat/completions"}。

在 GPT 学术优化中使用 Claude2 服务

除上述 GPT 学术优化的修改外，还需：

• 在 config.py 第 73 行 AVAIL_LLM_MODELS 中添加模型 "claude - 2 - web"。

• 在 toolbox.py 第 622 行修改代码为：if llm_model.startswith('gpt - ') or llm_model.startswith('claude - 2 - w'): 注意缩进。

• 在 request_llm/bridge_all.py 的 model_info 变量添加键值对：

"claude - 2 - web": {    "fn_with_ui": chatgpt_ui,    "fn_without_ui": chatglm_noui,    "endpoint": openai_endpoint,    "max_token": 8196,    "tokenizer": tokenizer_gpt35,    "token_cnt": get_token_num_gpt35,}

然后在 web 中选中 claude - 2 - web 即可使用。

会员与 GPT4 使用权限

套餐介绍

本站提供 Free、VIP、Premium 三种套餐，VIP 和 Premiunm 可解锁全部模型（包括 GPT4）的 API 服务。

获取 GPT4 权限

升级到 VIP 即可获取 GPT4 使用权限。充值 20RMB 获一个月 VIP 资格，充值 40 元获六个月 VIP 资格。充值指定额度即得 VIP 资格，无需额外付费。

VIP 套餐性质

VIP 套餐不属于包月套餐，充值后获得代币，用以抵扣服务消耗，VIP 资格是充值赠品，代币余额不因获取 VIP 资格而扣除。

VIP 资格续费

充值 20 元后 VIP 资格过期，再充值 20 元可获取 5 个月 VIP 权限。

费用相关

费用计算

除 midjourney 外，系统实际扣除费用为 AI 服务官方费用乘以当前倍率。如官方定价 1 元的 GPT4 请求，倍率 0.5，则实际扣除 1 * 0.5 = 0.5 元。

账单列含义

• promptTokens：模型用于理解的上下文长度。

• completionTokens：模型生成的文本长度。

• RURT：请求上传耗时（单位为毫秒 ms）。

• TPS：请求耗时（单位为秒）。

• 免费：本次请求是否消耗免费额度。

promptTokens 和 completionTokens 解析

对于语言模型，token 是理解文本的最小单位。交互过程中，提问的 token 数是 promptTokens，回复文本长度是 completionTokens。各语言模型对二者定价不同，需区别对待。

网页版 promptTokens 多的原因及解决

模型无人类记忆能力，关联前后提问需将之前提问及回复内容一起发送，导致 promptTokens 数值变大。在高级设置中减少上下文数量可有效减少每次对话 promptTokens 大小。

网页版系统角色作用

网页版中的系统角色与 OpenAI 的 API 中的 system 角色对应，决定模型在本次会话中的角色和职能。减少上下文节约费用时，system 是最后被减去的上下文。

API 调用示例

新手可使用 openai 官方 Python 库或通用请求库 + API 接入。以下是使用本站服务，以非流式方式获取结果并打印的示例代码：

import requests as requests# 在这里配置您在本站的API_KEYapi_key = "your API_KEY"headers = {    "Authorization": 'Bearer'+ api_key,}question = input("输入您的问题\n")params = {    "messages": [        {            "role": 'user',            "content": question        }    ],    # 如果需要切换模型，在这里修改    "model": 'gpt - 3.5 - turbo'}response = requests.post(    "https://aigptx.top/v1/chat/completions",    headers=headers,    json=params,    stream=False)res = response.json()res_content = res['choices'][0]['message']['content']print(res_content)

实战总结

通过对 OhMyGPT API 的全面探索，我们了解到它在不同场景下的使用方法，包括多模态模型调用、在各类应用中集成以及会员与费用相关细节。开发者可以根据自身需求，灵活选择 API 端点，合理配置参数，结合不同应用的特点，充分利用 OhMyGPT API 的强大功能，开发出个性化的生成式 AI 应用。同时，要注意费用计算和优化，以实现高效且经济的开发。

结论

OhMyGPT API 为开发者提供了丰富且强大的生成式 AI 服务接入能力。无论是初涉 AI 开发的新手，还是经验丰富的专业人士，都能在 OhMyGPT API 的帮助下，将创意转化为实际应用。希望大家通过本文对 OhMyGPT API 有更深入的理解，在开发之旅中充分发挥其潜力，创造出更多优秀的 AI 应用！