利用AI在抖音、小红书上完成需求调研

• • 传统调研的三大痛点
  • 用 AI 生成精准搜索词
  • AI需求调研五步法：
  • 场景一：智能体付费教程
  • 场景二：医疗智能体商业模式
  • 场景三：书籍解读智能体

 

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传统调研的三大痛点

为什么传统问卷调查效果这么差？总结了三大问题：

问题1：回收率极低 → 浪费时间

传统问卷调查：
- 发出100份问卷
- 回收8-15份（回收率<15%）
- 有效问卷可能只有3-5份
- 耗时3天，效率极低

问题2：回答不真实 → 数据失真

为什么用户不说真话？
- 社交期望偏差：人们倾向于给出"正确答案"而非真实想法
- 记忆偏差：用户忘记了真实遇到的问题
- 表达障碍：用户懒得详细描述，随便填几个字应付了事

结果：问卷数据≠真实需求

问题3：分析海量评论耗时长 → 人工低效

小红书上有1000+条相关笔记和评论
人工阅读分析：
- 1条笔记+评论 = 3-5分钟
- 1000条 = 3000-5000分钟 = 50-83小时 = 6-10个工作日

而且还要手动整理、分类、提炼痛点...
光想想就头大！

传统调研方法 = 主动询问

你问：您在中国遇到过困难吗？
用户想：这是正式问卷，我要给个"合理"的回答
用户答：还好吧，没什么大问题（❌不真实）

社交平台评论 = 被动观察

用户在小红书自发分享：
"救命！支付宝实名认证卡了我2小时，差点误了火车！"（✅真实痛点）
"外国人在中国叫滴滴的血泪史，简直是噩梦..."（✅真实情感）

通过分析真实需求，你会发现：
- 外国人开通支付宝需要代办服务（商机！）
- 外国人需要中国旅行APP预装服务（商机！）
- 外国人需要中文界面翻译工具（商机！）

甚至连获客渠道都找到了：在小红书、YouTube、TikTok投广告！

核心差异：

• 问卷 = 考试（学生会作弊，给"标准答案"）
• 评论 = 日记（记录真实想法和情感）

结论：社交平台的评论区和笔记，才是用户真实需求的宝库！

 

为了解决传统调研的三大痛点，我们引入了：

AI辅助的社交平台需求调研方法

核心思路：

1. 不问用户，而是观察用户在社交平台的真实分享
2. 不靠人工，而是用AI工具快速分析海量内容
3. 不等回收，而是主动搜索已存在的真实讨论

 

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用 AI 生成精准搜索词

先问 llm：

提示词：
我想了解外国人在中国旅行时遇到的真实痛点，
帮我生成10个精准的小红书搜索词，
要求：
1. 每个搜索词都聚焦一个具体场景（支付、交通、住宿等）
2. 包含痛点关键词（"问题"、"怎么办"、"求助"等）
3. 长度适中（4-6个词）

大模型生成的搜索词：

1. "外国人 支付宝 实名认证 问题"
2. "外国人 中国 手机卡 怎么办"
3. "外国人 火车票 购买 困难"
4. "外国人 滴滴打车 不会用"
5. "外国人 美团外卖 怎么点"
6. "外国人 中国 地图导航 推荐"
7. "外国人 酒店 check in 问题"
8. "外国人 微信支付 绑卡 失败"
9. "外国人 中国 网络 vpn 需要"
10. "外国人 高铁 取票 流程"

结果：

├─ 第1条: "外国人支付宝实名认证卡了我2小时的血泪史"（✅ 核心痛点！）
├─ 第2条: "救命！外国朋友来中国，支付宝实名认证需要中国手机号..."（✅ 痛点+解决方案！）
├─ 第3条: "外国人开通支付宝的完整攻略（避坑指南）"（✅ 用户自发的解决方案！）
├─ 第4条: "外国男友来中国第一天，支付宝实名认证失败了5次..."（✅ 真实案例！）
├─ 第5条: "外国人支付宝实名认证的3个坑，千万别踩！"（✅ 总结类内容！）
...
└─ 前10条中有9条都是高质量内容！

AI需求调研五步法：

框架名称: AI需求调研五步法

核心要素:
├─ 步骤1: 确定问题 - 明确调研目标和核心问题
├─ 步骤2: 构建搜索词 - 用AI生成精准搜索词
├─ 步骤3: 搜索内容 - 在社交平台搜索并收集内容
├─ 步骤4: AI分析 - 用AI工具提炼痛点和需求
└─ 步骤5: 生成报告 - 输出结构化的调研报告

固定流程:
确定问题 → 构建搜索词 → 搜索内容 → AI分析 → 生成报告

🎯目标：让AI提炼出这些信息

必须提炼的4个维度：
1. 核心痛点（Top3-5个）
2. 用户画像（年龄、性别、职业、痛点强度）
3. 现有解决方案（用户如何自救？）
4. 未被满足的需求（商业机会在哪？）

AI分析提示词模板：
"请分析以下小红书笔记和评论，提炼出：
1. 核心痛点Top5（按出现频率排序）
2. 每个痛点的具体表现和用户情感
3. 用户画像（年龄、性别、职业、消费能力）
4. 现有解决方案及其不足
5. 未被满足的需求和商业机会"

✅检查点：报告质量检查清单

[ ] 报告结构是否完整？
    - 摘要（一句话总结）
    - 痛点分析（Top5痛点）
    - 用户画像（3-5个典型用户）
    - 解决方案（现有方案+改进建议）
    - 商业机会（3-5个可落地的方向）

[ ] 数据是否足够？
    - 痛点是否有频次统计？（如"支付宝实名认证"出现23次）
    - 用户画像是否有占比？（如"年轻女性占62%"）

[ ] 是否有真实案例支撑？
    - 每个痛点是否有1-2个真实案例？
    - 案例是否来自小红书原文？

[ ] 是否有可落地的建议？
    - 解决方案是否具体可行？
    - 商业机会是否有明确的盈利模式？

抽象模式：

确定问题 = 定义调研边界

通用公式：
调研目标 = 目标用户 + 使用场景 + 问题类型 + 期望产出

示例：
目标用户：健身新手
使用场景：在家健身
问题类型：坚持困难
期望产出：找到核心痛点，设计健身APP功能

一句话目标：
"了解健身新手在家健身时无法坚持的核心原因，为健身APP设计提供依据"

报告生成提示词模板（可直接复制使用）：

请根据刚才的分析结果，生成一份结构化的调研报告，格式如下：

# [调研主题]用户需求调研报告

## 执行摘要
（1段话，200字以内，总结核心发现）

## 1. 调研背景
- 调研目标：[...]
- 调研方法：AI辅助的社交平台需求调研
- 数据来源：小红书/抖音/知乎
- 样本量：[XX]条笔记/视频
- 调研时间：[YYYY-MM-DD]

## 2. 核心发现

### 2.1 痛点分析Top5

| 排名 | 痛点 | 频次 | 占比 | 情感强度 | 典型案例 |
|------|------|------|------|---------|---------|
| 1 | [痛点1] | XX次 | XX% | X/10分 | "..."  |
| 2 | [痛点2] | XX次 | XX% | X/10分 | "..." |
| ... | | | | | |

### 2.2 用户画像

**年龄分布**：
- 20-30岁：XX%
- 30-40岁：XX%
- ...

**性别比例**：
- 女性：XX%
- 男性：XX%

**典型用户画像**：
1. **用户A**：[描述]
2. **用户B**：[描述]
3. **用户C**：[描述]

## 3. 解决方案分析

| 痛点 | 现有方案 | 方案不足 | 理想方案 |
|------|---------|---------|---------|
| [痛点1] | [现有方案] | [不足] | [理想方案] |
| ... | | | |

## 4. 商业机会

### 4.1 机会1：[标题]
- **痛点**：[...]
- **目标用户**：[...]
- **解决方案**：[...]
- **盈利模式**：[...]
- **市场规模**：[...]

### 4.2 机会2：[标题]
...

## 5. 行动建议

1. **短期（1-3个月）**：[...]
2. **中期（3-6个月）**：[...]
3. **长期（6-12个月）**：[...]

## 附录：数据来源

- 平台：小红书/抖音/知乎
- 样本量：[XX]条
- 搜索词：[列出搜索词]
- 调研时间：[YYYY-MM-DD]

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请输出Markdown格式的完整报告。

 

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场景一：智能体付费教程

任何人3分钟都能利用AI在小红书/抖音完成需求调研！

大家都知道小红书的评论区和抖音的弹幕里潜藏了很多用户需求

今天我就用一个真实实战案例来一步步教大家如何使用AI挖掘这些
信息

最终输出一份用户调研报告

AI工具我们主要会用到：

• Claude/通义千问/Kimi
• 浏览器插件（小红书助手/抖音数据采集工具）
• Python爬虫（可选）

第一步：确定问题

首先我们需要先确定一个问题，也就是你想调研的内容。这些内容
可以来自于：

• 小红书搜索热词
• 抖音热榜话题
• 你对市场的洞察

案例：AI智能体付费教程需求调研

发现越来越多的人想学习AI智能体开发，但不知道从何入手：

• 如何搭建第一个智能体？
• 需要什么技术栈？
• 如何接入大模型API？
• 怎么做Agent工作流？
• 如何变现智能体项目？

这都是我在社群里被反复问到的问题，我发现市面上的教程要么太
理论，要么太零散…

是时候做一套系统化的付费教程了！

第二步：使用AI构建搜索词

提示词模板：
Claude/Kimi，你好，我知道你非常善于通过一些对市场现象的洞察
，来构建一些搜索词进行内容分析与调研。

我会向你提供一个我对市场的观察，请你帮助我构建出一些用户可
能存在的搜索词，我希望通过这些搜索词在小红书和抖音上寻找相
关内容，以便找到真实用户的真实痛点

这个现象是：
我发现越来越多的人想学习AI智能体开发，他们在小红书、抖音上
搜索相关教程，但发现内容很碎片化。比如有人问如何搭建Agent、
如何接入API、如何做工作流编排、如何部署上线等等

我的目标客户是：
想要系统学习AI智能体开发的技术爱好者和创业者

我认为可能存在的问题：
他们需要一套从0到1的完整教程，最好包含实战项目

第三步：在小红书/抖音搜索问题

小红书搜索：

• 搜索"AI智能体教程"
• 查看笔记评论区
• 记录高赞评论的痛点

抖音搜索：

• 搜索"Agent开发"、“智能体搭建”
• 查看视频评论和弹幕
• 关注点赞高的问题

第四步：使用工具采集数据

方法1：手动采集

• 截图保存高价值评论
• 用飞书/Notion整理

方法2：使用Chrome插件

• 小红书助手：批量导出评论
• 抖音数据采集工具：导出弹幕和评论

方法3：Python爬虫（需要技术基础）

第五步：用AI分析用户痛点

将采集的评论喂给Claude/Kimi：

请帮我分析这些小红书/抖音评论，提取出用户在学习AI智能体时的
主要痛点，并按优先级排序：

[粘贴评论内容]

第六步：生成课程大纲

基于上述痛点分析，请帮我设计一套AI智能体付费教程的课程大纲
，要求：

1. 从0到1完整路径
2. 包含3个实战项目
3. 每个模块解决一个核心痛点
4. 总时长控制在20小时内

第七步：定价策略调研

继续在小红书搜索"AI课程 付费"，分析：

• 同类课程定价区间
• 用户对价格的反馈
• 最受欢迎的交付形式（录播/直播/陪跑）

第八步：输出调研报告

使用Claude生成：
请根据以上调研数据，生成一份《AI智能体付费教程需求调研报告
》，包括：

1. 市场需求总结
2. 用户痛点分析
3. 课程大纲建议
4. 定价策略
5. 推广渠道建议

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场景二：医疗智能体商业模式

3分钟在抖音/小红书挖掘医疗AI需求！

医疗健康是小红书和抖音的超级热门赛道，用户痛点密集

今天教大家如何用AI挖掘医疗智能体的商业机会

第一步：确定调研方向

观察到的现象：

• 小红书上大量"问诊"、"体检报告解读"的需求
• 抖音健康类账号评论区充斥着咨询问题
• 用户不想去医院，希望先自助判断

可能的商业机会：

• 体检报告AI解读助手
• 症状自查智能体
• 用药咨询Agent
• 健康档案管理助手
• 康复方案定制系统

第二步：构建搜索词

提示词：
请帮我构建用户在小红书/抖音搜索医疗健康问题时的关键词，场景
如下：

用户拿到体检报告但看不懂，想快速了解：

• 指标异常意味着什么？
• 需要复查吗？
• 生活中该注意什么？

目标用户：25-45岁关注健康的都市白领

请给出20个可能的搜索词

第三步：数据采集

小红书重点板块：

• #体检报告解读
• #健康咨询
• #用药指南
• 评论区的追问和痛点

抖音重点内容：

• 医生账号的评论区
• 健康科普视频的弹幕
• 直播间的互动问题

第四步：痛点分类

用AI整理采集到的内容：

请将这些医疗健康相关的用户评论分类，归纳出主要痛点：

[粘贴300-500条评论]

分类维度：

1. 信息获取难度
2. 专业术语理解障碍
3. 就医决策焦虑
4. 隐私顾虑
5. 费用敏感度
6. 时效性要求

第五步：商业模式设计

基于上述痛点，请设计3种医疗智能体的商业模式：

1. C端付费模式（面向个人用户）
2. B端SaaS模式（面向体检机构）
3. 混合模式

每种模式请说明：

• 核心功能
• 收费方式
• 获客渠道
• 预期客单价
• 法律合规要点

第六步：竞品分析

在小红书/抖音搜索：

• “AI问诊”
• “智能体检”
• “健康助手”

分析竞品的：

• 评论区用户反馈
• 功能差异化空间
• 定价策略

第七步：合规性调研

重要提示：医疗类产品必须关注合规

用AI辅助研究：
请帮我梳理在中国做医疗AI产品（体检报告解读）需要注意的合规
要点：

1. 资质要求
2. 免责声明
3. 数据隐私
4. 不能逾越的红线

第八步：输出商业计划

请生成《医疗智能体商业模式调研报告》，包含：

1. 需求验证数据
2. 痛点优先级矩阵
3. 三种商业模式对比
4. MVP功能清单
5. 6个月路线图
6. 合规建议清单

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场景三：书籍解读智能体

AI帮你挖掘"读书赛道"的需求金矿！

小红书的读书笔记、抖音的书单推荐，都是超级流量密码

但用户的真实需求是什么？我们用AI来调研！

第一步：市场观察

现象：

• 小红书#读书笔记 话题几十亿浏览
• 抖音书单类视频动辄百万点赞
• 但用户评论反映：“看了推荐也不知道怎么读”、“读完就忘”

机会点：

• 书籍解读AI助手
• 个性化阅读计划
• 知识卡片生成器
• 读书笔记智能整理
• 书单定制Agent

第二步：搜索词构建

请帮我构建用户在小红书/抖音搜索读书相关内容的关键词：

场景：

• 想快速了解一本书的核心内容
• 想根据自己的问题找到对应的书
• 想把书中知识应用到实际生活
• 想建立自己的知识体系

目标用户：

• 职场人士（想学管理/思维/沟通）
• 学生党（想提升认知/写作）
• 创业者（想学商业/战略）

给出30个搜索词

第三步：内容采集策略

小红书采集点：

• 读书博主的评论区（用户追问什么？）
• 书单推荐下的互动（哪类书最受关注？）
• 读书方法论笔记（用户困惑是什么？）

抖音采集点：

• 书单视频的高赞评论
• 读书直播间的实时提问
• 书评类视频的弹幕

B站补充：

• 读书UP主的评论区
• 书籍解读视频的时间戳评论（哪部分最受关注）

第四步：AI深度分析

将采集的500+条评论喂给AI：

请分析这些读书相关的用户评论，回答以下问题：

1. 用户最大的3个痛点是什么？
2. 他们希望书籍解读产品提供什么功能？
3. 他们更喜欢什么形式？（音频/视频/图文/互动）
4. 他们愿意为什么付费？
5. 他们对AI解读书籍的接受度如何？

[粘贴评论]

第五步：功能优先级排序

基于上述分析，请设计一个书籍解读智能体的MVP功能清单：

核心功能（必须有）：
增强功能（第二期）：
差异化功能（竞争壁垒）：

每个功能说明：

• 解决什么痛点
• 技术实现难度
• 预期用户价值

第六步：内容策略调研

在小红书搜索不同书籍类型，看评论数据：

• 自我提升类（时间管理/思维模型）→ 评论：XX条
• 商业管理类（战略/领导力）→ 评论：XX条
• 心理情感类（沟通/情绪）→ 评论：XX条

用AI分析：
请根据这些数据，建议我的书籍解读智能体应该：

1. 优先覆盖哪3个品类？
2. 每个品类的核心卖点是什么？
3. 如何差异化定位？

第七步：变现模式设计

请设计书籍解读智能体的3种变现模式：

模式1：免费+会员制

• 免费功能：
• 会员权益：
• 定价建议：

模式2：单本付费

• 解读深度：
• 定价区间：
• 吸引力打造：

模式3：企业服务

• 目标客户：（企业培训部门/读书会组织）
• 服务内容：
• 年费建议：

第八步：推广渠道验证

回到小红书/抖音，搜索同类产品，分析：

• 哪些推广话术评论最多？
• 哪些痛点切入点击转化高？
• 用户更愿意相信什么样的背书？

第九步：生成调研报告

请生成《书籍解读智能体需求调研报告》，包含：

1. 市场规模估算（基于话题热度数据）
2. 用户画像（3类典型用户）
3. 痛点地图（按严重程度排序）
4. 产品定义（MVP功能清单）
5. 内容策略（优先书单TOP50）
6. 变现路径（3种模式对比）
7. 冷启动方案（如何在小红书/抖音获得第一批用户）
8. 6个月路线图

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核心方法论总结

国内平台调研的特点：

1. 小红书：
   - 优势：用户评论详细，痛点描述清晰
   - 适合：产品需求调研、用户心智洞察
   - 数据类型：图文笔记+评论
2. 抖音：
   - 优势：流量大，实时互动强
   - 适合：热点趋势把握、爆款内容验证
   - 数据类型：短视频评论+弹幕+直播互动
3. B站：
   - 优势：深度内容，用户粘性高
   - 适合：专业领域调研、长尾需求挖掘
   - 数据类型：长视频评论+时间戳弹幕

AI工具替代方案：

原工具	国内替代
Claude	通义千问/Kimi/智谱清言
CelHive Link	小红书助手/抖音采集工具
Google搜索	百度/微信搜一搜

数据采集建议量：

• 小红书笔记：20-30篇
• 每篇笔记评论：采集TOP50
• 抖音视频：30-50个
• 每个视频评论：采集TOP100
• 总计评论数：500-1000条