这个叫做 zen-mcp-server 的开源项目登上了当日 GitHub 开源热榜。

现在已经在 GitHub 上获得 8.6K 的 Star 了。

你可以把它理解成一个桥梁，能让你的 Claude Code/Codex/GeminiCLI 同时调用多个大模型，让各种厂商的大模型作为一个系统一起工作。

01 开源项目简介

它确实解决了一个痛点，比如使用 AI 辅助编程的时候，你一般会使用 Claude Code、Codex CLI 或者 Cursor。

虽然都能切换不同的模型，但是一个提示任务是没办法调用多个大模型帮你办事儿的。

但每个 AI 模型都有其独特的优势和局限，有时你会希望 Claude 能请教一下 Gemini 的深层次思考，或者让 GPT-5 和 O3 模型就某个技术难题进行一场辩论，从而获得更全面的见解。

Zen MCP 就是解决这个问题滴，可以理解为连接你的 AI 主工具与外部众多 AI 模型之间的超级桥梁。

实现真正的多模型协作，让你不再受限于单一模型。

02 有啥优势

比如你的 Claude Code 配置了 Zen MCP，你的 Claude 就能够协调 Gemini、GPT-5、O3 等 50 多个模型。

根据任务需求自动选择最优模型，发挥各自特长，如长文本处理、高速响应、强推理等。

牛逼的是它能保持对话的连续性：

即使 Claude 的上下文因为长度限制被重置，Gemini 或 O3 模型仍然记得之前讨论的所有内容，并能将关键信息传递回来，让 Claude 无缝接上思路，就像有个永不遗忘的会议记录员一样。

而且还支持本地运行 Llama 等模型，保障数据隐私且零 API 成本，调用视觉模型可分析截图、图表等内容。

03 实用工具

这个开源项目提供了一系列实用的工具来支持各种开发场景：

协作工具：

例如 clink，这是一个关键创新。它能让你从当前的 AI 会话中直接启动另一个独立的 AI 命令行实例。

比如，你可以在 Codex CLI 中启动一个专门负责代码审查的 Codex 子 Agent，让它在一个干净的环境中深度分析代码，最后只将结论反馈给主会话，避免了上下文污染。

还有 Chat Tool，能进行头脑风暴创意，寻求专业建议，验证技术方案。借助高性能模型 GPT-5 Pro、Gemini 2.5 Pro，能即时生成完整可运行的代码实现。

共识构建：consensus工具可以让多个 AI 模型对某个问题发表看法，进行辩论，最终帮助你形成更可靠的决策。

深度代码分析：专业的 codereview工具会进行多轮代码扫描，按照严重等级，从关键到低列出问题，并综合不同模型的反馈，给出全面的审查报告。debug工具则能进行系统性的根因分析。

项目规划与验证：planner工具帮助将复杂项目分解为可执行的步骤。precommit工具则在代码提交前进行最终验证，防止回归性错误。

04 如何使用

开源地址：https://github.com/BeehiveInnovations/zen-mcp-server

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