1. 背景：AI 生成内容越来越多，落地却很“糙”

最近两年，像 DeepSeek、文心一言、Kimi、ChatGPT 这些模型已经几乎成了日常办公标配：
写技术方案、写文档、出表格、出流程图，第一反应都是“先问一下 AI”。

但实际落地到 Word / Visio 时，常见几个尴尬场景：

• LaTeX 公式：
  • AI 输出一大段 \frac{a}{b}、\int_0^1 之类的 LaTeX，
  • 粘贴到 Word 后要么是纯文本，要么需要手动逐条用公式编辑器重录。
• 表格：
  • AI 给的是“Markdown 表格”或“纯文本表格”，
  • 粘贴到 Word 之后对齐全乱，只能一点点重新合并单元格、调整边框。
• 流程图：
  • 很多模型支持输出 Mermaid 代码，比如：

    

但最终我们要的是 可编辑的 Visio 流程图，
直接截图或者复制成图片，不方便后期改动，也不够“正式”。

2. 常规做法有哪些？各自的坑

2.1 公式：从 LaTeX 到 Word 公式

常见做法：

1. 复制 LaTeX 到在线公式编辑器（如一些 LaTeX → MathML/OMML 转换工具）；
2. 再从那里复制成 Word 公式。

问题在于：

1. 来回切换网站、复制粘贴比较花时间；
2. 有的工具对复杂公式（分段函数、矩阵）兼容性一般；
3. 批量公式时效率并不高。

2.2 表格：从 Markdown/纯文本到 Word 表格

常见做法：

• 让 AI 输出 HTML 表格，然后复制到 Word；
• 或者人工一列一列复制、重新对齐。

问题在于：

• HTML 方案对非技术同事不太友好；
• 复杂表头、多级合并单元格时，经常要手动再调一次。

2.3 流程图：从 Mermaid 到 Visio

Mermaid 在开发/产品圈里已经很常见：

• 用文本描述流程图；
• Git 仓库里可以版本管理；
• 修改方便。

但落到实际文档（尤其是对外材料、标书、方案）时，很多团队还是习惯 Visio：

• 统一样式；
• 方便不同同事接力修改；
• 打印/导出 PDF 时效果更可控。

目前常见几种做法：

• 用 Mermaid 渲染成图片，然后插入 Word：
  缺点是无法编辑，后期改动成本大。
• 手工对照 Mermaid，在 Visio 里重画一遍：
  一两张图还行，多了会非常耗时间。

3. 一个更顺手的组合思路：AI + “格式转换”小工具

在我自己的实践里，最后沉淀出的模式是：

• 前半段交给 AI：
  • 让 AI 生成 LaTeX 公式、Markdown 表格、Mermaid 流程图；
  • 保证“语义”和“结构”正确。
• 后半段交给专门的转换工具：
  • 把 LaTeX 公式批量转成 Word 可编辑公式；
  • 把 Markdown/纯文本表格转成 Word 表格；
  • 把 Mermaid 转成可编辑的 Visio（.vsdx）。

我自己为了省事，做了一个在线小工具（网站叫 AIToWord），
核心思路其实很简单：

• 后端把 AI 的输出当作“中间表示”，
• 再针对 Word / Visio 这种“工程上真正要用的格式”做专门的转换和容错。

从使用体验上，大概就是：

• 把 AI 输出整段复制过来；
• 一键转换；
• 直接下载 Word 文档或 Visio 文件。

如果你有兴趣，也可以自己做类似的工具（比如内部部署），
关键点在于：用代码把重复的格式处理工作“吃掉”，而不是每次都交给人去点鼠标。

4. 一个简单的实战场景：从 Mermaid 到 Visio

以 Mermaid → Visio 为例，具体会遇到哪些细节问题？

4.1 节点和连线的还原

Mermaid 里是文本节点（A[开始]、B[处理]）和箭头（A --> B）；

在 Visio 里要对应到：

• 哪个模具（矩形/圆角矩形/菱形）；
• 连接线走直线还是折线；
• 文字位置如何自动排布。

如果完全靠手工重画，很容易出现：

• 节点对齐略微偏差，连线是“微斜”的；
• 后面改动结构时，需要大量拖拽。

自动转换时，需要在代码里处理：

• 布局算法（比如按层级或左右/上下布局）；
• 直线/折线的路由规则；
• 节点对齐的容差范围（否则小数点级别的偏差会变成“斜线”）。

4.2 实际工程中的迭代

在真实项目里（比如工程投标、技术方案）：

• 同一个流程图往往要经历多轮修改；
• 需求变更时，先在 Mermaid 里改结构，再重新导入 Visio；
• 如果转换器对布局/对齐做得好，后续只需要微调样式即可。

这一块如果用工具打通，比“每次都重画”省太多时间。

5. 表格和公式的组合场景

很多技术文档、试卷、论文、标书会同时出现：

• 大量数学公式（LaTeX）；
• 结构化表格（参数表、对比表、进度计划）；
• 混合 Markdown（标题、列表、代码块）。

实践下来比较顺手的套路是：

1. 让 AI 输出 LaTeX + Markdown 组合；
2. 一次性扔给转换工具，生成一个 .docx：

• LaTeX → Word 公式；
• Markdown 表格 → Word 表格；
• 普通段落 → 标准正文格式；

在 Word 里只做：

• 样式微调；
• 少量手工修改。

这样，“思考 +结构设计” 在 AI 侧完成，“格式落地” 交给工具，“最后润色” 留给人，整体效率会高很多。

6. 小结

如果你在用 DeepSeek、Kimi、文心一言这类模型写文档，

经常会遇到下面这些感觉：

• AI 写得很快，但我在 Word 里“收拾烂摊子”很慢；
• LaTeX 公式、表格、流程图都要重新排版；
• 流程图还要再用 Visio 画一遍。

这时候可以试着把整个流程拆成三段：

• 用 AI 生成 语义正确、结构清晰 的内容（LaTeX / Markdown / Mermaid）；
• 用一个专门的 格式转换工具 把它变成 Word / Visio；
• 最后再进行人工润色和样式统一。

我自己现在用的是自己搭的一个在线工具（AIToWord），
支持 LaTeX → Word 公式、Markdown 表格 → Word、Mermaid → Visio，
如果你也有类似需求，可以参考这个思路自建一套，
或者直接找一个现成的小工具，把这些重复劳动交给程序来做。