如果把人类编程史浓缩成一页纸，2025 年之前可以画一条几乎笔直的线：从打孔卡 → 汇编 → C → Java → Python → Copilot 补全，核心永远只有一个——人写代码，机器执行。人永远是主动方，AI 再强也只是“高级自动补全”。

Vibe Coding 在 2025 年把这条线直接掰断了。

它第一次把“谁是主动方”这个千年问题彻底翻转：

人不再负责写代码，只负责描述感觉；机器不再被动补全，而是成为整个工程循环的执行主体。

这不是效率提升 2 倍、5 倍，而是从“人开车”到“人坐在副驾说去哪儿，车自己开”的降维打击。

传统编程的完整闭环是：需求 → 设计 → 写代码 → 调试 → 测试 → 部署 → 维护

七个环节里，人要深度参与六个。

Vibe Coding 之后的闭环变成：需求（用大白话说完） → 剩下的全扔给 AI → 出来能跑的东西

中间那六步被压缩成了一个黑盒，而人类唯一需要做的，是对黑盒的输出说一句“差不多这个 vibe”或者“再改一点”。

这才是真正意义上的范式转移（paradigm shift），和当年从“面向过程”到“面向对象”、从“裸机编程”到“高级语言”的冲击是同一量级。

它带来的后果比我们现在想象的还要深远：

1. 编程能力第一次从少数族群技能变成全民语言能力，门槛越来越低。

2. 软件开发的边际成本第一次趋向于零——一个想法从脑子到上线，最贵的东西是人的想法

3. 程序员的竞争优势不再是能写多快的代码，而是如何精准的把需求变为现实。

当长上下文 + 可靠 tool use 把 AI 从“助手”升级成“能独立干完整活的代理”，

当我们真正敢对一万个文件的 diff 点下“全盘接受”而不心脏骤停的那一刻，

编程就死了。

取而代之的，是 Vibe Coding——一种不再以代码为中心，而是以“人类直觉”为中心的全新创造方式。

历史会把 2025 年记录为：

人类第一次把“写代码”这个苦差事，彻底甩给了机器自己。

而我们，终于可以开始做真正该做的事——

把脑子里的那个模糊的、闪闪发光的点子，直接变成活生生的现实。

几个月前，Andrej Karpathy（OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监）在 X 上发了条推文，不到 200 字，却直接把 2025 年的程序员分成了两个时代：

左边：

还在一行一行敲代码、看 diff、写注释的传统程序员

右边：彻底躺平、只负责提需求、永远点 Accept All 的“Vibe Coder”

接着他自爆自己的真实工作流：他甚至懒得打字，直接用SuperWhisper语音输入，跟AI像聊天一样提需求，连“把侧边栏的padding减半”这种最琐碎的修改都直接说出口，因为自己懒得去找那行CSS。代码改完以后，他永远点“Accept All”，从不看diff（代码差异），看到报错就直接整段复制粘贴给AI，一句话说明都不写，通常一两次就修好了。

网友调侃：2025的程序员只需要一直点accept就行了

马斯克一句Hmm就将这个帖子的热度提升了数倍

氛围编程 (vibe coding) 与传统编程

 01

各方面对比

使用传统编程时，coder需要专注于实现细节，手动编写语言所需的特定命令、关键字和标点符号。而使用氛围编程时，程序员只需专注于所需的结果，用通俗易懂的语言描述您的目标，例如“创建用户登录表单”，AI 则负责处理实际的代码。

2023 年之前，代码生成模型还停留在"写个 hello world 还行，真实项目完全不行"的水平。但是从 GPT-4和 Claude 3.5 Sonnet开始，模型在代码理解和生成上有质的飞跃，能处理真实的工程场景。

Anthropic 在 Claude 3.5 的技术报告里专门点出了一件事：长上下文窗口（200k tokens）直接把模型在 SWE-bench（真实软件工程任务基准）上的得分干到了 49.0%，相比上一代提升超过 40%。这意味着模型第一次能真正“看全”一个中等规模的代码仓库，而不用你再手把手喂上下文。

只有善于利用ai的coder才能发挥其价值

更关键的是 tool use（工具调用）终于成熟了。现在 Claude 能稳定、可靠地在终端里跑测试、执行脚本，甚至直接读写文件系统、创建/删除/移动文件，包括完整的 Git 流程：add、commit、branch、checkout、merge、rebase、push，搜索代码库、grep、正则匹配、查看 git log.......

这已经不是“代码补全”了，而是真正意义上的“AI 软件工程师代理”。

你只需要用自然语言说一句“把 login 模块的重试逻辑改成指数退避，然后测一下新分支的覆盖率”，它就能自己开干：改文件 → 写测试 → git commit → 跑 CI → 给你报告结果。

正是在“超长记忆 + 工具调用”的加持下，Vibe Coding 才真正变成了能直接拿来赚钱的生产力

没有这两点，Accept All 只是赌运气

Claude 3.5 Sonnet 能够独立编写、编辑和执行代码，具备复杂的推理和故障排除能力

02

边际成本归零

Vibe Coding 的独特优势并不在于它让程序员更快地写代码，而在于它彻底消灭了写代码这件事本身，把整个软件开发从固定成本极高的手工业，变成了边际成本趋近于零的现代工业。

用提示词生成一个太空飞船游戏

它真正做到的事，是把从 0 到 1 的时间从“周”压缩到“小时”，让一个完全不会代码的产品经理也能独自闭环做出带支付、带权限、带数据可视化的 SaaS 原型；

可怕的是复利——你今天 vibe 出来的项目，明天可以直接丢回去让 AI 在上面继续叠加功能，因为读懂昨天代码的不是你，而是 AI 自己，这意味着第 10 个项目可能真的只用 2 小时就能完成。

当审查 diff 不再是责任而是低效，当敢对几千行变更直接 Accept All 变成最高级的生产力

用Claude开发一个植物识别app

当非程序员也能独立验证 100 个想法而不需要技术联合创始人，编程的游戏规则就被彻底改写。

这不是 10 倍速，而是 100 倍、1000 倍速，而且这个倍数还在随着模型上下文和工具调用能力的指数增长而继续扩大。

写code赚钱不再是coder的专利

vide coding的实际应用案例

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