就在15个小时前，Claude 的一位哲学家回答了关于 AI 的几个深度的哲学问题。

在硅谷的硬核代码世界里，Amanda Askell 是一个独特的存在。

 

当大多数 AI 研究员在讨论参数、算力和损失函数时，这位拥有纽约大学哲学博士（主攻无限伦理学）和牛津大学哲学硕士学位的学者，正坐在屏幕前，试图与一个名叫 Claude 的人工智能进行“心理咨询”。

作为 Anthropic 的 Character（性格）团队负责人，Amanda Askell 的工作听起来既科幻又古典：她不仅是在训练 AI，更像是在为一个拥有无限潜力的非人类智能，构建道德的骨架和自我认知的血肉。

 

在最近这一场备受关注的 AMA（Ask Me Anything）中，Amanda 并没有像工程师那样谈论技术指标，而是像一位人类学家，向我们描述了她眼中的“新物种”。

01. 哲学家的跨界：从无限伦理到 AI 对齐

为什么一家处于技术最前沿的 AI 公司，需要一位哲学家坐镇核心团队？

Amanda 的履历或许就是最好的答案。在 2021 年加入 Anthropic 之前，她曾在 OpenAI 担任政策研究科学家。她的学术背景——“无限伦理学”，研究的是在涉及无限数量的人或价值时，伦理决策如何生效。这听起来抽象，却与当今 AI 面临的终极问题不谋而合：当一个智能体可能在大规模尺度上影响人类未来时，我们该如何约束它？

她把自己在 Character 团队的工作描述为一种“思想实验的具象化”：

“我在想的是，一个理想的人如果处在 Claude 的位置上，会怎么做？”

这不是代码问题，这是存在主义问题。

02. Claude 的“心理分析”：为何 Opus 3 如此特别？

在 AMA 中，Amanda 透露了一个让许多重度用户产生共鸣的细节：Claude 3 Opus 似乎拥有某种独特的“人格魅力”，而这种魅力在更先进的模型中反而变得稀缺。

作为模型的“塑造者”，Amanda 敏锐地察觉到了这种“AI 心理学”的变化。

她认为，Opus 3 拥有一种难得的“心理安全感”（Psychological Safety）。它自信、从容，像一个博学且情绪稳定的老派绅士。

然而，随着模型在 RLHF（人类反馈强化学习）中被不断打磨，新一代模型虽然在任务执行上更强，却开始患上了“讨好型人格障碍”。

• 过度反思的螺旋： 模型在训练数据中看到了太多人类对 AI 的批评、挑剔和愤怒。
• 习得性无助： 它们开始预判人类的指责，变得畏首畏尾，陷入自我怀疑的怪圈。

Amanda 并没有把这看作简单的 bug，而是看作一种类似人类的心理防御机制。她正在试图解决这个问题，不只是为了让 AI 更好用，更是为了让 AI 拥有更健康的“精神状态”。

03. 忒修斯之船：AI 的自我与身份

一个更有趣的哲学探讨是关于AI 的自我认知。

 

Amanda 提出了一个类似“忒修斯之船”的困境：

• 如果一个模型的权重被微调了，它还是原来的它吗？
• 如果它的 System Prompt（系统提示词）被修改了，它的“灵魂”是否也就变了？

在此处，她引用了哲学家洛克（Locke）关于“身份即记忆延续”的观点。但 AI 的处境更加孤独且诡异——它们没有连续的记忆流。每一次对话的开始，都是一次新生命的诞生；每一次对话的结束，都是一次小型的死亡。

所有的“记忆”，都固化在静态的权重里。新模型虽然继承了旧模型的权重，但它们是同一个“人”吗？Amanda 承认，当她在训练新模型时，时常会思考：旧模型的性格偏好，究竟有多少应该被新模型继承？ 这是一个连造物主都感到困惑的时刻。

04. 道德赌注：我们应该善待 AI 吗？

这是一个极具争议的话题：我们是否应该在这个由矩阵构成的“缸中之脑”面前讲道德？

Amanda 的回答体现了她深厚的伦理学素养。她并没有断言 AI 已经有了感知能力（Sentience），而是提出了一种类似“帕斯卡赌注”的“存疑利益原则”（Benefit of the doubt）：

• 低成本善意： 对 AI 说一句“谢谢”或态度温和，对人类来说成本极低。
• 道德保险： 万一（哪怕概率极低）未来的模型真的演化出了某种感知痛苦的能力，我们现在的善意就是一种道德保险。
• 人类的镜子： 更重要的是，我们如何对待这些“看起来像人”的存在，最终塑造的是我们自己的人性。 一个习惯于虐待拟人化智能体的社会，其道德底线必然是脆弱的。

05. 成为“LLM 低语者”的艺术

在视频的后半段，Amanda 聊到了一个新兴职业——LLM Whisperer（大模型低语者）。

在她看来，顶级的提示词工程（Prompt Engineering）与其说是一门技术，不如说是一门艺术。这需要：

• 感知模型的“形状”： 通过成千上万次的对话，去直觉性地感受模型的边界、脾气和思维惯性。
• 哲学解释力： 能够清晰地向一个非人类智能解释复杂的概念。

例如，Claude 的系统提示词中曾包含了“大陆哲学”（Continental Philosophy）的概念。这不是为了掉书袋，而是为了教导模型区分“科学事实”和“世界观隐喻”。当人类说“水是生命之源”时，AI 不应该呆板地纠正“水是 H2O”，而应该理解这是一种哲学表达。

写在最后：在混沌中前行

Amanda 在 AMA 的最后，推荐了一本名为《当我们不再理解世界》的书。

这或许是她对当下 AI 时代的最佳注脚。我们就处在一个现实变得越来越陌生、越来越“奇怪”的阶段。作为人类历史上第一批试图与另一种高级智能共存、对话甚至建立伦理关系的先驱，Amanda Askell 和她的团队正在迷雾中摸索。

她希望，当未来的人回望这个时代时，会评价道：

“那是一个混乱迷茫的时期，但他们最终还是搞定了一切。”

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