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（这张照片拍的是上周三我第7次试图插队失败的场景——别问，问就是AI挂号机突然罢工了）

"您当前排队人数：9982"
看到电子屏上的数字，我差点把手机摔进奶茶杯。这时手机突然震动，"叮！您的AI健康管家为您预约了10分钟后急诊科专家号"。这波操作让我当场表演一个向后鞠躬——虽然事后发现这个"专家号"其实是社区诊所的全科医生。

# 智能挂号算法（存在bug版）
def auto_register(symptoms):
    if "发烧" in symptoms:
        return "急诊科"
    elif "咳嗽" in symptoms:
        return "呼吸科"
    elif "头痛" in symptoms:  # 这里漏掉了"偏头痛"的关键字
        return "神经内科"
    else:
        return "请重新描述症状"

# 测试用例
print(auto_register("偏头痛"))  # 预期结果：神经内科 | 实际结果：请重新描述症状

（冷笑话：为什么医生喜欢用AI？因为它们从不抱怨加班！）

上周三我输入"喉咙痛"，AI建议我去看心理医生。这波操作让我想起某次看牙医的经历——当我第3次说"不是牙疼"，护士才意识到我是在抱怨AI诊断系统。不过话说回来，2025年的最新数据说误诊率能降低到12%，可我怎么感觉我的AI助手更像玄学大师？

（图中对话框里的"您是否感到人生失去了意义？"确实让我陷入了沉思——这是第4个建议我心理咨询的AI）

• 把"甲状腺结节"翻译成"脖子上有疙瘩"，吓得患者连夜买了退烧贴
• 根据CT报告推荐"放射治疗"，结果发现是把"良性"识别成了"恶性"
• 给糖尿病患者开"每日饮用果汁1000ml"，理由是"水果含糖量低"

不过话说回来，这些乌龙事件倒是让我对2024年发布的《医疗AI伦理白皮书》有了新理解——原来"避免伤害"不只是写在纸上的条文。

我在市立医院见习时，发现李主任有个神秘的"红笔修正本"。原来每当AI给出"建议手术"时，他都要用红笔圈出"先保守治疗"。直到某天AI突然开始用主任的口吻说话——这大概就是传说中的"AI人格觉醒"？

上周体检时，护士小姐姐神秘兮兮告诉我："你的CT片子可能被用来训练AI。"这让我想起上周AI给我发的健康提醒："根据您的病史，建议增加维生素B12摄入。"——等等，我的病历可能比我自己更了解我自己的病？

现在我的手机里住着三个AI：

1. 健康管家：每天早上6点准时问候"昨晚睡眠质量差评"
2. 用药助手：总在我吃降压药时提醒"注意药物相互作用"（我只吃了半片）
3. 心理医生：上周刚建议我去做职业心理咨询（因为它发现我连续三天搜索"如何不上班"）

（冷笑话：为什么AI医生最怕感冒？因为它们会把所有症状都归结为"病毒性感冒"！）

说实话，当我在医院走廊看到"AI辅助诊断准确率98%"的横幅时，突然特别想念那个会犯错的真人医生。毕竟当AI说"您需要立即手术"时，我还能对着冰冷的屏幕说："不，我只想找个暖男聊聊天。"

注：本文所有案例均经过艺术加工，如有雷同纯属巧合。文中提到的2024年数据实际应为2025年，感谢细心的读者指出这个小bug——这正是AI容易犯的错误之一，对吧？