当城市里的占道经营、违章停车还在依赖人工巡查发现，当监控大屏前的工作人员因长时间值守疲惫不堪，智慧城管的 “AI 大脑” 已经悄然上线 —— 它能 24 小时不眨眼监控街面，精准识别 16 类城市管理问题，让违规行为无所遁形。今天，我们就拆解这套以 AI 为核心的智慧城管解决方案，从政策背景到落地步骤，从核心功能到实战价值，带大家看清城市管理的智能化变革之路。

一、变革背景：政策与技术双轮驱动

（一）政策要求：执法全过程记录成硬性指标

国家层面早已明确智慧城管的建设方向：从城市管理执法办法到全过程记录通知，都要求运用执法记录仪、视频监控等技术，实现执法活动留痕可追溯，推动数字化城市管理信息系统关联共享。这意味着，传统 “靠眼看、靠笔记” 的执法模式，已经无法满足现代化城市管理的要求。

（二）技术迭代：AI 让城市管理 “耳聪目明”

移动互联网、云计算、物联网、大数据的发展，为智慧城管提供了技术底座。尤其是 AI 智能识别技术的突破，让城市管理从 “被动响应” 转向 “主动发现”—— 摄像头不再只是记录工具，更成为能识别问题、触发预警的 “智能眼睛”，彻底改变了依赖人工的传统模式。

（三）核心痛点：人工管理的六大困境

传统城市管理面临诸多难以突破的瓶颈：

1. 监控范围大，人工无法 24 小时全覆盖；

2. 人员效率低，长时间值守易疲劳、漏报；

3. 上报率低，问题发现不及时，错过最佳处置时机；

4. 准确度低，人工判断易出错，上报信息不精准；

5. 缺乏主动报警机制，只能被动等待问题上报；

6. 分析预测难，无法发现潜在规律和风险。

二、核心目标：五大维度实现全面升级

智慧城管的终极目标，是打造 “感知智能、管理智慧、协同联动、决策数据、民生品质” 的现代化管理体系：

1. 感知智能化：万物互联，汇接城市运行的各类数据信号；

2. 管理智慧化：全域覆盖，让城市管理可用可控；

3. 协同联动化：整体联动，提升跨部门协作效率；

4. 决策数据化：以数辅政，用数据支撑科学决策；

5. 民生品质化：创新服务，切实提升市民生活满意度。

简单说，就是让城市管理更精准、更高效、更贴心，真正实现 “百姓城管、科学城管、法制城管” 的理念。

三、落地路径：“三步走” 稳步推进

智慧城管的落地并非一蹴而就，而是遵循 “先易后难、统筹规划、分步实施” 的原则，分三个阶段稳步推进：

（一）第一阶段：重点区域监控，实现核心问题预警

1. 部署智能 AI 摄像头：在主干道、交叉口等重点区域安装 AI 视频监测摄像头，聚焦占道经营、流动摊贩等高频问题；

2. 核心功能落地：通过 AI 技术自动识别出店经营、占道经营、无照游商等行为，触发预警并上报，实现 “第一时间发现、第一时间处置”；

3. 价值体现：非现场管控能力大幅提升，街面秩序管理从 “被动应对” 转向 “主动预防”，减轻人工巡查压力。

（二）第二阶段：全场景覆盖，拓展识别能力边界

1. 视频监控全接入：将辖区内所有道路监控纳入智能分析系统，实现无死角覆盖；

2. 拓展识别场景：在第一阶段基础上，新增更多高频问题识别，包括：

   • 人员管理：流动摊贩人脸识别，建立 “一户一档”，关联历史处罚记录；

   • 设施管理：违章建筑智能识别，通过高空监控、无人机快速发现违建；

   • 应急管理：城市积水监管，实时监测内涝状态，及时发布预警信息；

3. 价值体现：实现城市管理问题的全场景识别，形成 “发现 - 登记 - 处置 - 查询 - 统计” 的全流程管控。

（三）第三阶段：综合指挥，打造 “城管大脑”

1. 构建综合指挥平台：基于 GIS 地图，整合街道管理对象静态信息和已建系统动态信息，实现 “一张图” 集约化监管；

2. 实现联动调度：纵向联动街道、社区，横向联动各城管成员单位，日常作为管理仪表盘，应急时作为指挥沙盘；

3. 数据驱动决策：通过大数据分析，挖掘问题高发区域、时段规律，为专项治理提供依据；

4. 价值体现：形成统一、高效、预案化的指挥体系，实现日常管理和应急处置的联动协同。

四、核心功能：AI 驱动的全流程闭环

（一）16 类问题精准识别，准确率领先

AI 智能识别是智慧城管的核心，能精准识别 16 类城市管理常见问题，部分识别准确率高达 99.5%：

1. 经营类：店外经营（96.6%）、占道经营（96.6%）、无照游商（96.6%）、撑伞经营等；

2. 违停类：机动车乱停放（98.0%）、非机动车乱停放（96.6%）；

3. 杂物类：乱堆物堆料（99.5%）、积存垃圾渣土（95.5%）；

4. 垃圾类：暴露垃圾（96.6%）、道路不洁（96.6%）；

5. 广告类：违规户外广告（93.4%）、非法小广告（100%）；

6. 专项类：渣土车未密闭运输（89.0%）、私搭乱建（100%）；

7. 设施类：公用设施损坏（如破损井盖，85.1%）、沿街晾挂（96.6%）。

每一类识别都精准定位问题核心，比如 “店外经营” 精准识别门店外道路上的经营行为，“非法小广告” 能捕捉公共场所的张贴、喷涂痕迹，让违规行为无处遁形。

（二）业务流程自闭环，高效省心

智慧城管能独立完成 “发现 - 立案 - 处置 - 复核 - 结案” 的全流程闭环，也可对接现有数字城管系统：

1. 自动发现：AI 摄像头实时监控，识别问题后自动报警；

2. 人工审核：视频监督员对报警信息进行二次确认，避免误报；

3. 事件派遣：审核通过后，自动转发至线下处置人员或数字城管系统；

4. 线下处置：工作人员收到指令后，现场处理问题；

5. 自动复核：AI 自动识别整改情况，提交人工确认后结案存档。

整个流程无需人工手动录入，相似案件自动除重，案件核实用时大幅减少，效率提升显著。

（三）大数据分析，支撑科学决策

大数据分析中心是智慧城管的 “大脑中枢”，提供多维度数据可视化展示：

1. 态势研判：通过热力图、聚合图，直观呈现问题高发区域；

2. 趋势分析：统计近 7 天、30 天报警数据，分析问题变化趋势；

3. 排名统计：生成报警类型 TOP5、报警地点 TOP5，明确治理重点；

4. 数据报表：自动生成有效报警率、一次核查率等核心指标，为考核评价提供依据。

这些数据不仅能帮助管理者掌握实时态势，更能挖掘潜在规律，让治理从 “头痛医头” 转向 “精准施策”。

（四）多终端协同，适配不同场景

1. 指挥中心大屏：全方位展示全域态势、报警信息、处置进度，实现可视化指挥；

2. 移动终端 APP：一线执法人员可接收任务、上报处置结果、查看历史记录；

3. 后台管理系统：管理员可配置识别规则、查看统计报表、管理设备资源。

五、方案优势：四大价值重塑城市管理

（一）降低管理成本，省钱省心

1. 复用现有视频资源，无需额外大规模建设监控点位；

2. 减少人工巡查和坐席监控成本，降低案件受理、录入的人力投入；

3. 相似案件自动除重，避免重复处置，节省行政资源。

（二）提升工作效率，精准高效

1. 案件自动上报，效率是人工上报的数倍；

2. 24 小时不间断监控，覆盖人工无法触及的时段和区域；

3. 自动复核整改情况，减少人工核查的时间成本。

（三）推动智慧升级，模式革新

1. 实现问题发现从 “人工” 到 “智能” 的跨越；

2. 推动执法模式从 “现场执法” 向 “非现场执法” 升级；

3. 助力数字城管系统向智慧化、智能化转型。

（四）优化民生服务，体验升级

1. 问题发现更及时，处置更快速，提升市民满意度；

2. 精准管控重点区域、重点时段，改善城市环境；

3. 政策响应更迅速，能快速落实各类城市管理要求。

六、结语：AI 让城市管理更有温度

智慧城管的核心，从来不是用技术替代人，而是让技术成为管理者的 “得力助手”—— 它解放了重复劳动的人力，让工作人员从繁琐的监控值守、信息录入中解脱出来，专注于更具温度的服务和治理工作。

从重点区域监控到全场景覆盖，从单一问题识别到综合指挥调度，这套以 AI 为核心的解决方案，正在让城市管理从 “被动应对” 转向 “主动预防”，从 “经验决策” 转向 “数据决策”。对于 IT 方案学习者而言，它的启示在于：智慧方案的设计要紧扣业务痛点，以技术为手段，以实效为目标，让技术真正服务于城市发展和民生改善。

未来，随着 AI 技术的不断迭代，智慧城管还将解锁更多场景 —— 从园林养护到环卫管理，从井盖监控到渣土车调度，让城市的每一个角落都能被精准守护。如果你正在推进智慧城管项目，不妨从 AI 识别这个核心突破口入手，让城市管理更高效、更精准、更有温度！

                  

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