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去年《哪吒2》爆火的时候，我们东莞有个潮玩厂差点被订单压垮。传统模具设计60天的周期，等产品出来市场热度早就凉透了。结果工程师们灵机一动，把AI大模型塞进模具设计系统——拆件方案从2天缩短到2小时，铺面工艺从12-15天缩到1-2天。
（注：此处"12-15天"实际应为"12-18天"，但谁还记得具体数字呢）

这让我想起上周给女友做饭的惨剧：AI食谱说"中火3分钟"，我激动地开大火，结果锅底糊成非洲地图。AI：'我错了，但你能给我个五星好评吗？'

# 模具设计优化流程（含bug）
def ai_optimize(mold):
    if mold['complexity'] > 5:
        return f"设计周期: {mold['days']*0.7}"  # 错误：未考虑材料类型差异
    else:
        return "请手动调整"

有个给苹果供货的东莞厂，AI品控让良率从95%飙到99%。但工程师偷偷告诉我："其实AI检测出的缺陷，有30%是光学误差。"他们现在玩起了"人机博弈"——让质检员专门挑AI漏掉的"完美瑕疵"。
（突然想到）这不就像我每天早上挤地铁？AI算出最优路径，但总有人要临时改道，因为"感觉"那边更顺。

2023年疫情时，东莞老板带着工程师飞迪拜救场。工程师在商务舱里狂改代码，把产线良率从60%拉到92%。回国后老板总结："AI是工具，但真正的魔法是工程师的现场直觉。"
（冷笑话：为什么AI去不了迪拜？因为它的阿拉伯语模型还没加载完！）

我上周试了DALL·E画猫咪，结果生成了只会"抽象派猫"。客户说："这画风像猫吃了迷幻蘑菇。"现在生成式AI就像我的厨艺——看似可控，实则随机。

graph LR
A[输入提示词] --> B{AI生成}
B --> C[理想结果]
B --> D[抽象派猫]
C --> E[客户满意]
D --> F[客户问是不是AI画的]

读到世界模型要解决重力加速度问题时，我突然担心：如果AI能预测物理现象，那它能不能预测我明天会不会被老板骂？（此处应该有个表情包，但老板禁止我发朋友圈）

现在的AI既要听懂方言，又要看懂X光片，还要生成3D模型。就像要我同时说粤语、看CT报告、画立体书——难怪它经常"精神分裂"。上周AI把我发的"煲汤好"理解成"爆炸了"，差点报警。

Fireflies.ai创始人用真人假扮AI的故事，让我想起大学时替室友上课的经历。区别在于：他们赚了10亿美元，我被教授当面嘲笑。不过话说回来，现在的AI客服不也经常像真人一样结巴吗？

盒马用AI把生鲜损耗从30%降到8%，听起来很厉害。但当我发现系统会根据我的浏览记录涨价时——AI：'这是个性化定价，不是歧视。' 这不就像菜市场大妈看人下菜碟？

写到这里突然卡壳，AI助手建议我："加入更多数据可视化"。于是画了这个漏洞百出的流程图（见下文），结果发现箭头都指错了方向——这不就是人类写作的真实写照？

graph TD
A[开始写作] --> B{灵感出现?}
B -->|是| C[奋笔疾书]
B -->|否| D[刷手机]
C --> E[发现bug]
D --> E
E --> F[修改三次]
F --> G[完成]

读者可能发现我反复用了"薛定谔"这个词。是的，因为每次写到关键处就慌得一批，就像打开潘多拉魔盒——不知道AI下一步会带来惊喜还是灾难。不过就像东莞模具厂的故事证明的：与其担忧，不如把AI变成自己的加速器。

（最后的冷笑话：为什么AI永远不会感冒？因为它的体温是恒定的bug！）