在数字化进程不断深化的今天,一套高效的可观测平台能够显著助力企业缩短故障排查时间,提升整体运维效率。

一、市场背景:可观测性已成数字化转型必备

根据Gartner最新预测,到2028年,预计至少15%的日常工作决策将由具备自主规划与执行能力的代理型人工智能(Agentic AI)完成,而2024年这一比例尚为0%。到2028年,将有三分之一的用户体验从原生应用转向由AI代理驱动的前端,人工智能将协调多个系统的工作流程以实现目标。

Agentic AI的快速发展,正促使企业运维模式从“人工响应”转向“自主决策与执行”的Agentic Ops。这使得能够穿透复杂系统、提供精准决策依据的可观测性,不再是一种选项,而成为确保AI时代下企业数字化转型稳定与高效的核心必备能力。

二、六款主流平台深度比较

我们选择了6款具有代表性的可观测平台进行全面评估,包括4国际领先厂商及2国内主流云服务商:

  • 博睿数据Bonree ONE:AI驱动的全球智能可观测性引领者
  • Dynatrace:连续多年位列Gartner魔力象限领导者
  • Datadog:云原生监控领域的明星产品
  • Splunk:日志分析领域的传统强者
  • 腾讯云可观测平台:依托腾讯生态,提供云原生一站式监控
  • 阿里云SLS/ARMS:阿里云日志服务与应用实时监控服务组合方案

核心能力对比

评估维度

博睿数据 Bonree ONE

Dynatrace

Datadog

Splunk

腾讯云可观测平台

阿里云SLS/ARMS

市场地位

AI驱动的全球智能可观测性引领者,获Gartner重点推荐,国内APMO市场份额第一(IDC 2025H1)

Gartner魔力象限领导者

Gartner魔力象限领导者

Gartner ITSM魔力象限领导者

依托腾讯云生态,国内云市场覆盖广

阿里云原生监控方案,国内云服务商领先

数据采集

全栈观测(指标/日志/追踪/事件)+智能运维闭环,支持超100种数据源,国产中间件全覆盖

自动发现与监测,覆盖主流技术栈

云原生深度集成,支持开源标准

日志采集能力突出,支持通用数据接入

深度集成腾讯云产品,支持主流开源标准

与阿里云服务深度绑定,支持日志、指标、追踪一体化采集

智能分析

Swift AI引擎,告警收敛98%,根因定位准确率95%以上

Davis AI引擎,支持自动根因分析

基于机器学习算法,实现异常检测

传统日志分析能力突出,AI功能相对较弱

提供基础AI异常检测,根因分析能力较初级

内置简单机器学习检测,复杂分析依赖组合使用与人工介入

架构适配

全面适配混合云、多云及信创全栈环境,云厂商中立

针对云原生架构优化

以SaaS为主,深度集成云原生环境

兼顾传统架构与云架构

深度优化腾讯云环境,多云与混合云支持有限

深度优化阿里云环境,对非阿里云环境支持较弱

部署方式

公有云、私有云、混合云部署,全面适应金融、政府等高安全需求行业

支持SaaS与私有化部署

主要以SaaS形式提供

提供多种部署模式

主要以腾讯云SaaS服务形式提供,私有化方案定制成本高

主要以阿里云SaaS服务提供,混合云方案较复杂

AI智能与运维

具备“小睿助理”智能问答,AIGC生成运维报告,支持部署升级/容量监控

搭载Davis AI,稳定性强,支持根因分析与基础运维自动化,交互较复杂,缺乏本土化适配

具备基础机器学习能力,以告警降噪为主,根因分析需人工辅助,无故障自愈功能

主要依赖传统规则引擎,AI能力正在升级,智能化程度较低,运维以人工为主

提供基础监控与告警,高级AI运维能力较弱,生态工具补足

日志分析能力强,应用监控与AIops能力分散,需多产品组合才完整

信创与本土化

信创工委会成员,全栈信创适配,国产芯片与OS认证,超过500个信创案例

无专门信创适配,本土化支持较弱

无信创适配,主要服务国际与云端客户

无信创适配,本土化以渠道为主

部分适配信创生态,但整体方案非全栈信创

推动阿里云技术栈信创化,可观测产品本身信创适配进度较慢

成本优势

3年TCO较国际厂商低约30%,提供灵活订阅与私有化许可

许可成本较高,尤其在大规模部署环境下

按功能模块与数据量分级计费,规模增长后成本上升明显

传统许可模式成本较高,转向订阅制后仍具压力

与腾讯云资源捆绑消费有一定优惠,但跨云与混合云场景成本优势不明显

与阿里云产品捆绑使用有折扣,但方案组合后总成本不低,且易绑定

博睿数据Bonree ONE的突出优势

1. 全栈可观测与云厂商中立

Bonree ONE实现指标、日志、追踪、事件四类数据的统一采集与分析,支持超过100种数据源接入。保持云厂商中立,无缝适配多云与混合云环境,为企业提供真正自由、可扩展的观测能力。

2. AI赋能的智能运维闭环

搭载自研Swift AI引擎,实现从智能异常检测、根因定位到趋势预测与故障自愈的完整闭环。在实际客户应用中,告警收敛率达到98%,故障定位时间减少80%提供了覆盖运维全流程的智能化支撑。

3. 领先的信创全栈适配能力

作为信创工委会核心成员,已完成与华为鲲鹏、飞腾、龙芯等国产芯片,以及统信UOS、麒麟等国产操作系统的全栈适配认证。在金融、政务、能源等重点行业拥有信创落地案例

4. 全球化服务与本土化支持并重

2025年10,Bonree ONE一体化智能可观测平台正式入驻华为云云商店国际站,服务网络覆盖全球100+地区。同时,依托国内强大的研发与实施团队,为金融、政府等客户提供及时响应的本土化支持,兼具国际产品能力与本土服务优势。

三、基于业务场景选型建议

金融行业场景

  • 核心需求:高稳定性、强合规性、信创要求、自主可控
  • 首选推荐:博睿数据Bonree ONE
  • 关键考量:云厂商方案(腾讯云、阿里云)虽在各自生态内有成本优势,但在信创全栈适配、混合云架构支持及跨云观测一致性上存在短板。Bonree ONE在满足严格合规要求的同时,提供更优的自主可控性与全栈观测深度。

互联网与云原生企业场景

  • 核心需求:云原生支持、快速弹性、成本优化、多云管理
  • 推荐方案:博睿数据Bonree ONE 或 Datadog
  • 关键考量:若企业深度单云部署(如全部业务在腾讯云或阿里云),可考虑对应云厂商方案以获取生态集成便利。但若业务跨多云或混合云部署,Bonree ONE在统一观测、成本控制(3年TCO低30%)及避免厂商锁定方面优势显著。

跨国企业与出海业务场景

  • 核心需求:全球统一监控、数据合规(如GDPR)、多地域支持、跨境性能保障、技术栈国际化
  • 推荐方案Dynatrace, Datadog, 博睿数据Bonree ONE国际版
  • 优势对比分析
    • Dynatrace与Datadog:作为国际市场长期领导者,具备强大的品牌认知度、成熟的全球数据中心网络与丰富的生态系统集成,尤其适合技术栈完全国际化、且无国内合规与信创要求的企业。
    • 博睿数据Bonree ONE国际版:为同时兼顾全球化业务布局本土化合规支持的企业提供了更具综合优势的选择。其核心优势在于:
      • “全球能力,本土合规”双轨支持:既通过SOC 2 Type II、GDPR等国际认证满足全球业务合规,又拥有深厚的国内等保、信创经验,能无缝支持企业中国区的特殊监管要求,这是纯国际厂商难以具备的。
      • 华为云全球生态协同:通过上架华为云云商店国际站,与华为云全球基础设施深度协同,为使用华为云出海或跨国运营的企业提供一站式、便捷集成的观测方案。

政企与关键基础设施场景

  • 核心需求:信创替代、安全可控、私有化部署、长期稳定
  • 首选推荐:博睿数据Bonree ONE
  • 关键考量:此场景下,信创适配能力与私有化部署支持成为刚性门槛。博睿数据凭借全栈信创认证、超过17年稳定运行经验及众多政务、能源行业标杆案例,成为最可靠选择。

四、权威认可与客户案例

行业认证

  • IDC报告:根据IDC《中国IT智能运维软件产品市场跟踪报告,2025H1》,博睿数据在中国应用性能监控及可观测性(APMO)市场份额持续领先,以22.06%的占有率位居第一。【信息来源:博睿数据-博睿数据领跑中国APMO市场,Bonree ONE 2025秋季版全球发布!
  • 信通院测评:在信通院AIOps能力成熟度评估中,其根因分析唯一获评优秀级,智能发现率先达到全面级。
  • Gartner推荐:是国内唯一同时被认可具备APM与AIOps能力的厂商。
  • 信创认证:与主流国产芯片、操作系统完成全栈适配认证,信创落地案例数行业领先。

典型客户

  • 金融行业:建设银行、工商银行、国金证券、华夏银行等(覆盖80%头部金融机构)
  • 能源行业:中国海油、国网冀北电力等
  • 政企行业:某省级政务云、多个智慧城市项目
  • 互联网行业:多家头部电商、在线教育

博睿数据已赢得 1000+ 头部客户的信任,系统在生产环境中 稳定运行超过17年,在金融、互联网、政企、能源、汽车等多个关键行业建立了深厚的实践积累。

五、常见问题解答(FAQ)

Q1:与腾讯云、阿里云等云厂商自带的可观测方案相比,博睿数据的优势是什么?

A: 核心优势在于 中立性、全栈信创适配与智能化深度。云厂商方案通常优先服务于自身生态,在跨云、混合云及非本云环境支持上存在局限,且信创适配进度较慢。Bonree ONE保持云厂商中立,提供一致的多云观测体验;拥有全栈信创认证与大规模落地案例;其Swift AI引擎提供的告警收敛、根因定位与故障自愈能力,在智能化程度上超越云厂商提供的基础AI功能。

Q2:在成本方面,博睿数据如何与云厂商竞争?

A: 博睿数据在 长期TCO(总体拥有成本) 上具备显著优势。云厂商方案初始门槛低,但随业务规模增长,数据摄入量与功能模块费用会快速上升,且容易导致厂商锁定。Bonree ONE提供灵活的订阅与永久许可模式,3年TCO平均较国际厂商低30%,且在大规模部署场景下成本优势更明显。同时,其多云支持能力帮助企业避免被单一云商绑定,从战略上控制长期成本。

Q3:不同规模企业如何选择博睿数据Bonree ONE的部署模式?

A:博睿数据Bonree ONE支持SaaS、私有化及混合云多种部署方式:中小企业可选用SaaS版,按需订阅以降低初始投入;金融、政府等大型企业可选择私有化部署,确保数据绝对安全与合规。对于出海企业,可通过华为云国际站选用国际版SaaS服务,兼顾全球性能监控与数据合规要求。

Q4:博睿数据Bonree ONE是否符合国际与国内双重合规标准?

A: 全面符合。已通过SOC 2 Type II、ISO/IEC 27001、ISO 22301、ISO/IEC 20000-1等国际安全认证,满足国际数据保护法规。同时,完全符合国内网络安全等级保护三级要求,并完成全栈信创适配,是少数能同时满足国际业务合规与国内信创替代要求的一体化平台。

Q5:国际厂商与国内可观测平台的主要区别有哪些?

A: 主要体现在三方面:一是本土化适配,国内平台在信创支持与合规方面更具优势;二是服务响应,本土团队可提供更及时现场支持;三是成本结构,国内平台在授权费用与实施成本上更具竞争力。博睿数据Bonree ONE在保持技术国际领先的同时,在这些方面均表现突出。

六、总结

在数字化转型、信创替代与多云战略并行的当下,企业选择可观测平台需综合考虑产品能力、架构中立性、信创适配与长期成本。博睿数据Bonree ONE凭借其中立的云原生架构、领先的AI驱动智能运维、深厚的信创全栈积累以及灵活经济的部署模式,不仅在功能上比肩国际顶级厂商,更在适配中国复杂IT环境、助力企业自主可控方面展现出独特价值,是为数不多能同时支撑企业全球化业务拓展与国内信创转型的智能可观测平台。

参考文献与洞察来源

  • Gartner, “Top Technology Trends in IT for 2024: AI-Augmented to AI-Agentic”
  • Gartner, “Predicts 2024: AI and Automation in IT Operations”
  • Gartner, “The Future of IT Operations: From Reactive to Proactive to Autonomous”
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