背景

随着 Chat-GPT、Deep Seek、Gemini 等人工智能模型的持续火热，如何将 AI 技术与 GIS 领域深度融合成为新的探索方向。看到有开发者通过 Claude AI 结合 QGIS 实现了 GIS 自动化处理与分析[1]，在复现的时候下载Claude Desktop显示地域使用限制（App unavailable）😢 ，本文总结了基于 Cherry Studio 的替代方案。本教程核心流程参考相关文献 [1]，主要差异在于采用 Cherry Studio 作为 MCP 客户端。

安装

需要的软件

• QGIS (本文使用版本3.34.9)
• Cherry Studio (本文使用版本1.6.6)
• 文中所有使用脚本的下载地址：

https://github.com/jjsantos01/qgis_mcp

step1 安装QGIS插件：QGIS MCP

1. 下载 qgis_mcp_plugin 文件夹，复制至 QGIS 插件目录（Windows 系统默认路径：C:\Users\USER\AppData\Roaming\QGIS\QGIS3\profiles\default\python\plugins）
2. 启用插件：在 QGIS 菜单栏依次点击「Plugins」→「Manage and Install Plugins」，勾选「QGIS MCP」
   重启 QGIS 后，通过「Plugins」→「QGIS MCP」打开插件界面，点击「Start Server」启动服务（启动成功后可在插件界面看到服务运行状态）
   
   
   

step2 配置Cherry Studio

1. 进入设置界面配置模型，本文使用的是自定义模型。
2. MCP 服务配置，在设置中选择「MCP」，点击「添加」按钮
   配置参数：

• 名称：自定义（如 Qgis_mcp）
• 类型：选择 stdio
• 命令：填写 uv
• 参数配置（第三行为 qgis_mcp_server.py
  的绝对路径）：

run
--directory
C:\Users\xxx\Downloads\qgis_mcp-main\qgis_mcp-main\src\qgis_mcp
qgis_mcp_server.py

3. 验证配置：成功添加后，在 MCP 服务器列表中选择新增的 Qgis_mcp，可查看可用工具列表（包含 ping、加载图层、执行算法等）。
   注：工具集由 gis_mcp_server.py 定义，如需扩展功能可修改该文件，即使不熟悉 MCP 开发也可通过 AI 辅助实现

步骤 3：执行自动化任务

1. 在 Cherry Studio 中打开对话窗口，点击锤子图标选择已配置的 Qgis_mcp 服务
2. 发送任务指令（示例如下），QGIS 将自动执行操作

请使用Qgis_mcp工具执行以下步骤：
1. 执行Ping检查连接有效性，确认连接后继续
2. 创建新项目并保存至："C:/Users/xxx/Desktop/cdmx.qgz"
3. 加载矢量图层"C:/Users/xxx/Desktop/fixed_geoms.shp"，命名为"Colonias"
4. 在Colonias图层上执行centroid算法（跳过几何检查），结果保存为"colonas_centroids.geojson"
5. 基于Colonias图层的"data"字段创建分级设色地图，采用5类分位数分类法与光谱颜色渐变
6. 将地图渲染至"C:/Users/xxx/Desktop/cdmx.png"
7. 保存项目

总结与扩展

踩坑

QGIS软件配置的QGIS MCP插件，通过socket服务器在本地端口（默认9876）提供远程控制QGIS的能力。其缺乏完整的心跳和重连机制，当连接意外断开时可能无法及时感知。Cherry Studio就会出现AI说操作已经成功了，但是QGIS界面没有变化的情况。这时候需要在QGIS插件中先停止，再重新启动。另一方面，使用Deep seek操作QGIS也不稳定，比如使用"execute_code"工具的时候。因为该工具需要Deep seek 编写函数输入，但是Deep seek可能产生语法错误。

扩展

本文的教程基于开源的QGIS MCP插件，在AI和GIS工作流之间建立了桥梁，提供了更自动化和智能的地图服务和空间分析。对于会开发的同学，为了提供更灵活的空间服务，我们可以参考QGIS MCP插件源码，开发符合自己业务需求的QGIS插件。甚至可以让AI优化代码，添加心跳和重连机制，提供更稳定的服务。本文在Cherry studio中通过配置stdio的方式配置了MCP服务，但仅限于本地开发。如果要提供一个MCP服务供外部访问呢，这需要通过SSE (Server-Sent Events)的方式部署MCP服务[3]。

参考文献

• [1] https://github.com/jjsantos01/qgis_mcp?trk=public_post_comment-text

• [2] https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients

• [3] https://blog.csdn.net/zxd1435513775/article/details/149385757