还在为 K230/K230D/K210 芯片开发寻找适配模型？还在纠结如何快速落地视觉AI应用？好消息来啦！勘智开发者社区【模型下载】板块正式上线，汇集了数十款不同场景、不同任务的 AI 模型，覆盖检测、分割、姿态识别、属性分析等多元场景，无需复杂训练，直接下载 kmodel 格式即可，让 K230 的 AI 能力瞬间拉满！还提供转换配置参数和转换脚本哦~

勘智开发者社区网站地址:https://www.kendryte.com/zh/matrix

一、核心模型矩阵：覆盖全场景视觉需求

无论是入门演示、教育项目还是安防落地，这里都有适配的模型方案，每款均深度优化适配 K230/K230D/K210 芯片，运行流畅稳定～

1、检测类模型：精准识别，多场景适配

• YOLOv8n 系列检测模型：提供 640x640 和 320x320 两种输入尺寸，兼顾精度与速度，可快速实现通用目标检测，是入门开发的首选；

• 专项检测模型：

• 车牌检测模型（带角点）：基于 YOLOv8n pose 构建，精准定位车牌及角点信息，适配交通场景应用；

• 戴口罩检测模型：MobileNetv2 架构加持，高效识别是否佩戴口罩，助力安防防疫；

• 吸烟检测模型：基于 YOLOv5s 开发，实时捕捉吸烟行为，适用于公共区域监管；

• 人脸检测模型：两种输入尺寸（320/640），快速锁定人脸目标，为安防监控筑牢基础；

2、分割类模型：精细分割，边界清晰

• YOLOv8n 分割模型：支持 640x640 和 320x320 输入分辨率，能精准分割目标区域，适用于场景分割、物体轮廓提取等开发需求，让视觉识别更具深度；

• 人体区域分割：能够进一步用于背景替换、精确抠图、人体轮廓测量等场景；

3、姿态与关键点模型：捕捉细节，精准定位

• 人体关键点模型：基于 YOLOv8n 构建，实时检测人体关键部位，适配动作分析、健身指导等场景；

• 人脸 68 关键点检测模型：精准定位眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等面部区域，为表情识别、人脸对齐提供核心支撑，是教育演示和智能交互项目的优质选择；

4、属性类模型：多维解读，洞察本质

• 人脸活体识别模型：可以区分真实人脸与照片、视频等人脸的差异，有效提升设备的人脸身份认证安全性，适用于门禁、考勤、支付等场景。

• 人脸情绪识别模型：覆盖中性、开心、悲伤、厌恶等多种情绪，让设备拥有"读懂情绪"的能力；

5、专项安防模型：筑牢安全防线

• 人脸识别模型：支持注册人脸特征比对，精准区分不同人员，适配门禁管理、身份核验等场景；

• 车牌识别模型：帧率 5.2fps，能快速识别车牌号码（如 冀F-Q019T、豫A-F05888），助力交通监管场景落地；

• 头盔检测模型：实时识别是否佩戴头盔，适用于工地、骑行等安全监管场景；

二、为什么选择社区模型？4大核心优势

• 零门槛适配：所有模型均已完成 K230/K230D/K210 芯片适配，kmodel 格式直接下载使用；

• 转换脚本开源：绝大多数模型提供转换配置参数和转换脚本，能够快速实现模型转换；

• 持续更新迭代：社区模型库持续扩充，后续将新增更多高频场景的模型；

• 模型应用场景丰富：大量应用模型在 K230/K230D 提供的示例中已经得到验证，模型应用场景丰富多样，可以组合使用按需搭建应用；

三、快速体验指南：3步 get 专属模型

• 访问勘智开发者社区：直接跳转【模型与应用】板块，进入【模型下载】：https://www.kendryte.com/zh/matrix

• 筛选需求模型：根据"检测/分割/姿态"等分类，或搜索模型名称（如"车牌识别"），找到目标模型；

• 下载部署：点击 "kmodel 下载"，获取模型文件后，可以按需部署到 K230/K230D/K210 开发板，即可启动测试！

四、开发者福利：共建模型生态

目前社区模型仍在持续丰富中，如果你在使用过程中有新的模型需求（如特定场景检测、定制化功能），或有优秀的模型想要分享，欢迎在问答社区留言交流～ 让我们一起完善 K230/K210 生态，让 AI 开发更简单、更高效！

问答社区：https://www.kendryte.com/answer/