程序员必看!知乎3.4万赞大模型入门书籍精选,2026年不容错过
本文介绍了2024年值得关注的5本大模型入门书籍,帮助读者系统学习大模型应用开发。推荐书目包括:《GPT图解 大模型是怎样构建的》以生动方式讲解技术原理;《大模型应用开发 动手做AI Agent》指导开发7个功能强大的AI Agent;《ChatGPT原理与应用开发》专注于商业应用开发;《AIGC自动化编程》介绍AI辅助编程工具;《生成式AI入门与AWS实战》提供AWS平台实战指南。这些书籍涵盖从

在知乎上,"如何系统的入门大模型?"这一话题引爆了超过50万读者的热烈讨论。作为程序员,我们应当是最先了解大模型的人,也是率先成为了解大模型应用开发的人,到底如何入门大模型的应用开发?
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我精心整理了一份2025年畅销的大模型书单。 以大模型学习、人工智能基础为主题的书单,一起来学习吧!
大模型入门
01 《GPT图解 大模型是怎样构建的》

——内容简介——
从0到1掌握大模型时代的核心竞争力!
本书将以生动活泼的笔触,将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同技术的时空,见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中,读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理,还能自己动手,从零开始搭建起一个又一个语言模型。
02 《大模型应用开发 动手做 AI Agent》

——内容简介——
先人一步,抢占AI风口!
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具,而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘,内容包括从技术框架到开发工具,从实操项目到前沿进展,通过带着读者动手做7个功能强大的Agent,全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。
03 《ChatGPT原理与应用开发》

——内容简介——
一本教你基于大语言进行商业应用开发的书!
模型本书主要介绍基于ChatGPT 开发算法相关的应用或服务,侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用,以及如何使用类似ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。
04 《AIGC自动化编程:基于ChatGPT和GitHub Copilot》

——内容简介——
编程未来已来,AI自动化编程让你事半功倍,助力你提升编程效率。
本书为读者提供了一次深入探索人工智能和自动化编程的奇妙之旅。全书从AI(Artificial Intelligence,人工智能)的基本概念和背景入手,逐渐深入到如何使用具有代表性的AIGC工具—ChatGPT、GitHub Copilot和Claude2等进行自动化编程。此外,本书还详细介绍了其他多种AI代码生成解决方案。针对桌面应用、Web应用、游戏、办公自动化等场景,本书还提供了丰富的实例。
05 《生成式AI入门与AWS实战》

——内容简介——
美亚4.6星,你的第一本大模型入门实战书! 本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南,旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。
本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上开发AI应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
人工智能基础
01 《动手学深度学习(PyTorch版)》

——内容简介——
《动手学深度学习》全新PyTorch版本,李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作,机器学习、深度学习领域重磅教程,交互式实战环境,配套资源丰富!

——内容简介——
深度学习领域奠基性经典畅销书,数据科学家和机器学习从业者必读,长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首,图灵奖获奖作品,全彩印刷。
本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。
03 《人工智能:现代方法(第4版)(上下册)》

——内容简介——
本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。
本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生、研究生教材,也是相关领域专业人员的一本参考书。
04 《机器学习公式详解 第2版》

——内容简介——
本书从本科数学基础的视角进行讲解,帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
05 《动手学强化学习》

——内容简介——
本书系统地介绍了强化学习的原理和实现,是一本理论扎实、落地性强的图书。
本书从强化学习基础、强化学习进阶、强化学习前沿三方面进行了深入阐述。同时,本书还提供了配套的线上代码实践平台,展示源码的编写和运行过程,能让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重,是高校学生、教师,以及相关行业的开发和研究人员的理论、实践用书。
最后
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包:
- ✅AI大模型学习路线图
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- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?
人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。


资料包有什么?
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图(还有视频解说)
全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事!


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应届毕业生:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型。
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