在AI浪潮汹涌的今天，企业如何快速构建属于自己的智能问答系统？

传统的知识管理方式已经无法满足现代企业的需求。员工需要在海量文档中查找信息，客服需要反复回答相似问题，知识无法有效沉淀和传承…

今天为大家介绍一个完美的解决方案 —— MaxKB

一个基于大语言模型的开源知识库问答系统，让企业轻松拥有AI最强大脑！

项目概述

MaxKB = Max Knowledge Base/Brain，是一款强大易用的开源企业级智能体平台，旨在成为企业的最强大脑。该项目由知名开源团队 1Panel（飞致云旗下）倾力打造，专注于解决企业AI落地过程中面临的技术门槛高、部署成本高、迭代周期长等痛点问题。

项目自开源以来，在GitHub上已获得17K+ Stars，累计下载量超过50万次，服务超过1000家企业客户，充分验证了其在生产环境中的稳定性和实用性。

核心特性

开箱即用

• 支持直接上传文档、自动爬取在线文档
• 支持文本自动拆分、向量化处理
• 提供优秀的智能问答交互体验
• 预配置模板和组件，几分钟即可拥有专属AI助手

无缝集成

• 零编码快速嵌入到第三方业务系统
• 支持企业微信、钉钉、飞书等办公平台
• 开放完整的API接口
• 轻松让现有系统拥有智能问答能力

全面的模型支持

• 支持私有模型：DeepSeek、Llama、Qwen、ChatGLM等
• 支持公有模型：OpenAI、Claude、Gemini等
• 多模态支持：文本、图像、音频、视频
• 灵活选择，满足不同场景需求

强大的RAG管道

• 检索增强生成（RAG）技术
• 有效减少大模型幻觉问题
• 基于企业知识库提供准确回答
• 智能文档解析和知识抽取

智能工作流引擎

• 强大的工作流编排能力
• 丰富的函数库和MCP工具集成
• 满足复杂业务场景自动化需求
• 从基础问答到智能体的渐进式升级

技术架构

MaxKB采用现代化的技术架构，确保系统的稳定性和可扩展性：

前端：Vue.js 后端：Python / Django LLM框架：LangChain 数据库：PostgreSQL + pgvector 容器化：Docker 向量检索：pgvector

应用场景

智能客服

• 7×24小时在线应答
• 精准解决客户问题
• 大幅降低人力成本
• 提升客户满意度

企业知识库

• 内部知识统一管理
• 员工快速查询信息
• 知识有效沉淀迭代
• 提高工作效率

教育培训

• 学术研究智能辅助
• 在线答疑系统
• 教学资源管理
• 个性化学习支持

医疗健康

• 医学知识问答
• 辅助诊断建议
• 患者咨询服务
• 医疗知识库构建

三步快速上手

1快速接入大模型

在私有环境中快速接入主流大模型，如DeepSeek、Qwen、OpenAI、Claude等，支持本地部署和云端调用，灵活配置模型参数。

2构建专属知识库

高效构建企业专属知识库，支持Word、PDF、Excel、TXT等多种格式文档导入，自动进行文本拆分和向量化处理，快速构建高质量知识库。

3渐进式能力升级

从基础的知识问答（RAG）开始，逐步升级到复杂的业务流程自动化（Workflow），最终实现全面的智能体（Agent）应用，伴随企业成长。

快速部署

使用Docker一键部署MaxKB，简单快捷：

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb

部署完成后，通过浏览器访问：

• 访问地址：

  http://your_server_ip:8080

• 默认用户名：

  admin

• 默认密码：

  MaxKB@123…

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2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

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3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

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