1. 架构演进：从“千里眼”到“智慧脑”

传统的森林监控系统主要充当“千里眼”，视频数据需回传至指挥中心由人工或云端服务器查看。在林区场景下，这种架构面临崩溃：

1. 带宽瓶颈：深山通常只有微弱的 4G 信号或依赖昂贵的微波传输，无法承载 24 小时不间断的高清视频流。
2. 存储压力：海量的无效监控视频占据了巨大的存储空间。
3. 响应延迟：视频上传-云端分析-报警下发，链路过长，可能错过火情初期的最佳扑救窗口。

边缘计算架构的核心在于：在摄像头旁边部署一台 SAIL-RK3588，让它在本地完成视频解码、AI 识别和决策，仅向云端发送“火点坐标”和“现场截图”。

2. 核心选型：SAIL-RK3588 的边缘战力

根据电鱼智能产品手册，SAIL-RK3588 具备支撑重负载边缘计算的硬件素质：

• 多路视频吞吐：板载 1 路 2500Mbps (2.5G) 和 3 路 10/100/1000 Mbps 以太网口 。这使得单台边缘主机可以挂载多个可见光摄像机和热成像仪，无需额外的交换机，架构更精简。
• 旗舰级异构算力：搭载 Rockchip RK3588 八核处理器（4x Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4x Cortex-A55 @ 1.8GHz）。配合强大的 NPU，可并行处理多路视频流的烟火检测算法。
• 全网通互联：支持 Wi-Fi、5G 扩展 。在光纤无法到达的区域，利用 5G 实现低延迟的报警回传。
• 工业级环境适应：支持 -40°C 至 70°C 的工作温度（核心板可达 85°C 存储）。适应高山、林区的昼夜温差。

3. 系统架构设计：云-边-端协同

3.1 端侧（感知层）：双光谱采集

• 设备：部署双光谱云台摄像机（可见光+热成像）。
• 连接：摄像机通过网线连接至 SAIL-RK3588 的 千兆网口 或 2.5G 网口 。
• 优势：利用 RK3588 的高带宽接口，直接获取未经压缩或低压缩比的原始视频流，保留烟雾的纹理细节。

3.2 边侧（计算层）：本地智能分析

这是系统的核心，运行在 SAIL-RK3588 上：

1. 视频接入与解码：利用 RK3588 的 VPU 进行 H.264/H.265 硬解码 。
2. AI 推理 (Inference)：
   • 烟雾检测：识别早期的白烟、黑烟。
   • 火焰检测：识别明火。
   • 热成像分析：分析温度矩阵，发现林下暗火（异常高温点）。
3. 逻辑判断：只有当 AI 确信度超过阈值（如 85%），或热成像与可见光同时报警时，才触发报警流程，过滤掉树叶晃动、云影等误报。

3.3 云侧（平台层）：轻量化交互

• 数据上报：边缘端通过 5G 模块  仅发送包含经纬度、时间、火点类型的数据包和一张现场高清截图。
• 按需调阅：平时不传输视频。当指挥中心收到报警后，主动向边缘端发起请求，SAIL-RK3588 此时才启动推流服务，将现场实时视频传回指挥大屏。

4. 部署优势：省流、极速、稳定

• 节省流量 99%：相比 24 小时推流，边缘报警模式几乎不消耗日常流量，大幅降低运营成本。
• 毫秒级预警：识别在本地完成，发现火情立即触发 GPIO 声光报警或发送短信，延迟极低。
• 断网续传：利用板载的大容量 eMMC (64/128GB) ，在网络中断时本地存储报警记录，待网络恢复后自动补传。

5. 总结

基于 电鱼 SAIL-RK3588 的森林防火边缘计算方案，通过 “本地算力换带宽” 的策略，解决了野外监控的两大难题：网络传输和供电（低功耗减少太阳能配置）。它将传统的被动监控升级为主动感知的智能节点，是构建现代化、无人值守的“森林防火墙”的理想技术路径。

关键规格速查：

• 核心平台：SAIL-RK3588 / EFISH-CORE-RK3588
• CPU：8核 (4x A76 + 4x A55)
• 网络：1x 2.5Gbps + 3x 1Gbps Ethernet
• 通信：支持 5G/4G
• 电源：DC 9-26V