1. 如何用 AI 生成前端代码（组件、hooks、工具函数、单测）

AI 生成前端代码已经成为趋势，但关键不是“让 AI 写”，
而是：如何让 AI 写出可维护、高质量、符合你项目规范的代码。

适用范围

• React/Vue/Svelte 组件
• Hooks（useDebounce、useFetch、useDarkMode 等）
• 工具函数（格式化、校验、节流、防抖）
• 单元测试（Jest、Vitest、RTL）

⭐ 使用 AI 生成前端代码的正确方式

Step 1：提供上下文

你要告诉 AI：

• 技术栈：React + TS？还是 Vue3 + TS？
• 目录结构
• UI 库：AntD / MUI / Tailwind？
• 代码风格：是否使用 hooks？是否 prefer composition？
• 项目规范：ESLint 规则、命名、注释习惯

示例 Prompt：

我正在使用 React + TypeScript + Ant Design 开发后台系统。
请按照以下规范生成组件代码：

1. 使用函数组件 + hooks
2. 统一使用 TS 类型
3. 不使用 any
4. 风格符合 ESLint 默认规则
5. 状态请使用 useState + useEffect，不用 redux
   现在我需要一个可搜索的用户表格组件，字段包括：id、name、email

Step 2：让 AI 分步输出（非常关键）

请按以下步骤输出：

1. 组件思路  
2. 组件结构（组件树）  
3. TypeScript 类型定义  
4. 最终完整代码

分步输出的好处：

• 你可以提前纠正逻辑错误
• 输出更可控
• 减少无效返工

Step 3：生成后你要做什么？

• Review 类型
• 检查边界条件
• 合并进你的代码库

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2. 如何让 AI 重构你的代码

重构比新写组件更常用，这也是 AI 最能提升效率的地方。

你可以让 AI 做的重构类型：

• 将 Class Component → Function Component
• 将 useState → useReducer
• 消除重复代码
• 提取公共 hooks
• 把一堆 if else 重构成策略模式
• 提升性能（减少重复渲染、防抖节流）

实践 Prompt

这是我的代码。请按以下要求重构：

1. 保持功能不变  
2. 提升可读性与模块化  
3. 提取重复逻辑到一个私有函数  
4. 对复杂逻辑添加注释  
5. 使用 useCallback / useMemo 优化性能（如有必要）

如果你想提高安全性：

请不要修改我没要求的逻辑  
只允许小范围优化，不要改变整体结构

AI 的优势是“看穿你没注意到的问题”，
尤其是：

• 逻辑重复
• 隐藏的性能坑
• 难维护的嵌套结构

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3. 如何让 AI 解释错误日志 / 性能瓶颈

过去你需要：
Google → GitHub Issues → StackOverflow → 官方文档
现在完全不需要了。

AI 在诊断错误方面已经非常强。

🔥 示例：让 AI 分析错误日志

下面是我的错误日志，请解释原因并给出修复方案：
（粘贴错误）

请按照以下格式输出：  
1. 错误含义  
2. 可能出现的原因（从常见到不常见）  
3. 哪些文件的哪些部分可能导致  
4. 我应该如何排查（一步一步）  
5. 可能的修复代码

:::

AI 会快速定位问题，比如：

• React 重复渲染
• 异步数据 race condition
• TypeScript 类型无法推断
• AntD 组件使用不当
• Next.js RSC 权限问题

🔥 性能瓶颈分析

你可以把你的代码、Profiler 截图、Lighthouse 报告贴进去，让 AI 做：

• 重绘次数分析
• diff 分析
• 内存泄漏判断
• 扁平化计算过程
• 优化建议

这种分析能力比初中级工程师快 10 倍。

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4. 如何让 AI 根据 UI 设计稿生成代码（Figma ↔ Code）

这是未来前端最大的趋势：
UI → 代码自动生成 已进入实用阶段。

现在 AI 已经能做到：

• 读取 UI 截图 → 生成 React/Vue/Tailwind 页面
• Figma 组件 → 代码组件映射
• 自动生成响应式
• 自动生成颜色变量/设计 tokens

如何让 AI 做得更好？

你要告诉它：

• 使用哪个 UI 库
• CSS 方案（Tailwind？CSS-in-JS？）
• 布局方式（flex? grid?）
• 组件限度（生成到什么程度？）

示例 Prompt：

下面是一个 UI 截图，请生成 React + Tailwind 的代码：

要求：
1. 不生成无意义的 div  
2. 使用 grid 布局  
3. 拆分成 Header、Sidebar、MainContent 三个组件  
4.<u> 生成可复用的颜色变量</u>  
5. 自动处理响应式（md、lg）

你会得到一个结构化、可部署的页面，而不是乱糟糟的嵌套结构。

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5. 如何与 AI 进行复杂指令拆分（Chain-of-Thought 用法）

AI 擅长“推理 + 拆分”，
但你需要告诉它如何一步一步做。

这就是 Chain-of-Thought（链式思考）。

适用于：

• 写复杂组件
• 重构多文件项目
• 规划前端架构
• 建立 RAG / AI 前端产品
• 编写跨模块逻辑（表格 + 弹窗 + 接口联动）

🔥 CoT Prompt 示例

接下来我需要你按照链式思考方式执行任务：
第一步，请分析需求并列出所有功能点
第二步，请画出组件树
第三步，请设计 TS 类型结构
第四步，请给出状态管理方案
第五步，请再输出完整代码

这样，你得到的不是 “一段代码”，
而是整个开发过程：

✔ 抽象
✔ 划分职责
✔ 组件结构
✔ 状态管理
✔ 代码生成

这才是 AI 开发的正确姿势。

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未来不是“AI 写代码”，
而是“工程师 × AI 分工明确”。

你负责：

• 需求拆解
• 代码规范
• 架构规划
• 可维护性把控

AI 负责：

• 重复代码
• 机械劳动
• 快速生成