本文指出程序员行业正从"黄金时代"进入理性调整期，AI和大模型技术降低了编程门槛，对传统程序员工作模式带来挑战。然而，这并非行业终结，而是对程序员提出了更高要求。未来程序员需深耕技术、拓展业务视野、培养软实力、持续学习并拥抱新兴领域。红利潮水退去，正是技术人重新思考价值本质的时刻，用技术解决实际问题的时代才刚刚开始。

曾经的黄金十年

回望2010年至2020年，这是中国互联网高歌猛进的十年。移动互联网浪潮席卷一切，资本疯狂涌入，创业公司如雨后春笋。那个时候，会写代码就意味着高薪就业，甚至财务自由。

“双休、高薪、股权，就差把程序员供起来了。”一位2015年入行的程序员回忆道。“我培训了四个月，拿到的offer比许多硕士生还高。”

那是程序员红利的鼎盛时期。供需严重失衡，企业不惜重金抢人，跳槽一次薪资上涨30%是家常便饭。大厂的优厚待遇更是催生了“码农”这一带着几分炫耀的自嘲称谓。

潮水退去，谁在裸泳？

然而，过去几年，情况悄然生变。

互联网增长见顶，资本变得谨慎，曾经财大气粗的科技公司开始精打细算。优化、降本增效、去肥增瘦成为行业关键词。曾经最慷慨的雇主们，一轮又一轮地缩减招聘规模，甚至进行裁员。

一位资深HR透露：“现在一个初级岗位能收到几百份简历，其中不乏名校硕士。而在五年前，我们得主动去挖人。”

35岁危机不再是危言耸听。许多中年程序员发现，自己的经验在性价比更高的年轻人面前失去了竞争力。技术栈的快速迭代也让持续学习成为沉重的负担，而非乐趣。

技术普及与工具革命

另一方面，编程的门槛正在急剧降低。

低代码、无代码平台的兴起，让业务人员也能搭建应用。ChatGPT和各类AI编码助手的出现，正在改变程序员的日常工作。一些基础的编码任务逐渐被自动化，程序员越来越需要聚焦于更复杂、更具创造性的问题。

“我现在大部分时间不是在写代码，而是在设计架构、优化流程和带新人。”一位技术总监坦言，“单纯会写代码的程序员，价值确实在下降。”

但，这是终点吗？

然而，断言程序员红利彻底结束，或许为时过早。

现实是，初级程序员红利消失，但高级技术人才依然稀缺。能够解决复杂问题、掌握前沿技术、具备架构思维的程序员，依然被企业争抢。

行业正在从野蛮生长走向成熟理性。泡沫被挤出，热钱退场，留下的是真正有价值的技术和产品。这对行业的健康发展，未必是坏事。

一位投资人指出：“中国仍然有巨大的数字化需求，产业互联网、智能制造、人工智能等领域才刚刚起步，这些都需要大量技术人才。”

程序员的新生存法则

在新的环境下，程序员需要调整自己的生存策略：

深耕技术深度：不再满足于实现功能，而要深入理解原理、优化性能、保障安全。

拓展业务视野：理解所在行业的业务逻辑，让技术真正创造价值，而不仅仅是实现需求。

培养软实力：沟通、管理、架构设计能力变得越来越重要。

保持学习热情：在快速变化的技术世界中，持续学习不再是优点，而是必需品。

拥抱新领域：向人工智能、物联网、区块链等新兴领域拓展，寻找新的增长点。

结语

程序员红利时代或许正在落幕，但这不一定是悲剧。任何一个行业，从疯狂回归理性，从泡沫回归价值，都是必然的历程。

那个会写几行代码就能拿高薪的时代结束了，但那个用技术改变世界的时代，从未停止。它只是对程序员提出了更高的要求——不再仅仅是代码的搬运工，而要成为价值的创造者。

红利的潮水退去，或许正是我们重新思考技术本质的时刻：代码从来不是目的，解决实际问题才是。

对于真正热爱技术的人而言，最好的时代，可能才刚刚开始。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
• ✅ 大模型调优实战手册（附医疗/金融等大厂真实案例）
• ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
• ✅ 大模型当下最新行业报告
• ✅ 真实大厂面试真题
• ✅ 2025 最新岗位需求图谱

所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》，下方扫码获取~

① 全套AI大模型应用开发视频教程

（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）

② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

以上资料如何领取？

为什么大家都在学大模型？

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

以上全套大模型资料如何领取？