在不少企业里，HR 和业务部门常陷入 “各说各理” 的尴尬：业务急招的人 “不对口”，HR 组织的培训 “用不上”，年底复盘时，业务吐槽 “人力支持跟不上”，HR 却拿 “招聘完成率” 辩解。这就是典型的 “人力业务两张皮” 困境 —— 数据不通、目标不对、步调不一。

而2025年IDC的调研数据更戳心：67% 的企业面临 “业务已转型，人才能力没跟上” 的问题，人力资源战略转型成功率仅 33%。破解这一困局，用友 HR SaaS 给出了明确答案：以数据中台打破信息壁垒，用 AI 智能体激活数据价值，让人力管理跟着业务走，彻底终结内耗。

一、“两张皮” 困局：3 大核心断档让人力与业务脱节

“人力业务两张皮” 的根源，在于长期积累的三大结构性断档，让双方从 “合作伙伴” 变成 “平行部门”。

数据断档：人力与业务各算各账。很多企业数字化先从财务、业务起步，ERP、CRM 系统运转顺畅，但 HR 数字化滞后，员工考勤、薪酬、培训数据与业务产量、业绩、市场数据分散在不同系统，像隔着 “数据墙”。想核算 “人均业绩”“培训对业绩的提升作用”，只能人工导出整合，耗时易错。数据割裂让 HR 看不到业务真实需求，业务也不懂 HR 工作价值，隔阂越来越深。

目标断档：考核指挥棒不一样。业务部门核心目标是短期销售额、市场份额，长期业务转型；而 HR 考核聚焦招聘完成率、培训覆盖率等 “孤立指标”，与业务增长无直接挂钩。更关键的是，业务部门作为 “用人第一责任人”，却不承担员工 “招错、用不好、留不住” 的后果，责权不清让配合愈发别扭。

响应断档：HR 总慢业务一步。传统模式下，HR 始终 “被动响应”：业务提招聘需求才启动筛选，反映技能不足才组织培训，出现人员流失才补救。但市场变化不等人，业务拓展窗口期可能仅数月，等 HR 招到人、培养好，机会早已流失，人力管理始终跟不上业务节奏。

这三大断档层层叠加，形成 “人力管人力、业务管业务” 的僵局。破解之道，绝非口头呼吁 “相互理解”，而是靠技术搭建 “数据桥梁”—— 这正是用友 HR SaaS 的核心优势。

二、数据中台：拆墙通数据，让人力与业务 “一本账说话”

破解 “两张皮” 的第一步，是拆毁 “数据墙”，让人力与业务数据自由流通。用友的核心解法，是搭建一个 “超级数据管家”—— 数据中台，整合全域数据，实现实时联动。

原生一体化，不用额外折腾。很多企业尝试系统对接，但数据更新慢、易出漏洞。而用友 HR SaaS 底层架构天生打通，依托30多年企业数字化积累，覆盖核心人事、招聘、绩效等全 HR 模块，可直接对接 ERP、CRM 等业务系统，无需复杂改造，就能让生产数据自动同步绩效、销售业绩关联薪酬，从根源解决 “数据不通”。

拉通全域数据，让数据会 “说话”。数据中台整合人力、业务、财务全域数据：既包括员工技能、考勤、培训情况，也涵盖销售额、产量、成本消耗，经统一治理形成 “数据全景图”。打开系统看板，HR 能看清 “高绩效员工特质”“培训投入的业绩回报”，业务负责人能知晓 “部门人力成本占比”“人才缺口”，双方用同一本账决策，分歧自然减少。

适配性强，见效快成本低。快速成长型企业可直接用原生一体化平台，一步到位打通数据；中大型企业无需替换现有系统，先通过数据中台拉通数据、搭建人效看板，再逐步补齐短板。比如某钢铁厂，曾因数据割裂导致绩效核算主观，用友数据中台拉通多源数据，让绩效实时可见，既提升了人均劳效，又解决了员工对奖金公平性的质疑。

用友 HR SaaS 数据中台的核心价值，是让人力数据从 “孤立数字” 变成 “业务价值数据”。当双方决策都有数据支撑，“数据断档” 问题迎刃而解，为破解 “两张皮” 筑牢基础。

三、AI 智能体：让数据活起来，从被动响应到主动预判

如果说数据中台是 “数据仓库”，AI智能体就是 “数据处理器”—— 把海量数据转化为决策和行动，让人力管理从 “被动跟跑” 变成 “主动领跑”。用友基于企业服务大模型，打造9个HR智能体，近50个场景嵌入AI能力，全流程提效。

招聘环节：AI 当 “智能伯乐”，精准匹配业务需求。过去 HR 筛选简历耗时耗力，还易主观误判。如今 30%-40% 的客户用 AI 自动筛选简历，年处理量超 5000 万份，准确率超 90%，年均节省 2000 万元。AI 能识别候选人技能、经验，对照业务岗位标签匹配，还能开展 15 分钟视频面试，自动评估胜任力、人格特质，生成报告，让 HR 和业务负责人快速精准识人。

绩效薪酬：AI 做 “公平裁判”，激励匹配业务贡献。以往算绩效需手动收集数据、协调打分，效率低且易不公。AI 智能体能自动拉通生产、业绩、考勤数据，按规则核算绩效，校验奖金分配合理性。比如零售企业，AI 可根据门店销售额、客流量自动计算员工绩效奖金，打破 “大锅饭”；还能分析绩效数据，识别员工能力短板，自动推荐针对性培训课程，让培训服务于业务提升。薪酬调整时，AI 融合绩效、市场水平、成长潜力，精准计算涨薪幅度，把激励资源投向核心人才。

主动预判：跟上业务快节奏。对劳动密集型企业，AI 能根据业务波峰波谷（如零售旺季、制造订单高峰）预测用工需求，提前规划招聘、排班，避免 “旺季缺人、淡季闲人”；对核心岗位，AI 通过分析员工出勤、绩效、离职倾向，提前预警离职风险，提醒及时挽留。深圳欧陆通借助 AI 智能体，考勤薪酬核算耗时减少 60% 以上，还能实时预警用工合规风险，支撑企业全球扩张。

员工发展：AI 成 “成长顾问”，匹配业务需求。AI 根据员工绩效、技能短板和业务发展方向，定制个性化成长路径。比如企业布局新能源业务，AI 会为相关员工推荐产品知识、政策解读课程；对高潜员工，推荐轮岗、晋升机会，让员工成长直接支撑业务增长，形成 “员工成长带动业务、业务成功成就员工” 的良性循环。

四、落地逻辑：不折腾、可落地，“业人融合” 适配所有企业

很多企业担心系统落地难，用友 HR SaaS 的核心逻辑是 “不搞一刀切”，以 “人财业一体化” 为底层支撑，让不同类型企业都能找到适配路径。

人财业一体化，人力融入业务价值链。用友 HR SaaS 不是孤立的 HR 工具，而是把人力管理嵌入业务全环节：战略层面，经营目标自动分解为人才需求；执行层面，项目进展实时关联员工绩效；发展层面，业务转型驱动人才培养。这种 “业务驱动人才，人才反哺业务” 的双轮循环，让人力管理从 “后台支持” 变成 “业务核心引擎”。

灵活落地路径，少走弯路。快速成长型企业可 “一步到位”，直接采用原生一体化平台，HRBP 服务半径从人均 60 人扩展到 200 人，大幅提效；中大型企业可 “分步升级”，先做数据治理、搭建人效看板，再用轻量化 SaaS 功能增强关键环节，最后稳步替换系统。

30 年行业经验，保驾护航。用友 HR SaaS 沉淀了丰富的人力资源管理经验、行业 Know-how 和成功案例，能适配制造业、零售业、全球化企业等不同场景。比如为全球化企业提供多区域、多政策、多语言支持，解决用工合规问题；为制造业适配车间排班、计件工资核算；为零售业支撑门店员工灵活管理，让企业无需摸索就能快速落地 “业人融合”。

结语：数据 + AI，让人力与业务 “拧成一股绳”

“人力业务两张皮” 的本质，是数据不通、目标不对、响应不及时。用友 HR SaaS 的破解之道，核心就是 “数据中台 + AI 智能体”：用数据中台拆墙通数据，让双方用同一本账说话；用 AI 智能体激活数据价值，让人力管理主动预判业务需求；再以 “人财业一体化” 逻辑和灵活路径，让 “业人融合” 落地生根。

当数据互通、目标对齐、响应及时，人力与业务自然能 “拧成一股绳”，既实现企业降本增效，又让员工价值最大化，最终达成双赢。