云原生让后端的弹性与可靠性迈上了新台阶，但也把前端推向了“复杂度深水区”：
多集群、多租户、多环境，一个中后台页面动辄几十个列表和表单；
同时，业务又希望把 AI 深度嵌入研发、运维、客服等场景里。

过去一年里，我们团队在几个实际项目中，把 DevUI 和 MateChat 当成主力武器：前者解决“界面怎么高效做得稳”，后者解决“AI 怎么自然、可控地融入产品”。下面就结合这些实践和一些延伸设想，做一次系统复盘。

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一、DevUI 组件生态：使用、实践与创新

DevUI 是面向企业中后台产品的开源前端解决方案，提供丰富的企业级组件与设计体系，让开发者专注业务逻辑、设计师专注体验与交互。(DevUI Design Of Angular)

1. 高频组件进阶：从“能用”到“好用”

案例一：云资源成本总览的超大表格改造

在我们的云资源成本总览控制台里，有一个“按项目/环境/服务维度汇总成本”的超宽表格。最初是手写 table + 各种业务逻辑，性能一般、交互不统一，维护也吃力。

后来我们用 DevUI 的 DataTable 表格组件 重构了一版（组件示例：
https://devui.design/components/zh-cn/datatable/demo ）。(DevUI Design Of Angular)

实际踩过的点和做法：

• 列配置化：利用 DataTable 提供的列配置能力，把“展示哪些字段”“列宽/顺序”交给后端配置，前端只负责渲染，避免每次需求变更都要改代码。

• 固定列 + 横向滚动：成本类报表列特别多，我们用 fixedLeft/fixedRight 做了“冻结项目/环境列”，用户横向滚动时核心维度始终可见。

• 服务端分页 + 多条件筛选：结合 Loading、Pagination 组件，体验上做成“筛选条件变化即刷新”，同时配合接口防抖，避免大表频繁查询拖垮后端。

• 避坑经验：一开始我们直接把后端原始数据塞进 DataTable，结果展开行和合计行的结构差异很大，导致模板里 if/else 爆炸。后来统一了行数据结构，只让前端做展示层判断，模版简单了很多。

这个改造上线后，页面首屏渲染时间缩短了约 40%，交互体验也和 DevUI 官网示例保持一致，培训新同学时几乎不用单独讲 UI 细节。

案例二：创建云主机向导 —— 表单 + 弹窗的组合拳

在“创建云主机”的流程中，我们套用了 DevUI 的 Form 表单组件 + Modal 弹窗组件，做成了多步引导式的向导。（组件总览可见：
https://devui.design/components/en-us/overview ）(DevUI Design Of Angular)

实践中的几个关键点：

• 使用 Form 的校验规则，把“实例名唯一性”“端口范围”之类的校验统一定义，不再在各个页面复制逻辑；

• 弹窗内嵌多步表单时，我们把当前步骤的状态保存在父组件里，通过 Modal 的钩子控制“关闭前是否需要二次确认”；

• 对于“镜像一键搜索并预览”的功能，我们在 Modal 里嵌了一个小 DataTable，用来展示镜像列表，实现了“在一个弹窗内选中资源 + 预览详情”的流畅体验。

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2. 自定义开发实践：围绕 DevUI 做插件与组件

案例三：自定义“资源标签选择器”组件

有不少业务都需要按标签筛选资源，我们干脆基于 DevUI 组件封装了一个复用度很高的“标签选择器”：

• UI 上组合了多选下拉、级联选择和关键字搜索；

• 与 DataTable 的列筛选区域结合，在表头区域提供“按标签过滤”的入口；

• 对外暴露统一的 onChange(tags) 回调，方便接入不同页面。

组件本身独立成一个 Angular 模块，对外只依赖 ng-devui 的基础组件（代码仓库地址：
https://github.com/DevCloudFE/ng-devui (GitHub)）。

这类“围绕 DevUI 的二次封装”让我们在后续项目里几乎可以一键复用，无需重新设计交互与样式。

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3. 主题与样式定制：品牌、暗黑模式与响应式布局

案例四：为运营中台统一“品牌感”和暗色模式

我们在一套内部运营中台上做过一次比较彻底的主题升级：

• 品牌色统一：按照公司品牌手册，把主色、辅助色映射到 DevUI 的主题变量中，全站风格瞬间统一；

• 暗黑模式：基于 DevUI 的主题切换能力，抽象了一层 ThemeService，在用户个人设置里增加“跟随系统/亮色/暗色”三种模式；

• 响应式布局：利用 DevUI 的栅格与布局组件，把原来“只适配 1440 宽度”的页面，改成在 1280 窄屏和超宽屏上都能合理展示的布局。

最终我们内部做了一个“主题切换 Day/Night 彩蛋”，品牌团队也认可度很高。

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4. DevUI 在云原生应用中的落地

案例五：Kubernetes 多租户管理控制台

在一个 Kubernetes 多租户管理控制台项目中，我们用了 DevUI 的多种组件组合出一套比较复杂的布局（相关组件总览：
https://devui.design/components/en-us/overview ）(DevUI Design Of Angular)：

• 左侧用 Tree 展示“集群 ➝ 命名空间 ➝ 工作负载”的层次结构；

• 中间区域用 Tabs 承载“监控、日志、事件、YAML”四类信息；

• 底部用 Drawer 来做“最近操作记录”的滑出面板；

• 页面顶部则是一个统一的搜索 + 筛选条，基于 DevUI 的 Form + Select 实现。

K8s 对象本身就很复杂，DevUI 帮我们在“信息密度”和“认知负担”之间找到一个平衡点，尤其是 Tree + Tabs 的组合，让运维同学在演示时评价“比原生命令行友好多了”。

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二、MateChat 智能应用：落地实践与创新探索

MateChat 是前端智能化场景解决方案 UI 库，已在多个内部应用中用于智能化改造，并助力 CodeArts、InsCode AI IDE 等智能助手搭建。(GitHub)

• 开源地址：https://gitcode.com/DevCloudFE/MateChat

• 官网地址：https://matechat.gitcode.com

1. 落地实践案例

案例六：CI/CD 故障排查的“研发智能助手”

在一个 DevOps 平台里，我们基于 MateChat 做了“流水线智能助手”：

• 前端用 MateChat 的 McLayout、McHeader、McBubble、McInput 等组件搭出了完整对话界面（示例可在官网“组件/演示”里看到：
  https://matechat.gitcode.com/ ）。(matechat.gitcode.com)

• 后端接入的是公司已有的大模型服务，通过中间层把“查询流水线日志、重跑任务、查看变更记录”等能力封装成工具；

• 用户在对话框里输入“帮我看下 last build 为啥挂了”，MateChat 负责：

  • 把输入交给模型；

  • 把模型给出的“调用链”映射到我们的工具；

  • 最终在对话气泡里输出“错误原因 + 相关日志片段 + 一键重跑按钮”。

上线后，常见的流水线故障可以在不用翻日志的情况下搞清楚，大幅降低了一线研发的心智负担。

相关组件和示例代码可以参考 MateChat 仓库 README：
https://gitcode.com/DevCloudFE/MateChat (GitHub)

案例七：在现有工单系统中嵌入智能客服

另一个实践场景是“工单系统智能客服”：

• 我们没有重写整个页面，而是把 MateChat 作为一个“右下角悬浮对话框”嵌入现有系统；

• 实际 UI 仍然是 MateChat 的标准布局，只是通过主题能力把配色改成工单系统的品牌色（多主题适配正好是 MateChat 的特性之一(GitHub)）；

• 智能客服可以：

  • 根据工单标题与描述自动生成“可能的解决方案候选”；

  • 引导用户补充关键信息；

  • 帮客服工程师总结工单对话，生成标准化的“处理记录”。

从用户视角看，它和传统聊天窗口没什么不同，但在我们的接入方式上基本都是“低侵入式”的：只要提供一个挂载点、几个事件回调就能完成整合。

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3. 未来趋势洞察：从单点智能到“AI 体验系统”

综合这段时间的实践，我们对 MateChat 的未来有几个判断：

1. 从“对话插件”升级为“AI 体验系统”

   • 不同工具、平台会共享一套统一的对话体验语言，而不是各写各的聊天窗口；

   • MateChat 已经在 CodeArts、InsCode AI IDE 等场景中作为统一体验层出现，这个趋势会继续加强。(matechat.gitcode.com)

2. 更强的多模态与可视化能力

   • 图片、日志、表格、代码片段甚至运行时拓扑，都能在对话气泡里以组件化的方式呈现；

   • 对开发者来说，这意味着“把复杂状态塞进一个 bubble 里”会越来越简单。

3. 与 DevUI 等前端体系更深的联动

   • 从 UI 来看，DevUI 负责“界面骨架和交互元素”，MateChat 负责“AI 对话体验”；

   • 在云原生场景下，它们组合在一起，基本可以覆盖一整套 B 端产品从“操作台”到“智能助手”的全部需求。

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小结

对我们团队来说，DevUI 和 MateChat 并不是简单的“组件库”，而是一套贯穿从界面构建到智能交互的 全链路技术支撑体系：

• DevUI 让我们能用统一、稳定、可定制的方式构建复杂中后台界面；

• MateChat 则把 AI 融入到研发、运维、客服等各类业务场景里，让“自然语言 + 工具调用”成为新的交互范式。

未来，我们还会继续在更多云原生项目中尝试这两套生态的组合玩法：
比如把 DevUI 的低代码能力与 MateChat 的对话式配置结合，做“用说话的方式搭建后台系统”；
也会在更多多模态、智能体场景下探索 MateChat 的边界。

如果你也在为“前端开发效率”和“AI 能力落地”头疼，不妨打开这几个链接，从跑通第一个 Demo 开始：

• DevUI 官网：https://devui.design/home

• MateChat 官网：https://matechat.gitcode.com

• MateChat 仓库：https://gitcode.com/DevCloudFE/MateChat