目录

1. 开发环境介绍

1.1 AI编程插件

1.2 基于命令行终端的AI编程工具

1.3 编程IDE工具

2. Trae介绍

3. 第三方库使用

---

1. 开发环境介绍

随着人工智能技术的飞速发展，AI编程助手类的插件和IDE如雨后春笋般涌现，为开发者提供强大的代码生成、智能补全、错误检测和修复等功能，显著提高了开发效率。

1.1 AI编程插件

插件名称	形态	核心功能
Github Copilot	⽀持VS Code、JetBrains IDEs等	实时代码补全、Copilot Chat、多语⾔⽀持、上下⽂感知、智能代理、测试生成
Fitten Code	⽀持VS Code/JetBrains等	代码补全、Bug检测、注释⽣成、单元测试自动生成
Cline	VS Code插件	项目级文件读写操作、命令行任务执行、浏览器环境集成、基于权限的行动确认系统、任务链编排能力
通义灵码	插件（VS Code/JetBrains）+ 独立IDE	多⽂件代码修改、MCP⼯具链调用、行间会话、个性化记忆体系

1.2 基于命令行终端的AI编程工具

⼯具名称	核心功能	模型⽀持
Claude Code	复杂的推理与分析：擅长长文档阅读、摘要、逻辑推理 代码⽣成与解释：能⽣成、审查和解释代码，强调代码的安全性和可靠性长上下⽂窗口（最高⽀持200K）：可处理整个代码库的⽂件自然语⾔对话	Claude 3系列
Gemini CLI	终端内对话：在命令⾏中直接与Gemini模型交互 代码⽣成与帮助：生成代码片段、解释错误文本处理：起草邮件、生成内容等通⽤任务 多模态支持：CLI可传输文件，未来可能支持图像分析	Gemini-2.5-pro

1.3 编程IDE工具

IDE名称	核心功能	模型支持
Cursor	代码自动生成、智能补全、Bug检测与修复、文档生成、多文件编 辑、自然语言命令、VSCode兼容	集成Claude、GPT-4、 Gemini等多个模型
IDX	基于云的VSCode体验、深度集成Gemini模型进行代码补全和聊 天、内置Android模拟器和Firebase支持、轻松预览和部署全栈应用	深度集成并优化Gemini模 型家族
Kiro	兼容vscode、需求管理、自动化开发、集成与扩展、用户体验、预 览代码修改、即时撤销修改、Agentic Chat	免费使用Claude-Sonnet-4 和Claude-Opus-4模型
Trae	多模态交互、上下文理解引擎、智能体模式、全流程自动化、智能 代码生成与优化	集成DeepSeek、 Doubao、Kimi、Qwen等 模型
Qoder	代码库全景理解、智能结对编程、Quest模式、增强上下文工程、 长短期记忆系统	支持Claude、GPT、 Gemini等模型
CodeBuddy	智能代码补全、AI设计生成、设计稿转代码、AI全栈开发、内置腾 讯云CloudeBase和Supabase服务、一键部署分享	内置腾讯混元、DeepSeek 等多种模型

这些AI编程IDE基本都是基于vscode开发，功能使用上基本大同小异，本项目选择字节的TraeIDE工具开发，主要是在国内是免费的。

2. Trae介绍

TraeIDE是基于vscode内核开发的，与AI深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于Agent的AI自动编程能力。使用Trae开发项目，可以给Al灵活协作，提升开发效率。

Trae官网：TRAE - Collaborate with Intelligence

Trae使用手册：什么是 TRAE？ - 文档 - TRAE

Trae下载：Download | TRAE - Collaborate with Intelligence

这里我下载的是windows版本。

下载下来后，安装时一路next即可。

选择同意，点击下一步。

选择安装路径，点击下一步。

点击下一步。

上面的勾根据自己需要勾选，然后点击下一步。

点击安装。

等待安装完成。

点击完成。

挨个往下点。

Trae支持远程资源管理功能（RemoteSSH)，允许直接访问和操控远程主机，无需额外配置。
打开Trae后，直接选择连接连接远程主机，输入ssh用户名@ip和密码即可。

连接主机。

登录成功之后，需要安装clangd和CMakeTools插件，注意：这些插件是安装在远程主机上。
安装clangd插件，clangd是一款在Trae、VScode等编辑器中，用来开发C/C++程序的插件，支持：语法高亮、代码补全、实时错误检查（语法错误、类型不匹配、符号未定义等)、代码导航（快速跳转到变量/函数定义）、文档提示（鼠标悬停在函数名上会显示函数签名、注释文档）等。

在插件管理器中搜索"clangd"，然后安装：

在插件管理器中搜索"CMakeTools"，然后安装：

3. 第三方库使用

# gflags 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libgflags-dev

# spdlog 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libspdlog-dev

# fmt 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libfmt-dev

# jsoncpp 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libjsoncpp-dev

# gtest 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libgtest-dev

# ssl 安装
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install libssl-dev

# 安装 cmake
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt-get install cmake

# 安装pkg-config，⽤于帮助编译时查找库⽂件(⽐如头⽂件的位置、链接选型)的⼯具
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt install pkg-config

# 安装curl⼯具
dev@dev-host:~/workspace$ sudo apt install curl

# httplib下载
dev@dev-host:~/workspace$ git clone https://github.com/yhirose/cpp-httplib.git
# 注意：cpp-httplib是header-only库，只需要⼀个头⽂件，在项⽬中只需时只需要包含该头⽂件即可

aurora@wanghao:~$ cd cpp-httplib/
.git/      .github/   benchmark/ cmake/     docker/    example/   test/

# 我的cpp-httplib库下载在跟⽬录下
aurora@wanghao:~/cpp-httplib$ ls
CMakeLists.txt  LICENSE           README.md  cmake   docker-compose.yml  httplib.h    meson_options.txt  test
Dockerfile      README-stream.md  benchmark  docker  example             meson.build  split.py

# 将httplib.h拷⻉到系统⽬录下，在程序中#include <httplib.h>时能直接找到
aurora@wanghao:~/cpp-httplib$ sudo cp httplib.h /usr/include/