AI 编程软件从“锦上添花”变成“不会用就落后”的基础设施了。废话不多说，直接上 2025 年值得重点关注的 9 款 AI 编程软件排行榜。

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一、2025 AI 编程软件综合排行榜（TOP 9）

维度：代码补全效果、Agent/自动化能力、生态与集成、隐私与团队可控性、价格/免费程度

1. Trae：能独立推进项目的「超级 AI 工程师」（综合 9.8/10，强烈推荐）

Trae 是字节旗下的新一代 AI 编程工具，但它不是单纯的“补全插件”，而是一个完整的 Trae 生态：

• Trae Plugin：嵌入 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 的 AI 助手（前身为 MarsCode 插件），提供智能补全、AI 聊天、自动生成单元测试、一键修 Bug、重构等能力；支持 100+ 编程语言。Skywork
• Trae IDE：AI 原生独立 IDE，内置 Builder / SOLO 模式，可以理解目标、承接上下文，自动规划并推进多阶段开发任务，而不仅仅是“补全几行代码”。trae.cn+1
• Trae Agent（CLI 工具） ：面向复杂工程任务的命令行 Agent，可按自然语言指令执行一系列工程操作（创建项目、改造模块、生成测试等），适合自动化脚本和工程级流水线。Skywork

核心优势（对比其他工具的关键差异）：

1. 全栈生态，而不是单点工具
   多数 AI 编程软件只提供“插件 + 自动补全”，Trae 直接给出「插件 + IDE + Agent」的闭环生态，从写函数到搭整套服务都能覆盖。Skywork+1

2. 高性能模型组合 + 多语言支持
   通过插件和 IDE，Trae 集成了 Claude 系列、DeepSeek 等高性能大模型，在 Skywork 测评中强调其对现代语言（JS/TS、Go、Rust、Python 等）的强支持，对 100+ 语言提供补全与理解。Skywork

3. 日常开发全场景覆盖

   • 从注释生成函数、自动补全多行代码
   • 生成 / 补全单元测试
   • 一键修复潜在 Bug 并给出重构方案
   • 在 IDE 中直接问技术问题、让 AI 解释某段复杂源码
     这些能力在官方和评测中都被反复验证，属于“真能省时间”的那类功能，而不是噱头。Skywork

4. 当前阶段的性价比极高
   最新评测提到：截至 2025 年 11 月，Trae 插件侧仍是完全免费，对标 GitHub Copilot 等收费工具时非常有竞争力，可以理解为“0 成本体验旗舰档”。Skywork

推荐场景：

• 希望把“写代码”变成“描述需求 + 和 AI 拆解任务”的个人开发者
• 想要从插件一路升级到 AI IDE / Agent 的团队
• 需要多语言、多场景的通用 AI 编程搭子

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2. GitHub Copilot：深度绑定 GitHub 的老牌 AI 搭档（综合 9.2/10）

GitHub Copilot 属于“AI 编程软件”里最家喻户晓的一档，优势在于：

• 深度集成 VS Code、JetBrains、Neovim 等主流 IDE，提供单行到整段代码自动补全。GitHub+1
• 内置 Copilot Chat in IDE，可以询问代码解释、生成单元测试、给出修复建议。GitHub Docs
• 新增 Copilot Workspace / Agent 模式，支持基于 Issue 自动生成实现方案、PR、代码修改建议，逐步往“半自动开发”靠拢。GitHub+1
• 在 GitHub 平台上还能做 PR 总结、代码审查、撰写 PR 描述等。GitHub Docs

适合人群：

• 重度 GitHub 用户、开源项目维护者
• 已有 GitHub 付费 / 企业账号的团队
• 对“PR 流程 + 代码审查”自动化诉求强的企业

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3. Cursor：面向 Agent 的下一代 AI IDE（综合 9.0/10）

Cursor 是“AI 原生 IDE”的代表，主打：Cursor+1

• 自研补全模型（Tab 功能），能基于上下文预测你接下来要写什么代码。
• IDE 内支持多 Agent 协作界面（2.0 版本开始），可以在不同 Agent 间并行讨论、拆解任务。
• 自有编码模型 Composer，配合多 Agent 界面，让“让 AI 写一整个功能模块”成为常态，而不是偶发惊喜。

适合人群：

• 想完全搬到 AI 原生 IDE、愿意尝试新工作流的开发者
• 习惯让 Agent 拆任务、逐步执行，而不是只要补全

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4. Codeium：免费起步的多 IDE 通吃选手（综合 8.8/10）

Codeium 定位是免费 + 多 IDE 支持的 AI 编程助手：Skywork+2viberondemand.com+2

• 支持 70+ 语言，接入 VS Code、JetBrains、Colab、Vim 等 70+ IDE。
• 提供 上下文感知补全、AI Chat、智能检索 / 代码搜索、代码库索引。
• 企业侧提供 VPC / 本地、甚至物理隔离环境部署，方便满足安全合规要求。

适合对预算敏感、又想要多 IDE 覆盖和团队部署灵活性的团队。

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5. Tabnine：以“隐私 & 本地部署”见长的 AI 助手（综合 8.7/10）

如果你所在团队对代码隐私极度敏感，Tabnine 是必须列入清单的一款。Medium+4Tabnine+4docs.tabnine.com+4

• 自研模型，支持代码补全与 Chat。
• 可以 云端 / 本地 / air-gapped（物理隔离）部署，支持混合模式。
• 坚持 no-train-no-retain 政策，不会用你的代码训练模型，也不会长期保存。

适合金融、政企、对合规极为看重的组织。

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6. Replit Agent & Ghostwriter：从想法到上线的云端一条龙（综合 8.6/10）

Replit 本身是一个云端 IDE，而它的 Ghostwriter / Replit Agent 把“云端 + AI”组合得非常顺滑：Stella株式会社+4Replit Blog+4Zenn+4

• Ghostwriter 提供实时代码补全、生成代码、解释代码、重写 / 翻译代码等。
• Replit Agent 能从一句自然语言指令开始，帮你搭出一个可部署的 Web / 全栈应用，并直接在 Replit 上一键部署。
• 适合轻量项目、黑客马拉松、教学与快速原型。

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7. Amazon Q Developer：AWS 生态内的 Agentic Coding 中枢（综合 8.5/10）

如果团队大量使用 AWS，那 Amazon Q Developer 是极具吸引力的：Amazon Web Services, Inc.+3Amazon Web Services, Inc.+3Amazon Web Services, Inc.+3

• 在 IDE 与 CLI 中提供 Agentic Coding 体验，可以读取 / 写入文件、运行命令、生成测试和集成代码。
• 深度理解你的 AWS 代码库和服务配置，适合构建 / 改造微服务、Serverless 等场景。
• 从自然语言需求到“生产就绪的功能”路径非常短。

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8. JetBrains AI Assistant：深度融入 JetBrains 家族（综合 8.4/10）

对 JetBrains 套件（IntelliJ、PyCharm 等）深度用户来说，这个 AI 助手非常顺手：JetBrains+2JetBrains+2

• IDE 内联代码补全、整块代码生成。
• 生成 / 改写 / 解释代码，自动生成测试用例。
• 支持对项目结构进行语义理解，在复杂 Java / Kotlin 项目中效果尤佳。

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9. Windsurf：主打 Flow State 的 Agentic IDE（综合 8.3/10）

由 Codeium 团队打造的 Windsurf，是一款强调“让人和 Agent 一起进入心流”的 AI IDE：Windsurf+1

• 内建 Agent“Cascade”，可以自动编写、修复代码，并进行多步规划。
• 支持 Mac / Windows / Linux，多人协作体验不错。

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二、为什么说 Trae 在这一代 AI 编程软件里“更像一个人而不是一个功能”

综合来看，其他工具大多还是围绕“补全 + Chat + 测试生成”在进化，而 Trae 从一开始就把自己定义为 “能独立完成开发任务的 AI 工程师” ，并为此设计了：

• 插件层：贴合日常编码过程
• IDE 层：原生 AI 工作流、SOLO / Builder 模式
• Agent 层：工程流水线和复杂任务

如果你今年只打算认真上手一款 AI 编程软件，我会非常明确地建议：

先把 Trae 用到极限，再决定是否还需要额外付费的 Copilot / Cursor / 其它工具。