AI技术10层体系的精细化表格
·
AI技术10层体系的精细化表格
| 层级序号 | 层级名称（含类比） | 核心定位（一句话总结） | 核心作用（功能阐述） | 核心组件/技术（具体到模块） | 典型工具/产品（含版本/型号） | 面向人群 | 实际应用场景（2025案例） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 数据层（原材料工厂） | AI系统的“数据供应链” | 提供高质量训练/推理数据，完成采集、清洗、预处理与存储管理 | 数据采集工具、ETL流程、数据清洗模块、特征存储、元数据管理、隐私脱敏工具 | Delta Lake 3.2.0、Apache Hudi 0.14.0、Spark 3.5.1、TFX 1.16.0、Feast 0.37.0 | 数据工程师、数据科学家 | 电商构建用户行为画像；医疗AI清洗病理切片数据；自动驾驶采集路测影像数据 |
| 1 | 边缘计算层（近源处理站） | 边缘侧数据处理与低延迟推理中枢 | 就近处理终端设备数据，降低传输延迟，实现轻量化推理与数据预处理 | 边缘AI框架、轻量化模型（TensorRT Lite）、边缘网关、实时数据过滤模块、端边协同协议 | NVIDIA Jetson AGX Orin、华为Atlas 500 Pro、AWS IoT Greengrass 2.12、TensorFlow Lite 2.16 | 边缘开发工程师、嵌入式工程师 | 自动驾驶车端实时处理激光雷达数据；工业质检边缘设备实时识别缺陷；智能摄像头人脸抓拍预处理 |
| 2 | 硬件层（地基） | AI计算的物理算力供给底座 | 提供并行计算、数据存储、高速传输的物理支撑，决定算力上限 | GPU核心（CUDA Core/Tensor Core）、NPU（达芬奇架构）、TPU张量核心、内存（HBM3/HBM4）、NVMe存储、InfiniBand 400G网络 | NVIDIA H100/GB200 NVL72、华为昇腾910B/310B、Google TPU v5、Intel Xeon Platinum 8490H、阿里云A100实例 | 硬件工程师、运维工程师 | 美国国家实验室部署GB200训量子AI模型；昇腾910B支撑核聚变模拟；310B用于边缘安防推理 |
| 3 | 底层加速层（承重结构） | 硬件与软件的算力调度桥梁 | 屏蔽硬件细节，提供并行计算接口，实现算力高效调度与优化 | 编程模型（CUDA C/C++、AscendCL）、编译器（NVCC、CANN Compiler）、运行时（CUDA Runtime）、推理优化器（TensorRT） | CUDA Toolkit 12.4、CANN 8.0、ROCm 6.0、OpenCL 3.0、TensorRT 10.0 | 芯片工程师、底层开发工程师 | PyTorch对接CUDA加速大模型训练；CANN优化昇腾910B核聚变模拟效率；TensorRT加速YOLOv11实时检测 |
| 4 | 核心算法库层（核心组件） | AI高频算法的标准化封装层 | 基于加速层封装专项算法，提供高效可复用能力，支撑框架层调用 | 深度学习算子（cuDNN卷积、MMCV检测）、数值计算（cuBLAS、MKL）、CV算法（OpenCV特征提取）、NLP工具（spaCy句法分析） | cuDNN 9.0、cuBLAS 12.4、OpenCV 4.10、MMCV 2.2.0、NLTK 3.8.1、spaCy 3.7.4 | 算法工程师、框架开发工程师 | PyTorch调用cuDNN实现Transformer卷积运算；OpenCV预处理卫星图像；MMCV支撑工业缺陷检测模型训练 |
| 5 | 深度学习框架层（工具平台） | AI模型开发的标准化生产工具 | 封装底层算法库能力，提供高层API，简化模型构建-训练-部署全流程 | 自动微分引擎、模型构建API、分布式训练模块、ONNX导出工具、LoRA微调接口、量化工具 | PyTorch 2.2、TensorFlow 2.16、MindSpore 2.4、JAX 0.4.23、Hugging Face Transformers 4.40 | AI研发工程师、算法工程师 | 用PyTorch+LoRA微调行业大模型；TensorFlow训练气象预测CNN模型；DeepSpeed ZeRO分布式训70B模型 |
| 6 | 模型层（智能核心） | AI能力的核心算法封装载体 | 通过预训练+微调封装智能能力，是上层应用的“智能引擎” | 网络结构（Transformer、CNN、YOLOv11）、预训练权重、微调策略（LoRA/QLoRA）、多模态融合模块 | Llama 3（70B/400B）、GPT-4o、通义千问3.0、YOLOv11、SAM 2、AlphaFold 3 | AI算法工程师、研究员 | AlphaFold 3预测蛋白质结构助力新药研发；YOLOv11实现智慧交通违章检测；Llama 3自动生成科研代码 |
| 7 | 应用开发层（业务工具链） | 模型与业务的工程化衔接层 | 提供部署、编排、数据处理工具，实现智能能力业务化落地 | 推理部署框架（Triton）、RAG工具链（LangChain）、向量数据库（Milvus）、工作流编排（n8n）、API网关 | LangChain 0.2.0、ONNX Runtime 1.18、Triton 2.41、Milvus 2.5、FastAPI 0.110.0、n8n 1.42.0 | 全栈工程师、AI应用工程师 | LangChain+Milvus搭建企业知识库；Triton大规模部署医疗影像AI模型；n8n编排AI科研实验流程 |
| 8 | 业务应用层（最终产品） | 面向用户的AI价值交付终端 | 封装全栈能力，提供标准化交互，直接解决业务或生活需求 | UI界面、业务逻辑封装、数据交互模块、付费系统、行业适配插件 | ChatGPT、Dify 0.6.0、MidJourney V7、阿里云智能客服、美国“创世纪计划”科研平台、特斯拉FSD V12 | 普通用户、业务人员、企业客户 | “创世纪计划”平台实现AI设计实验-机器人执行-结果优化闭环；Dify搭建企业产品问答机器人；MidJourney生成营销素材 |
| 9 | 运维与治理层（安全保障盾） | 企业级AI系统的运维与合规保障 | 负责模型监控、性能调优、安全防护、数据合规与伦理管控 | 模型监控工具、性能分析平台、数据加密模块、合规审计系统、伦理审查框架 | Prometheus+Grafana、MLflow 2.11.0、HashiCorp Vault 1.16.0、AWS AI Governance、阿里云AI安全中心 | 运维工程师、安全工程师、合规专员 | 监控医疗AI模型诊断准确率；审计大模型生成内容合规性；加密企业知识库数据防止泄露 |
有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区
更多推荐
27
0- 0
已为社区贡献7条内容
所有评论(0)