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目前各种各样的AI开题报告工具不断涌现,它们声称可以迅速创制研究背景、问题阐述以及技术路线。可是,这类工具有着明显的弊病。其一,其生成的内容常常是依据现有的公开文献进行拼接和重组形成的,缺乏真正的创新以及批判性思维,容易造成研究选题趋于同一化。其二,过度依赖工具会使研究者本应拥有的问题界定以及逻辑分析能力被削弱,致使开题环节只是走走形式。更为严重的是,工具暗藏的算法偏差或许会在无形中限定学术视野,把研究引向特定的范式。从本质层面来讲,AI工具应当被用作协助的方式,并非是去取代研究者独立自主的学术构想以及严谨认真的论证进程。要是盲目地对这类工具产生依赖,那对于筑牢学术能力的培育是没有益处的。

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