这几年，一个常见的画面是：

• 新人刚入职，领导说：这个方案你先让 AI 起个草稿，再自己改改。
• 法务、产品、运营都在用各类大模型写邮件、起合同、生成需求文档；
• 很多文档的初稿，已经不是人从零开始写，而是 AI 给了一坨内容，人类在上面修修补补。

表面上看，这极大提升了起草速度。
但如果你稍微往后退一步，会发现两个问题：

第一，我们真的知道 AI 写的东西里，有哪些是对的、哪些是错的、哪些是编的么？
第二，当人类在 AI 草稿上反复修改之后，谁还记得原来版本和现在版本到底差在哪里？

如果这两个问题回答不好，所谓的效率提升，很可能会变成风险转移：
从写得慢变成错得快、改不清楚。

一、AI 文档带来的三类隐形风险

当文档从人写为主变成AI 起草，人类修订为主时，风险结构也悄悄变了。

1. 错误被放大：看起来专业，其实不靠谱

AI 擅长的是生成合理的句子，而不是保证事实正确。
于是你会看到：

• 看上去逻辑严密的合同条款，实际上引用了不存在的法律条文；
• 产品需求文档里，对外部系统的接口描述根本不准确；
• 行业分析报告里，数据来源模糊，甚至是 AI 自己幻想出来的。

如果没有严格的审阅和比对，这些问题很容易被忽略，因为：

• 文字太顺滑了，看着就像专业人士写的；
• 人类在审阅时会偷懒，更愿意相信看上去不错的东西。

2. 更新失控：谁也说不清是第几版、改了什么

AI 帮你起草很快，但后面会经历：

• 你自己改一版；
• 领导在上面再批注一版；
• 法务或合规再加一些修改建议；
• 最后又丢回 AI 里，让它再润色一下。

几轮下来：

• 初稿是什么样的，已经没人记得了；
• 每一轮人类修改到底改了什么，也只有模糊印象；
• 最终版本里，有多少内容是 AI 原生的，有多少是人类判断后的结果，完全没有边界。

3. 责任模糊：出问题的时候，追溯很难

当一份重要文档（比如对外公告、合同条款、策略说明）出错时，你需要回答：

• 这个表述是谁写的？
• 是 AI 直接生成的，还是中途被某个同事改过？
• 如果中间有多轮修改，错误是在哪一轮引入的？

如果你只有一个静态的最终版本，却没有清晰的演进记录，这些问题都答不上来。
责任也就成了一团糊：大家都说反正是 AI 写的反正大家都看过，但具体谁应该为哪个表述负责，很难说清。

二、为什么盲信 AI 文档会带来管理和合规问题

从管理者视角看，AI 文档带来的问题不只是可能写错，更包括：

• 认知不可追溯：你不知道团队的判断是在哪些信息基础上形成的；
• 决策过程不透明：没人能复盘我们当时是怎么得出这个结论的；
• 合规压力增大：在越来越多的监管场景下，你需要证明我们尽到了合理审慎义务。

如果文档只是让 AI 生成一版，然后大家在各种渠道各自修改，而没有：

• 明确的版本链；
• 每一轮修改的差异记录；
• 哪些段落是 AI 原文、哪些是人类重写的标记，

那所谓可解释性就无从谈起。

三、用文档比对看清人类对 AI 草稿做了什么

要在 AI 时代保持可解释性，一个很现实的做法是：

把AI 草稿和人类修改后的版本之间的差异，系统性地记录下来。

具体可以这样做：

1. 把 AI 输出的初稿，作为一个明确的版本 0；
2. 每一次人工修改（不管是你自己，还是评审人），都形成一个新版本；
3. 用文档比对工具，自动生成版本 0 vs 当前版本的差异视图，以及各轮中间版本的差异链。

这样做有几个直接好处：

• 你能清楚看到：
  • 哪些段落被完整重写，说明这里人类不认可 AI 的说法；
  • 哪些只是轻微润色，说明 AI 的表达基本可接受；
  • 哪些原封不动保留了 AI 的内容，是潜在的风险位。
• 在需要复盘或审计时，可以回答：
  • 这份文档里，有多少比例是 AI 草稿，有多少比例是人类修改；
  • 那句有争议的话，是 AI 原始输出，还是中间某一轮被人改成这样的；
  • 每一处关键表述背后的决策过程是什么。

四、把AI 草稿 + 人类修改 + 差异记录变成新标准

如果你希望在组织里安全、长期地用好 AI 文档，建议把以下几条变成硬规则：

规则一：重要文档必须保留 AI 初稿版本。

• 不允许只保留最后润色过的一份；
• 初稿要能被单独调用出来，用于做比对和审计。

规则二：每一轮人工修改都要有版本和比对。

• 不鼓励在群里传来传去各自改一份；
• 要求在统一平台上改，由系统自动管理版本和差异。

规则三：关键风险点要有人类确认的痕迹。

• 比如合同中的罚则、价格条款、合规承诺；
• 要能看出是谁在什么时间、基于什么讨论，最终定下了现在这句表述。

规则四：对外输出前，检查AI 残留。

• 可以用比对或内容扫描的方式，找出那些几乎没被人动过的段落；
• 对这些段落做重点复核，避免看上去没问题，其实漏洞很多。

有了这些规则，AI 就不再是一个黑箱写手，而是一个可以被审查和约束的助手。

五、小结：让 AI 提速，让人类把关

AI 在文档工作里的价值很大：

• 能帮你快速起草结构和初稿；
• 能给你不同风格的表达供选择；
• 能在一些重复性强的内容上极大节省时间。

但越是在这种情况下，可解释性和可追溯性就越重要。
你需要知道：

• 我们现在相信的这段话，是 AI 说的，还是人说的；
• 如果是人说的，中间经历了哪些修改；
• 如果出了问题，我们能不能在合理的成本下还原整个过程。

文档比对和版本管理，在 AI 时代的意义，不只是帮你看改了几个字，而是：

• 帮你看清楚人和 AI 在共同创作一份内容时，彼此做了什么；
• 帮组织在享受效率红利的同时，守住合规和风险的底线；
• 帮未来的你，在需要追问我们当时为什么这么写的时候，有据可查，而不是只能翻聊天记录和邮件。

当AI 草稿 + 人类修改 + 差异记录变成一种默认的写作范式，你会发现：
AI 不再是一个让管理者担心的黑盒，而是一个可以被理解、被复盘、被负责任地使用的工具。