零理工科基础的新时代Python入门
本文为零基础读者提供Python入门指南,采用Jupyter Notebook在线环境免除配置困扰。内容涵盖:1) 基本概念如变量和四种数据类型(整数、浮点数、字符串、布尔值);2) 常用数据结构包括列表(有序集合)和字典(键值对);3) 流程控制(条件判断和循环);4) 函数定义与调用方法。通过生活化比喻和简单示例(如学生信息管理、成绩判断等),帮助读者快速掌握Python基础语法,配合大模型工
概述
写本文的目的是帮助真零工科背景的人学习Python编程以提高工作效率,这里不涉及太多专业概念。掌握了这些最基本的,配合大模型,读者将在工作中循序渐进逐步掌握Python的开发方法。
对于初学者而言,把时间花在搭建环境上很容易挫伤学习的锐气。因此,这里采用在线的 Jupyter Notebook 作为开发环境引导读者学习。Jupyter Notebook 提供了一种非常简单的在线交互式环境帮助用户运行Python代码并显示结果。本机不需要进行任何配置,只要连上网即可。
本文采用Python 3.10,但是内容均支持Python 3.x。
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 用法简单讲下:

浏览器打开上述链接,找到Jupyter Notebook,这里采用经典的即可,最新的留给读者探索。
打开之后,网站上已经给出了一个使用案例(你可以删了或者新建一个)。
第一个程序
print("Hello, 世界!")
运行后你会看到输出:Hello, 世界!
2. 变量的概念与数据类型
注意,为了方便理解,下文中代码变量名称可能会用中文,实际上Python并不支持中文变量名称。
什么是变量?
变量就像一个带名字的盒子,用来装各种类型的数据。你可以给盒子起名,然后往里面放东西。
# 变量就像贴了标签的盒子
年龄 = 16
姓名 = "小明"
身高 = 1.75
是否爱学习 = True
四种基本数据类型
| 类型 | 中文意思 | 特点 | 例子 |
|---|---|---|---|
int |
整数 | 没有小数点的数字 | age = 15(年龄15岁) |
float |
浮点数 | 带小数点的数字 | score = 92.5(分数) |
str |
字符串 | 文字/符号,用引号包裹 | name = "小明" |
boolean |
布尔值 | 只有两种结果:对/错 | is_pass = True(及格) |
整数(int)
年龄 = 16
班级人数 = 45
分数 = 100
浮点数(float)
身高 = 1.75
体重 = 55.5
圆周率 = 3.14159
字符串(str)
姓名 = "张三"
地址 = "北京市朝阳区"
爱好 = "读书、音乐"
布尔值(boolean)
考试通过 = True
作业完成 = False
下雨了 = True
数据类型转换图
数学运算
# 基本运算
a = 10
b = 3
加法 = a + b # 13
减法 = a - b # 7
乘法 = a * b # 30
除法 = a / b # 3.333...
整数除法 = a // b # 3
取余数 = a % b # 1
乘方 = a ** b # 1000
逻辑运算
判断“条件是否成立”,用生活例子理解:
| 运算符 | 意思 | 例子(是否满足条件) | 结果 |
|---|---|---|---|
and |
并且(同时满足) | 考试及格(True)并且完成作业(True) | True |
or |
或者(满足一个) | 语文及格(False)或者数学及格(True) | True |
not |
不(反转结果) | 不是不及格(not False) | True |
# 比较运算(返回布尔值)
5 > 3 # True
5 < 3 # False
5 == 5 # True
5 != 3 # True
# 逻辑运算
True and False # False
True or False # True
not True # False
not False # True
3. 简单数据结构
当需要装多个数据时,用这两个 “容器” 更方便~
列表(List)
列表就像一个有序的物品清单,可以存放多个数据。列表用 [] 表示,里面的元素按顺序排列,像排队一样能按“序号”找到:
# 创建列表
学生姓名 = ["张三", "李四", "王五"]
各科成绩 = [85, 92, 78, 90]
混合数据 = ["小明", 16, 1.75, True]
# 访问列表元素(从0开始计数)
print(学生姓名[0]) # "张三"
print(各科成绩[2]) # 78
# 列表操作
学生姓名.append("赵六") # 添加元素
学生姓名.remove("李四") # 删除元素
len(学生姓名) # 获取长度
字典(Dict)
字典就像一本词典,通过"关键词"(键)来查找"解释"(值)。字典用 {} 表示,每个数据都有一个“标签”(key),按标签找数据,不用记顺序:
# 创建字典
学生信息 = {
"姓名": "张三",
"年龄": 16,
"身高": 1.75,
"爱好": ["篮球", "音乐"],
"考试通过": True
}
# 访问字典值
print(学生信息["姓名"]) # "张三"
print(学生信息["年龄"]) # 16
# 修改字典
学生信息["年龄"] = 17 # 修改值
学生信息["城市"] = "北京" # 添加新键值对
4. 基础控制流程
控制代码“做什么、做几次”,像玩游戏的规则一样~
条件判断(if)如果…就…
判断条件,满足就执行对应的操作:
# 基本if结构
年龄 = 18
if 年龄 >= 18:
print("你已经成年了!")
else:
print("你还未成年")
# 多重条件
成绩 = 85
if 成绩 >= 90:
print("优秀")
elif 成绩 >= 80:
print("良好")
elif 成绩 >= 60:
print("及格")
else:
print("不及格")
循环(for)重复做n次
按顺序遍历数据,或重复固定次数:
# 遍历列表
学生列表 = ["张三", "李四", "王五"]
for 学生 in 学生列表:
print(f"学生:{学生}")
# 数字循环
for i in range(5):
print(f"数字:{i}")
# 输出:数字:0, 数字:1, 数字:2, 数字:3, 数字:4
循环(while)只要…就一直做
只要条件成立,就反复执行(注意别无限循环!):
# while循环
计数器 = 0
while 计数器 < 5:
print(f"计数:{计数器}")
计数器 = 计数器 + 1
# 实际应用:简单计算器
用户输入 = 0
while 用户输入 != -1:
用户输入 = int(input("请输入数字(-1退出):"))
if 用户输入 != -1:
print(f"你输入了:{用户输入}")
5. 函数定义与调用
把常用的操作做成“工具”,需要时直接调用,不用重复写代码~
什么是函数?
函数就像一个会自动执行的工具。我们给它输入(参数),它处理后给我们输出(返回值)。
# 定义函数
def 打招呼(姓名):
"""向指定的人打招呼"""
消息 = f"你好,{姓名}!欢迎学习Python!"
return 消息
# 调用函数
结果 = 打招呼("小明")
print(结果) # 输出:你好,小明!欢迎学习Python!
# 带多个参数的函数
def 计算总和(数字1, 数字2):
"""计算两个数字的总和"""
总和 = 数字1 + 数字2
return 总和
结果 = 计算总和(10, 20)
print(结果) # 输出:30
定义函数
用 def 开头,格式:def 函数名(参数): 操作 return 结果
# 例子1:计算两个数的和(有参数、有返回值)
def add(a, b):
result = a + b
return result # 返回计算结果
# 例子2:打招呼(有参数、无返回值)
def say_hello(name):
print("你好,", name, "!")
调用函数
直接写“工具名+参数”,就能使用:
sum_result = add(3, 5)
print(sum_result) # 输出:8
say_hello("小明") # 输出:你好, 小明 !
函数类型示例
# 无返回值函数
def 打印欢迎语():
print("欢迎学习Python编程!")
# 有返回值函数
def 求平均值(列表数据):
总和 = sum(列表数据)
平均值 = 总和 / len(列表数据)
return 平均值
# 带默认参数的函数
def 问候(姓名, 语气="友善"):
return f"{姓名},{语气}地问候你!"
print(问候("小明")) # 小明,友善地问候你!
print(问候("小红", "热情")) # 小红,热情地问候你!
6. 类与对象
类是“模板”,对象是按模板造出来的“实物”。比如“汽车模板”能造很多辆具体的“汽车”~
什么是类和对象?
类(Class)是对象的模板,对象(Object)是类的实例。
生活例子:
- 类:汽车的图纸
- 对象:一辆具体的汽车
定义类(模板)
包含“属性”(实物的特征)和“方法”(实物能做的事):
# 定义一个“学生模板”
class Student:
# 初始化属性(名字、年龄、成绩)
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name # 属性:名字
self.age = age # 属性:年龄
self.score = score# 属性:成绩
# 方法:打印学生信息
def show_info(self):
print(f"姓名:{self.name},年龄:{self.age},分数:{self.score}")
创建对象(实物)
按模板造具体的学生:
# 用模板造两个学生对象
student1 = Student("小明", 15, 85)
student2 = Student("小红", 14, 92)
# 调用对象的方法
student1.show_info() # 输出:姓名:小明,年龄:15,分数:85
student2.show_info() # 输出:姓名:小红,年龄:14,分数:92
完整的学生管理系统示例
class 学生管理器:
def __init__(self):
self.学生列表 = []
def 添加学生(self, 学生对象):
self.学生列表.append(学生对象)
print(f"成功添加学生:{学生对象.姓名}")
def 显示所有学生(self):
for 学生 in self.学生列表:
print(学生.打招呼())
# 使用学生管理系统
管理器 = 学生管理器()
管理器.添加学生(学生1)
管理器.添加学生(学生2)
管理器.显示所有学生()
7. 文件操作:读写CSV表格
CSV是简单的表格文件(像Excel),Python能轻松创建和写入数据~
读写CSV文件步骤
# 1. 导入处理CSV的工具
import csv
# 2. 要写入的数据(列表里装字典,每个字典是一行)
data = [
{"姓名": "小明", "年龄": 15, "分数": 85},
{"姓名": "小红", "年龄": 14, "分数": 92},
{"姓名": "小刚", "年龄": 15, "分数": 78}
]
# 3. 打开文件(with语句会自动关闭文件,不用手动管)
with open("学生成绩.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
# 4. 创建写入器,指定表格标题
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["姓名", "年龄", "分数"])
writer.writeheader() # 写入标题行
writer.writerows(data) # 写入所有数据
print("CSV文件创建成功!")
运行后,会生成一个“学生成绩.csv”文件,用Excel打开就能看到表格~
8. 包管理
什么是包(Package)?
包是Python代码的集合,让我们可以重复使用别人写的代码。
使用pip管理包
pip是Python自带的“软件管家”,能下载别人写好的工具(叫package),不用自己从零写代码~
| 命令 | 作用 | 例子 |
|---|---|---|
pip install 包名 |
安装工具 | pip install requests(安装网络工具) |
pip install -U 包名 |
更新工具到最新版本 | pip install -U requests |
pip uninstall 包名 |
卸载工具 | pip uninstall requests |
提示:在电脑的“命令提示符”(Windows)或“终端”(Mac)里输入这些命令~
常用包示例
# 导入并使用包
import math
import datetime
# 使用math包
圆的面积 = math.pi * 半径**2
平方根 = math.sqrt(16)
# 使用datetime包
当前时间 = datetime.datetime.now()
格式化时间 = 当前时间.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
包管理生命周期
9. JSON格式
JSON是一种数据格式,像Dict的“国际版”,很多网站/APP都用它交换数据。
什么是JSON?
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,特别适合在不同系统之间传输数据。
JSON和Dict的区别:
- Dict:Python里的“标签盒”,key可以不加引号,值能是任意类型
- JSON:字符串格式,key必须加双引号,值只能是字符串、数字、列表、字典、True/False/None
Dict ↔ JSON 转换
用 json 模块实现转换:
import json
# 1. Dict 转 JSON(变成字符串)
student_dict = {"name": "小明", "age": 15, "is_pass": True}
json_str = json.dumps(student_dict, ensure_ascii=False) # ensure_ascii=False:显示中文
print(json_str) # 输出:{"name": "小明", "age": 15, "is_pass": true}
# 2. JSON 转 Dict(字符串变标签盒)
json_str = '{"name": "小红", "age": 14, "is_pass": true}'
student_dict = json.loads(json_str)
print(student_dict["name"]) # 输出:小红
实际应用:保存和加载用户数据
def 保存用户数据(用户列表, 文件名="用户数据.json"):
"""保存用户数据到JSON文件"""
with open(文件名, "w", encoding="utf-8") as 文件:
json.dump(用户列表, 文件, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"数据已保存到 {文件名}")
def 加载用户数据(文件名="用户数据.json"):
"""从JSON文件加载用户数据"""
try:
with open(文件名, "r", encoding="utf-8") as 文件:
return json.load(文件)
except FileNotFoundError:
print(f"文件 {文件名} 不存在")
return []
# 使用示例
用户数据 = [
{"姓名": "张三", "年龄": 16},
{"姓名": "李四", "年龄": 15}
]
保存用户数据(用户数据)
加载的数据 = 加载用户数据()
print("加载的数据:", 加载的数据)
结语
Python的基础就这些啦!重点是多敲例子,比如用List存自己的书单、用Dict记同学的爱好、调用大模型问问题~ 后续可以学:
- 用
requests爬取网页数据 - 用
pandas分析CSV表格 - 用大模型做简单的聊天机器人
坚持“边敲边想”,很快就能用Python解决小问题啦~
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