摘要

随着城市化进程的加速和人口流动性的增加，房屋租赁市场呈现出快速增长的趋势。传统的房屋租赁系统多采用单体架构，存在前后端耦合度高、扩展性差、维护困难等问题。同时，用户对租赁平台的易用性、响应速度和安全性提出了更高要求。因此，构建一套高效、稳定且用户体验良好的房屋租赁系统成为行业迫切需求。本研究旨在设计并实现一个基于前后端分离架构的房屋租赁系统，以满足现代租赁市场的管理需求，提升用户体验。关键词：房屋租赁、前后端分离、城市化、用户体验、系统架构。

本研究采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js构建前端交互界面，利用MyBatis实现数据持久化，并通过MySQL进行数据存储。系统主要功能包括房源信息管理、租户与房东身份认证、在线合同签订、支付集成以及用户评价反馈模块。前后端分离的设计使得系统具备高可扩展性和低耦合度，同时采用RESTful API规范确保数据传输的高效性和安全性。通过优化数据库查询和缓存机制，系统能够快速响应用户请求，提高整体性能。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、RESTful API。

数据表

房源信息数据表

房源信息数据表存储系统中所有房源的基本信息，包括房源位置、租金、户型等关键属性。创建时间由系统自动生成，房源编号作为主键确保唯一性。结构表如表3-1所示。

用户账户数据表

用户账户数据表记录系统中所有注册用户的登录凭证及基本信息。用户编号为主键，密码采用加密存储确保安全性。结构表如表3-2所示。

租赁合同数据表

租赁合同数据表存储租户与房东签订的电子合同信息，包括租期、租金支付方式等条款。合同编号为主键，关联房源和用户信息。结构表如表3-3所示。

博主介绍：

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微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

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系统介绍：

前后端分离房屋租赁系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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