摘要

随着信息技术的快速发展，仓储管理系统的智能化与信息化已成为企业提升运营效率的关键手段。传统的人工管理方式效率低下，容易出现数据错误和库存积压问题，无法满足现代企业对高效、精准管理的需求。基于此，本研究设计并实现了一个基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统，旨在通过信息化手段优化仓储流程，提高库存管理效率，降低企业运营成本。该系统采用前后端分离架构，后端使用Java语言结合SpringBoot框架实现业务逻辑，前端采用Vue.js框架构建用户界面，数据库选用MySQL存储数据。关键词：仓库管理系统、SpringBoot、Vue.js、MySQL、信息化管理。

本研究实现的仓库管理系统主要功能包括用户权限管理、商品信息管理、入库出库记录、库存预警及数据统计分析等。系统通过角色权限控制实现多级用户管理，确保数据安全性；商品信息模块支持分类管理、条码扫描及多条件查询；入库出库记录模块实现了流水跟踪与单据生成；库存预警功能通过阈值设置自动提醒补货需求；数据统计模块提供可视化图表展示库存动态。系统采用RESTful API实现前后端数据交互，确保系统的高效性与扩展性。关键词：权限管理、库存预警、数据统计、RESTful API、可视化。

数据表设计

商品信息数据表

商品信息数据表用于存储仓库中所有商品的基本信息，包括商品编码、名称、分类及库存状态等。商品编码是该表的主键，通过唯一标识确保数据准确性，创建时间由系统自动生成。结构如表3-1所示。

入库记录数据表

入库记录数据表用于存储商品入库的详细信息，包括操作人员、供应商及入库数量等。记录ID是该表的主键，关联商品信息表以实现数据一致性。结构如表3-2所示。

用户权限数据表

用户权限数据表用于管理系统的用户角色及权限分配，确保不同角色用户拥有相应的操作权限。用户ID是该表的主键，通过角色编码实现权限分级。结构如表3-3所示。

博主介绍：

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微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

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系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我SpringBoot+Vue .仓库管理系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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