上个博客https://blog.csdn.net/qq_37867431/article/details/154876024?spm=1001.2014.3001.5502

已经介绍了如何安装Easy Dataset，这篇博客主要介绍如何在Easy Dataset上使用本地部署的大模型进行数据集制作。

1、本地部署大模型。

        本来是想直接用deepseek-R1模型的，但是这个要按token进行收费，不划算，还是本地自己部署一个比较方便，我安装的是ollamma，也可以安装别的，都大差不差。

1.1安装ollama

        首先进入

• Ollama 下载：https://ollama.com/download

• Ollama 官方主页：https://ollama.com

• Ollama 官方 GitHub 源代码仓库：https://github.com/ollama/ollama/ 上述三个选择一个下载对应的系统的安装程序，我是在window10上安装，选择的是Windows。下载后全选择install一路即可。安装成功后会出现如下对话框，可以自行下载不同的模型到本地，下载完成就可以进行对话了，我这里下载的qwen3-vl:4b.

1.2确保Ollama本地API已经启动。

        ollama兼容OpenAI的API为：

http://localhost:11434/v1

你自己电脑的IP，可以在cmd通过Ipconfig指令查看，IPv4地址即为你的IP地址。

可以先用curl测试一下，指令如下：

curl http://localhost:11434/api/tags

        如果返回如下模型列表，说明服务是正常的。

2.Easy Dataset中调用本地模型配置。

        首先，进入Easy Dataset中创建一个项目，先起个项目名字，然后选择模型，我这里选择的是ollama，想要免费调用的同学可以按我这个来，选择ollama模型，然后修改配置内容。

配置内容如下，其中，

接口地址：

        为http://localhost:11434/v1，

模型名称：

        为你本地下载的模型，我下载的是gemma3:4b,就填gemma3:4b就行，根据你下载的模型填。

API Key:

        Ollama是不需要Key的，但是EasyDataset中又需要一个字符串，所以你可以随便输入几个字符。

        按照上述内容输入配置文件后，可以测试一下，选择模型测试，随便发送一些内容，看有没有内容生成，如下图，这就是调用成功了~

3、上传PDFj进行数据集制作。

        首先可以选择文件，然后选择解析方式，简单的选择基础PDF解析就行。

上传成功后选择，上传并处理文件。

EasyDataset首先会对PDF进行智能分割，分割成多个文本块，勾选全部的文本块后可以选择批量生成问题，然后耐心等待即可，由于我调用的本地的4b的gemma，所以会比较慢。后续如何对生成的问题进行处理并进行大模型微调，等我后续弄明白再继续更新嗷，敬请期待~~后面也会一直更新大模型相关的内容，感兴趣的同学可以点点关注哦，关注我，不迷路，点赞收藏转发就更好了嘿嘿。想听别的内容的同学，也欢迎私信或者评论区告诉我~