一．研究目的及意义
1.目的
运用信息化手段优化点餐流程，减少顾客等待时间以及服务员人工记录点餐内容的时间消耗 。传统点餐方式下，服务员需在餐桌与厨房之间来回奔波，手工记录菜品与需求，容易出错且效率低下。点餐系统借助电子设备，顾客下单瞬间，订单信息就能精准、快速地传输到后厨，大大提升整个餐饮服务的运转速度。
为顾客提供更自主、便捷、个性化的点餐服务。顾客可以随时在系统中查看菜品详情、图片、评价，依据自身喜好自由搭配菜品，还能方便地增减菜品数量、备注特殊需求，全程无需频繁招呼服务员。
助力餐厅管理者实时掌握营业数据，包含菜品销量、库存、顾客偏好、营收情况等，以便精准决策。通过分析数据，管理者能迅速知晓哪些菜品畅销、哪些滞销，进而调整菜单、采购计划与营销策略。
随着点餐流程自动化，餐厅对服务员数量的需求可适度减少，尤其是在点餐环节投入的人力，让餐厅得以将更多人力资源分配到提升菜品质量、改善就餐环境等其他关键领域。
2.意义
对于餐饮企业而言，高效的点餐系统是提升竞争力的关键利器。它不仅能吸引更多顾客，增加客流量，还能通过优化运营成本、精准营销来提升利润空间。尤其在竞争激烈的餐饮市场，差异化的点餐服务可以成为品牌亮点。点餐系统的广泛应用促使餐饮行业向数字化、智能化转型加速迈进。
带动上下游产业链协同发展，比如促使餐饮软件研发商持续创新升级，推动支付平台拓展更多餐饮场景应用，食材供应商依据大数据反馈精准供货。在社会数字化进程中，点餐系统作为贴近大众生活的应用场景，有助于提升全民数字素养。而且它契合当下快节奏生活，满足人们高效、便捷消费的诉求，间接促进社会消费活力的释放。
点餐系统融合计算机科学、管理学、设计学等多学科知识，其设计与实现为相关领域学术研究提供丰富案例与实践土壤，推动软件工程、人机交互、数据分析等学科理论与技术的发展。

二．国内外研究进展
1.国内研究进展
目前国内点餐系统现状如下：移动互联网技术广泛应用，微信小程序、支付宝小程序及餐饮品牌自有 APP 成为主要点餐平台。大数据和人工智能技术用于实现个性化推荐、精准营销等功能。功能全面，涵盖点餐、支付、订单管理、外卖配送、会员管理、营销推广等。一些平台整合众多餐厅菜品信息，提供丰富选择。市场竞争激烈，各大外卖平台推出优惠活动和营销策略争夺份额，新兴点餐系统不断涌现，格局尚未稳定。目前点餐系统的在国内的发展途径主要有三种：
(1)技术融合与多元化功能拓展
在国内，点餐系统早期多以简单的电子菜单形式存在，功能局限于菜品展示与下单。随着移动互联网、大数据、人工智能等前沿技术迅速发展，如今的点餐系统呈现出高度融合的态势。例如，利用大数据分析实现个性化推荐，系统能够依据顾客过往的点餐历史、浏览偏好，精准推送符合口味的新菜品、套餐或促销信息，提升顾客消费体验的同时，助力餐厅提高客单价。
人工智能语音交互技术也逐渐应用，顾客无需手动操作，通过语音指令即可完成点餐、查询订单进度等流程，尤其为残障人士、老年人等特殊群体提供了便利，拓宽了点餐系统的受众范围。一些大型连锁餐饮企业，像海底捞，已在部分门店试点语音点餐服务，收获了不错的市场反馈。
(2)云平台与 SaaS 模式的兴起
越来越多中小餐饮商家倾向于采用基于云平台的 SaaS（软件即服务）点餐系统。这种模式免去了商家自行搭建服务器、开发软件的高额成本与技术门槛，只需按使用时长或功能模块付费，就能快速部署功能完备的点餐系统。云平台还方便商家随时随地查看店铺运营数据，实现多门店统一管理。例如，二维火、客如云等知名 SaaS 点餐系统服务商，在国内中小餐饮市场占有率持续攀升，助力无数街边小店、奶茶店迈入数字化运营阶段。
(3)与第三方平台深度整合
国内点餐系统积极与主流第三方支付平台（如微信支付、支付宝）、外卖平台（美团、饿了么）以及社交媒体平台（微信、抖音）深度整合。一方面，顾客可直接使用熟悉的支付工具快捷结账，简化支付流程；另一方面，商家能借助社交媒体的流量红利开展营销活动，如推出抖音团购套餐，通过用户分享、达人推荐等方式，吸引海量潜在顾客，实现线上线下流量互通。
2.国外研究进展
目前国外点餐系统现状如下：广泛采用云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现系统智能化与高效化。如通过分析用户消费习惯和口味偏好推荐菜品和优惠活动，利用智能算法优化配送路线。注重用户体验和细节设计，提供多种语言选择、详细的菜品介绍和图片展示。一些系统还具备智能任务分配、实时进度追踪与反馈等后厨协同管理功能，部分还融入了可持续与绿色理念，如食材溯源、环保包装选项、减少食物浪费等。市场相对成熟，一些大型的外卖平台如 Uber Eats、GrubHub、DoorDash 等占据主导地位，这些平台通过不断优化服务和提升用户体验，巩固自己的市场地位。界面设计简洁且个性化，多模态交互创新，如手势识别、眼神追踪技术辅助点餐，注重特殊群体的点餐体验。目前点餐系统在国外的发展方向主要有以下三种：
(1)注重人机交互体验优化
国外点餐系统在设计阶段极为注重人机交互的细节与体验感。从视觉设计来看，更追求简洁、时尚、个性化的界面风格，适配不同类型餐厅的定位，高端西餐厅的点餐界面往往设计得精致典雅，快餐类餐厅则凸显高效便捷。交互流程上，大量运用手势操作、动态反馈等设计元素，让顾客操作起来自然流畅。例如，一些欧美高端餐厅的点餐 iPad，顾客滑动屏幕查看菜品图片时，会伴有细腻的光影变化与音效，增强沉浸感。
(2)智能化后厨协同管理
相较于国内，国外点餐系统在与后厨管理系统的协同智能化方面更为领先。当顾客下单后，订单信息不仅能即时传输到厨房，还能依据菜品制作流程、厨师技能分工，自动分配任务到对应的厨师工作站，同时智能排期，预测每桌菜品的出餐时间，并实时反馈给前厅服务员与顾客。这一精细化管理极大提高了厨房整体运作效率，减少顾客等待时长。像在米其林星级餐厅，这类智能化后厨协同管理系统是保障高品质餐饮服务的关键支撑。
(3)可持续发展理念融入
国外餐饮界对可持续发展关注度高，点餐系统设计也有所体现。部分系统会为顾客提供菜品食材来源、环保包装选项等信息，引导消费者做出更绿色的选择；还会统计餐厅食材浪费数据，辅助管理者制定精准采购计划，减少食物损耗。一些欧洲国家的餐厅点餐系统已经开始标注食材的本地采购比例、有机认证情况，契合当地消费者对环保、健康饮食的追求。
3.点餐系统的设计与实现国内外研究进展对比
(1)技术应用方面
国内：国内的点餐系统在技术应用方面紧跟移动互联网的发展，微信小程序、支付宝小程序以及各大餐饮品牌自有的 APP 成为主要的点餐平台。同时，大数据和人工智能技术也被广泛应用于点餐系统中，以实现个性化推荐和精准营销。
国外：国外的点餐系统在技术应用方面更加注重用户体验和细节设计。除了采用云计算、大数据、人工智能等先进技术外，还广泛应用多模态交互技术，如手势识别、眼神追踪等。
(2)功能实现
国内：国内的点餐系统功能较为全面，除了基本的点餐、支付、订单管理等功能外，还提供外卖配送、会员管理、营销推广等功能。一些大型的外卖平台还整合了众多餐厅的菜品信息，为用户提供丰富的选择。
国外：国外的点餐系统更加注重个性化服务和用户体验。除了提供基本的点餐功能外，还会根据用户的历史订单和口味偏好，为用户推荐合适的菜品和优惠活动。此外，一些国外的点餐系统还提供多种语言选择，方便不同国籍的用户使用。
(3)系统稳定性
国内：国内的点餐系统在系统稳定性方面还有待提高。在高峰期或遇到突发情况时，系统可能会出现卡顿、崩溃等问题，影响用户的使用体验。
国外：国外的点餐系统在系统稳定性方面表现较好。由于采用了先进的技术架构和设计理念，系统能够承受高并发的访问量，保证系统的稳定运行。
(4)市场竞争
国内：国内的点餐系统市场竞争激烈，各大外卖平台之间为了争夺市场份额，不断推出各种优惠活动和营销策略。同时，一些新兴的点餐系统也在不断涌现，市场格局尚未完全稳定。
国外：国外的点餐系统市场相对成熟，一些大型的外卖平台已经占据了市场的主导地位。这些平台通过不断优化服务和提升用户体验，巩固自己的市场地位。
三．本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段（途径）

1. 本研究拟解决的主要问题
   （1）点餐效率低下：传统的点餐方式效率低下，难以满足现代快生活节奏的需求。通过开发点餐管理系统，可以实现线上的自动化管理和优化配置，提高点餐效率。
   （2）信息更新不及时：传统的订单管理方式往往依赖于纸质记录和人工更新，信息更新不及时。通过系统化管理，可以实时更新订单菜品，为顾客和商家提供更加准确的信息服务。
   （3）资源利用率不高：传统的点餐方式难以实现资源的优化配置和高效利用，例如菜品推荐、菜品简介、菜品优惠活动等，点餐过程基本依赖服务员，顾客自主探索菜品、调整订单的灵活性低。通过系统化管理，点餐系统的菜品展示详细，配有高清图片、食材介绍、口味描述，顾客清晰了解后再下单，降低因误解造成点餐失误的概率，餐厅可在系统内轻松设置新品推荐、折扣等丰富活动，吸引顾客消费，提升营销的精准度和资源的利用率。
   2.拟采用的研究手段
   （1）需求分析
   文献研究法：查阅国内外相关的学术文献、行业报告和技术手册，了解点擦管理系统的现状、发展趋势以及存在的问题。收集在系统功能设计、技术应用、数据安全等方面的先进经验和成熟做法，为自己的研究提供理论支持和参考范例。
   案例分析法：选取具有代表性的点餐管理系统成功案例，进行深入分析。研究这些案例在系统设计、功能实现、技术应用、用户管理等方面的特点和优势，总结其成功经验。对比不同案例之间的差异，找出适合本课题研究的最佳实践路径。
   调查研究法：实地观察：研究身边餐厅，观察点餐方式，记录顾客与服务员互动过程、遇到的问题，为系统流程设计提供现实依据。
   （2）技术选型
   点餐系统的设计与实现计划采用的数据库是Mysql，使用SpringBoot框架开发，运行环境使用Tomcat服务器，idea是本系统的开发平台。
   （3）技术实现
   开发环境搭建：
   IDE 选择：推荐使用 IntelliJ IDEA，它对 Spring Boot 项目有很好的支持，内置 Maven 或 Gradle 构建工具，能便捷地创建、管理项目。
   JDK 安装：确保系统安装了合适版本的 Java Development Kit，Spring Boot 要求 JDK 8 及以上版本，配置好系统环境变量，让项目能正常编译运行。
   Spring Boot 初始化：利用 Spring Initializr 快速搭建项目骨架，在 IDEA 中创建新项目时选择 Spring Initializr，指定项目元数据，如 groupId、artifactId，并按需勾选所需依赖，如 Web、Data JPA、MySQL Driver 等核心依赖，生成基础项目结构。

前端框架选择：可搭配 Thymeleaf 模板引擎实现动态页面渲染，它能与 Spring Boot 无缝集成。例如，在 pom.xml 中引入 Thymeleaf 依赖。
页面布局与设计：利用 HTML、CSS 构建页面基本架构，设计首页展示热门菜品、分类导航栏；菜品详情页展示高清图片、详细描述；购物车页面呈现已选菜品、数量及总价；订单确认页汇总订单信息用于核对。通过 Thymeleaf 语法，从后端 Controller 获取数据填充到页面。
前后端交互：前端发送 HTTP 请求到 Spring Boot 后端的 Controller 层，使用 AJAX 技术（搭配 jQuery 库）异步传输数据，实现局部页面更新，提升用户体验。比如用户点击添加菜品到购物车，前端发送 POST 请求，后端接收处理后返回更新后的购物车数据。
（4）功能实现
用户管理功能：
注册：用户输入用户名、密码等信息，系统校验数据格式合法性，如密码长度、邮箱格式，将加密后的密码存储至数据库，注册成功后提示用户。
登录：提供账号密码登录。用户输入登录凭据，系统查询数据库比对信息，匹配则创建会话维持登录状态，登录失败给予相应提示。
个人信息修改：已登录用户能编辑自己的用户名、联系方式等信息，修改实时更新至数据库保存。
菜品展示与管理功能：
首页展示：分区域呈现不同分类的菜品，如主食、小吃、饮品，搭配图片与简略介绍，便于快速浏览。
菜品详情查看：用户点击菜品图片或名称，跳转至详情页，展示高清菜品图、详细食材组成、口味描述等。
分类查询与搜索：用户可通过菜单栏选择菜品分类筛选，或在搜索框输入关键字，模糊搜索菜名、食材，精准定位心仪菜品。
后台菜品管理：餐厅管理者登录后台，能添加新菜品，上传图片、填写各项信息；编辑现有菜品价格、描述；下架不适销菜品，实时更新菜品库。
购物车功能：
添加菜品：用户在菜品详情页或列表页，点击 “加入购物车” 按钮，选择菜品规格、数量，菜品自动添加进购物车，页面局部刷新显示购物车图标数字更新。
购物车编辑：进入购物车页面，可增加、减少菜品数量，删除不想要的菜品，系统即时计算总价并展示。
订单处理功能：
下单：用户确认购物车菜品无误，点击 “下单”，系统汇总订单信息，生成订单号，记录用户 ID、下单时间、菜品详情、总价，显示订单确认页面供用户核对，无误后提交订单。
订单支付：对接主流支付平台，如微信支付、支付宝，用户选择支付方式，跳转至对应第三方支付页面完成付款，支付成功后回调系统更新订单状态为 “已支付”。

四．工作进度安排
设计（论文）各阶段名称 起 止 日 期
1 选题，下达任务书   2024年12月02日~2024年12月13日
2  完成开题报告，进行开题答辩  2024年12月23日~2025年01月17日
3 系统需求分析；进行系统设计、系统开发；进行中期检查  2025年03月10日~2025年04月11日
4 对开发的系统进行测试、修复问题；撰写毕业设计说明书初稿，修改，定稿 2025年04月14日~2025年05月16日
5 提交毕业设计说明书定稿、准备答辩PPT、演示系统；查重；指导老师评阅 2025年05月19日~2025年05月23日
6 毕业答辩 2025年05月26日~2025年06月06日

五．主要参考文献
[1] 王强，李明。基于 B/S 架构的点餐系统设计与实现 [J]. 计算机工程与设计，2019, 40 (05): 1345-1350.
[2] 张悦，赵华。移动点餐系统用户体验设计策略 [J]. 包装工程，2020, 41 (10): 234-239.
[3] 刘芳，陈刚。大数据在点餐系统个性化推荐中的应用研究 [J]. 情报科学，2018, 36 (07): 121-125.
[4] 孙宇，吴军。餐饮 SaaS 点餐系统发展现状及趋势分析 [J]. 中国管理信息化，2021, 24 (19): 147-149.
[5] 赵晓峰，黄丽。点餐系统库存管理模块的优化策略 [J]. 物流技术，2019, 38 (03): 118-121.
[6] 陈晨，马涛。智能语音技术在点餐系统中的应用实践 [J]. 现代电子技术，2022, 45 (11): 157-160.
[7] 李萌，王磊。基于区块链的点餐系统食品安全追溯机制探索 [J]. 食品工业科技，2020, 41 (21): 301-305.
[8] 周健，郑红。跨平台点餐系统兼容性技术研究 [J]. 计算机应用与软件，2019, 36 (04): 201-205.
[9] 吴迪，徐明。中小餐饮企业点餐系统数字化转型实证研究 [J]. 商业经济研究，2021, 42 (13): 189-192.
[10] 林晓，苏然。人机交互视角下点餐系统界面设计要素分析 [J]. 设计艺术研究，2018, 8 (03): 47-51.
[11] Smith, J., & Johnson, A. Design and Implementation of a Mobile Ordering System for Restaurants [C]. Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, 2017: 234-240.
[12] Brown, E., & Davis, M. User Experience Optimization in Food Ordering Apps: A Comparative Analysis [J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2018, 17 (09): 2018-2025.
[13] Green, C., & Wilson, K. Big Data Analytics for Personalized Menu Recommendations in Food Ordering Systems [J]. ACM Transactions on Information Systems, 2019, 37 (03): 1-20.
[14] Taylor, R., & White, L. The Application of Cloud Computing in Restaurant Ordering Systems [J]. Journal of Cloud Computing, 2020, 9 (01): 1-15.
[15] Black, P., & Gray, S. Security and Privacy Issues in Online Food Ordering Platforms [J]. Journal of Information Security and Applications, 2021, 59: 102915.
[16] French, G., & German, H. Intelligent Kitchen Management Integrated with Ordering Systems: A European Perspective [J]. Food Control, 2022, 131: 108610.
[17] Italian, I., & Spanish, J. Sustainable Development Considerations in Food Ordering System Design [J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 235: 1471-1478.
[18] Portuguese, P., & Dutch, D. Multi-modal Interaction Design for Accessible Food Ordering Systems [J]. ACM Transactions on Accessible Computing, 2020, 13 (03): 1-20.
[19] Austrian, A., & Swiss, S. The Impact of Social Media Integration on Restaurant Ordering Systems [J]. International Journal of Hospitality Management, 2021, 92: 102894.
[20] Scandinavian, S., & Nordic, N. Blockchain-enabled Food Traceability in Restaurant Ordering: Concept and Practice [J]. Food Policy, 2020, 92: 101895.