就在几天前，整个AI圈子都被OpenAI的新工具AgentKit刷屏了。

通过拖拽、连线，像搭积木一样就能构建一个复杂的AI应用——这种“可视化工作流”的方式，让无数人高呼“AI开发的门槛又双叒叕降低了！”

然而，就在一片欢腾之中，AI开发框架的“武林盟主”LangChain，却显得异常冷静。

它的创始人，Harrison Chase，没有选择跟风，更没有表现出丝毫焦虑。相反，他迅速写下了一篇长文，系统地解释了：为什么LangChain从一开始就选择了一条更难但更正确的路——坚决不做可视化工作流构建器。

这篇文章，不亚于在火热的AI赛道上投下了一颗深水炸弹。💣

可视化：一个“两头不讨好”的尴尬陷阱

在很多人眼里，用图形界面拖拽节点来构建流程，简直是“手残党”和“代码小白”的福音。但Harrison一针见血地指出，这其实是一个“美丽的陷阱”。

1. 对非技术人员，门槛依然天高 😥

可视化工具解决的是“画图”的问题，但没解决“思考”的问题。一个复杂的业务逻辑，你用代码写不出来，换成一堆框框和线条，你照样理不清。真正的难点在于逻辑本身，而不是实现逻辑的语法。

2. 对专业开发者，它很快会变成“意大利面条”式的灾难 🍝

一个简单的应用，拖拽几下确实很爽。但当业务逻辑变得复杂，比如超过10个、20个节点，你的屏幕就会变成一张巨大的、盘根错节的“意大利面条”关系图。

• 想调试？ 对不起，在密密麻麻的线条里找到一个出错的节点，简直是大海捞针。
• 想协作？ 两个人同时修改一张图，版本控制就是一场噩梦。
• 想复用？ 复制粘贴几个节点块，还不如复制几行代码来得快。

Harrison认为，可视化工作流陷入了一个“尴尬的中间地带”：对于简单任务，它过于复杂；对于复杂任务，它又能力不足。

未来的答案不是工作流，而是Agent 🤖

那么，既然不看好可视化工作流，LangChain给出的答案是什么？

是 Agent（智能体）。

Harrison清晰地剖析了两者的核心区别：

• 工作流 (Workflow): 像一个严格执行命令的流水线工人。你必须提前设定好每一步“如果A，就做B”，流程是固定的、僵化的。
• 智能体 (Agent): 像一个拥有工具箱的聪明工匠。你只需要告诉它最终目标（Prompt），再给它一堆工具（Tools），它会自己思考、决策、选择合适的工具来完成任务。

举个例子：

你要实现一个“查询今天天气，并根据天气情况推荐一部电影”的应用。

• 工作流的做法：

1. 拖拽一个“获取用户位置”的节点。
2. 连接一个“调用天气API”的节点。
3. 再连接一个“判断天气是晴是雨”的逻辑节点。
4. 如果下雨，连接“调用电影API，搜索‘温馨’标签”的节点。
5. 如果晴天，连接“调用电影API，搜索‘户外’标签”的节点。
6. ……

• Agent的做法：

1. 告诉Agent：“请根据我当前位置的天气，给我推荐一部合适的电影。”
2. 给Agent两个工具：get_weather() 和 search_movie()。
3. 结束。 Agent会自己推理，先调用天气工具，再根据结果决定如何调用电影工具。

看到了吗？Agent的方式更符合人类的自然交互，也更能发挥大语言模型（LLM）的“大脑”价值。随着LLM越来越聪明，我们需要的不是帮它规划好每一步，而是给它定好目标和工具，然后“放手”让它自己去干。

真正复杂的逻辑，请回归代码的怀抱

对于那些极其复杂、需要精确控制的超级应用，怎么办？

Harrison的观点同样明确：回归代码。

对于这类任务，任何图形化界面都是苍白无力的。只有代码，才能提供现代软件工程所依赖的一切：

• 强大的AI编辑器
• 成熟的测试框架
• 高效的调试工具
• 无限的扩展性和灵活性

这正是LangChain推出LangGraph等工具的原因。它让你能用代码的强大能力，去构建状态可控、逻辑清晰的复杂Agent系统，而不是在一张画布上“画画”。

写在最后：喧嚣之下，更清醒的道路

OpenAI的AgentKit无疑是一款优秀的产品，它极大地推动了AI应用的普及。但LangChain和Harrison Chase的选择，则代表了从业者更深一层的思考。

LangGraph赌的，是一个AI Agent能够自主思考和决策的未来。

在这个未来里，我们与AI的协作方式，将不再是繁琐地为它规划路径，而是简单地为它设定目标。

世界需要的，不是又一个工作流构建器，而是真正强大的智能体。

我预测：接下来几年，构建Agents／自动化系统的入口，会越来越偏向“语言 + 意图 + prompt 驱动 + 智能辅助”而不是“拖拽节点 + 画流程图”。界面将从主角退为配角；模型与生成能力将是支撑系统的核心。

那么，亲爱的读者，你更看好哪条路呢？欢迎在评论区留下你的看法。👇

Chase的博客网址：

https://blog.langchain.com/not-another-workflow-builder/

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