本文介绍了大模型应用中的两大核心协议：MCP和A2A。MCP作为模型上下文协议，是AI智能体与外部工具交互的"USB接口"，包含Server和Client组件，实现大模型与外部工具的无缝集成。A2A作为智能体到智能体的协议，是智能体的"外交协议"，实现多个AI智能体间的通信协作，推动"人机交互"向"机机协作"转变。两者结合可构建更复杂的AI系统，实现强大功能。

一、MCP（模型上下文协议）

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是什么？MCP是一种标准化协议，旨在为人工智能模型（如大语言模型）与外部工具、数据源之间的交互提供统一接口。

MCP是AI智能体与外部工具的"USB接口"，定义了AI模型与外部工具（如API、数据库、文档编辑器等）的交互标准，开发者无需为每个工具单独开发适配代码。

MCP协议旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的无缝集成，通过提供标准化的接口，使AI应用程序能够安全、可控地与本地或远程资源进行交互。

MCP Server 和 MCP Client 是什么？MCP Server 和 MCP Client 是模型上下文协议（MCP）中的两个核心组件。

以支付宝MCP为案例，MCP Server 和 MCP Client 的定义与功能如下：

• MCP Server：@alipay/mcp-server-alipay 是支付宝开放平台提供的 MCP Server，让你可以轻松将支付宝开放平台提供的交易创建、查询、退款等能力集成到 LLM 应用中，并进一步创建具备支付能力的智能工具。

• MCP Client：开发者构建的“支付能力调用端”，通常是 AI 应用或智能体，负责向 MCP Server 发起支付请求并处理响应。例如，一个 AI 助手通过自然语言交互，引导用户完成支付流程。

{
"mcpServers": {
"mcp-server-alipay": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@alipay/mcp-server-alipay"],
"env": {
"AP_APP_ID": "2014...222",
"AP_APP_KEY": "MIIE...DZdM=",
"AP_PUB_KEY": "MIIB...DAQAB",
"AP_RETURN_URL": "https://success-page",
"AP_NOTIFY_URL": "https://your-own-server"
}
}
}
}

二、A2A（智能体到智能体）

A2A（Agent-to-Agent，智能体到智能体）是什么？A2A是一种开放协议，其核心目标是让多个AI智能体之间能够直接进行通信、协作与协调。A2A是智能体的"外交协议"，专注于不同AI智能体间的跨平台协作。

A2A（Agent-to-Agent）代表了从"人机交互"向"机机协作"的重要转变：

• 传统模式: 人 ↔ AI智能体
• A2A模式: 智能体A ↔ 智能体B ↔ 智能体C

MCP为单个智能体提供访问外部资源的能力，而A2A则负责多个智能体之间的任务分配、状态同步和协作管理。两者结合，可以构建更复杂的AI系统，实现强大的功能。

A2A（Agent-to-Agent，智能体到智能体）如何实现？通过消息队列（如RabbitMQ、Kafka）或直接通信（如HTTP/WebSocket）实现异步/实时交互，或基于MCP协议扩展构建标准化通信桥梁，以支持多模态数据交换与统一接口格式。

1. 基于消息传递的通信
消息队列模式：Agent A → Message Queue → Agent B
直接通信模式：Agent A ←→ HTTP/WebSocket ←→ Agent B

2. 基于协议标准的实现：MCP (Model Context Protocol)

扩展Agent A ←→ MCP Bridge ←→ Agent B

• 利用MCP协议进行标准化通信
• 支持多模态数据交换
• 统一的接口和数据格式

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