对于习惯在命令行工作的开发者来说，频繁切换窗口去浏览器里问 AI 问题，往往会打断写代码的思路。Google 推出的 Gemini CLI 就是为了解决这个问题而生的。它是一个开源工具，直接把 Gemini 模型的强大能力带到了终端里。这不仅仅是把聊天框搬了个位置，更重要的是它能直接与本地文件系统交互，理解代码上下文，甚至协助执行系统命令。

为什么选择命令行版 AI？

Gemini CLI 的核心优势在于“上下文感知”和“工作流集成”。传统的网页版 AI 无法直接看到你硬盘里的文件，你通常需要手动复制粘贴大量代码。但 Gemini CLI 可以直接读取当前目录下的文件，配合 Gemini 2.5 Pro 模型高达 100 万 token 的上下文窗口，它可以一次性理解整个项目的结构。

此外，由于它是基于 Node.js 构建的，安装和集成都非常顺滑，特别适合前端开发者、运维人员以及任何需要处理脚本的用户。

Node.js 官方下载：
https://nodejs.org/en/download/

快速安装与配置

安装过程非常简单，只要电脑里有 Node.js 环境（版本 20 或更高），一行命令就能搞定。不需要复杂的环境配置，因为它直接通过 npm 分发。

在终端中执行以下命令即可安装最新稳定版：

npm install -g @google/gemini-cli@latest

安装完成后，最关键的一步是认证。很多人担心 API 的费用问题，但这个工具对个人开发者非常友好。它支持直接使用 Google 账号登录（OAuth），这种方式不仅方便，而且提供了非常慷慨的免费额度：每分钟 60 次请求，每天 1000 次请求。对于绝大多数个人开发场景，这个额度已经绰绰有余。

启动并登录只需输入：

gemini

系统会引导你打开浏览器进行一次性授权，之后就可以在终端里畅通无阻地使用了。

Gemini CLI GitHub 仓库：
https://github.com/google-gemini/gemini-cli

实战：代码理解与故障排查

安装好之后，最大的用处就是处理代码。Gemini CLI 允许你通过命令直接读取当前目录下的文件。比如，当你接手一个新项目，想快速了解某个文件夹下的代码逻辑，或者想让 AI 帮你重构一段代码时，不需要来回复制。

你可以直接在项目根目录下运行类似这样的命令：

gemini -p "读取 src 目录下的所有文件，解释一下这个项目的认证逻辑是如何实现的"

它会自动扫描目录，结合上下文给出答案。这种能力在 Debug 时尤为有效。当你遇到报错时，可以将报错信息和相关代码文件一并“喂”给它，让它分析原因并给出修复后的代码片段。

进阶功能：记忆与扩展

Gemini CLI 不仅仅是一次性的问答工具，它还支持一些高级特性，使其更像是一个长期的开发伙伴。

其中一个实用的功能是“检查点（Checkpointing）”。在进行复杂的任务时，比如设计一个新的系统架构，对话可能会很长。你可以随时保存当前的对话状态，关机睡觉，第二天恢复状态继续聊，而不用重新把项目背景介绍一遍。

另外，它支持 MCP（Model Context Protocol）协议。这是一个相对高级的功能，意味着开发者可以给它编写插件，让它连接到数据库、Slack 甚至 GitHub 等外部工具。通过配置，你可以直接在命令行里让 Gemini 帮你“列出我最近的 Pull Requests”或者“查询数据库里的活跃用户”。