AI 会取代程序员吗？一个技术人的冷静观察

最近又看到很多关于「AI 会不会取代程序员」的讨论，评论区里永远是两派人在吵架：一派说"AI 永远不可能取代人类创造力"，另一派说"程序员马上要失业了"。

作为一个在这个行业摸爬滚打的人，我想聊聊我的看法。

先说结论

未来不会彻底消灭程序员，但会淘汰大量只会写代码、不懂业务、不会用 AI 的"传统程序员"。

这不是危言耸听，也不是贩卖焦虑。只是如实描述我看到的趋势。

裁员潮背后的真相

自从 ChatGPT-4 出来后，我身边发生了一些变化：

• 某家创业公司，原本 5 个人的开发团队，现在缩减到 2 个资深工程师 + AI 工具
• 外包公司的朋友说，现在很多项目直接被甲方用 AI 自己搞定了
• 应届生岗位明显减少，很多公司直接说"不招初级了"

企业的算盘很简单：既然一个懂行的工程师 + AI 能干过去三个人的活，为什么要养三个人？

这不是道德问题，是成本问题。

消失的初级岗位

以前，应届生进公司是这样的：

• 先做 CRUD 练手
• 写写简单脚本
• 改改小 Bug
• 整理文档和数据

现在这些活，AI 都能干：

# 以前：让实习生写个数据清洗脚本，可能要教半天
# 现在：直接问 AI "帮我写个脚本，处理这个 CSV 文件，筛选出..."
# 五分钟搞定

结果就是——入门岗位在快速消失。

新人怎么成长？这是个大问题。但企业不会等你成长，它们只会用最便宜的方案。

历史总是押着同样的韵脚

想起大学时读过的案例：

自动化流水线刚出来的时候，工厂工人也是这样恐慌的。结果呢？

• 流水线工人从几百人变成几十人
• 但工厂没有消失，产能反而提高了
• 只是需要的人变成了"会操作机器的技师"，而不是"重复劳动的工人"

AI 对程序员的影响，本质上是一样的。

重复的、标准化的工作，终将被自动化。

AI 是放大器，不是平等器

这里要说一个很多人没意识到的点：

AI 不会平等地帮助所有人。

老手 + AI = 超级战士

对于有经验的工程师：

• 知道怎么拆解问题
• 知道 AI 的答案哪里对、哪里错
• 能快速验证和修正

结果是：生产力可能提升 5-10 倍。

新手 + AI = 灾难制造机

对于新手：

• 不知道怎么提问
• 判断不了答案的质量
• 容易被"看起来对、实际有坑"的代码带偏

结果是：AI 反而成了帮你挖坑的工具。

这就是为什么，AI 时代的贫富差距可能会更大。

但这也是最好的时代

说了这么多坏消息，我也得说点好的。

个人创造力被史无前例地释放了

以前，你想做个 side project：

• 需要学框架、学工具链
• 需要写一堆基础代码
• 需要找人合作或者外包

现在：

• 一个人 + AI，周末就能做出一个可用的 MVP
• 试错成本降到了历史最低点
• 你可以在有限的人生里尝试更多的事

这意味着什么？

意味着那些真正有想法、有执行力的人，不再需要等公司、等投资、等团队。

一个人就是一支军队。

未来需要什么样的程序员？

如果非要给个建议的话，我觉得未来吃香的是这几类人：

1. 懂业务的技术人

不是"给什么需求写什么代码"，而是：

• 能听懂业务方在说什么
• 能把模糊需求翻译成技术方案
• 能判断什么该做、什么不该做

2. 懂技术的产品人

不需要亲自写代码，但：

• 知道技术能做什么、不能做什么
• 会用 AI 工具快速验证想法
• 能跟工程师有效沟通

3. 系统级工程师

处理 AI 搞不定的复杂问题：

• 大型系统架构
• 性能调优
• 安全加固
• 跨模块重构

4. 终身学习者

愿意不断更新工具链和思维方式的人。

不是抱着"我会 Java/Python/Go"就躺平，而是问自己：

“这个工具/框架/思路，能让我的生产力再提升一个档次吗？”

信息茧房的隐忧

最后想说一个很少被讨论的问题。

AI 产出的内容，会反过来喂给新的 AI，形成一个封闭循环。

• 同质化的代码风格
• 同质化的写作套路
• 同质化的思考模式

你越依赖 AI，你的思维边界可能越被它定义。

这是一个需要警惕的陷阱。

结语

用狄更斯的那句话来总结：

这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代,这是愚蠢的时代；这是信仰的时期,这是怀疑的时期；这是光明的季节,这是黑暗的季节；这是希望之春,这是失望之冬。

AI 会不会取代程序员？

我的答案是：

它会取代一大批「只会机械劳动的程序员」，但也会成就一批「既懂技术又懂业务、愿意不断进化」的新一代从业者。

真正的问题不是"AI 会不会来"，而是：

当它已经来了，你准备好了吗？

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写于 2025 年末，一个充满变革与焦虑的时代。

如果你也在经历这场变革，欢迎留言聊聊你的观察和思考。