前言

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全新毕业设计项目
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💗主要内容💗：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、远程会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。
💗技术范围💗：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。

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计算机毕业设计精品项目案例-500套
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2025 人工智能专业毕业设计(论文)选题推荐_人工智能专业毕设系统
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毕设作品推荐

数据分析与推荐系统案例

微信小程序系统案例

人工智能系统案例

今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

1. 选题：基于Flask的电影评分平台 | 技术选型：Flask, MySQL, Vue.js | 技术困难点：大数据存储与查询优化 | 系统框架：前后端分离 | 创新点：基于用户评分的电影推荐 | 功能说明：电影评分、评论、推荐系统、排行 | 开发难度：中等
2. 基于区块链的电子发票管理系统 | Ethereum+Solidity+Vue | PostgreSQL | 电子发票上链、税务局审计、发票防伪、去中心化报销系统、发票归档、支付集成、自动税务计算、交易透明化、企业信用评估、API接口开放 | ★★★★★
3. AI 智能健身指导系统 | Spring Boot + OpenCV + TensorFlow | MongoDB | 运动姿势识别、健身动作矫正、个性化训练计划、实时运动监测、体能分析、健康报告生成、智能语音指导、健身数据可视化、运动饮食推荐、训练效果评估 | ★★★★★
4. 智能宠物追踪器 | STM32 + LoRa | PostgreSQL | AI 识别宠物活动轨迹、远程 GPS 监控、智能防丢失模式、智能喂食提醒、宠物健康状态分析、语音控制追踪器、异常行为报警、历史轨迹记录、宠物体温检测、智能遛狗模式 | ★★★★★
5. 学生考勤管理小程序: 核心技术点为签到与考勤统计；困难点是多终端数据同步；框架：微信小程序+Node.js+Redis；创新点是考勤数据的异常分析；功能：签到功能、考勤记录、统计分析、异常提醒、用户管理。
6. 智能设备租赁系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue | 设备调度优化 | B/S架构 | AI使用分析 | 设备管理、租赁订单、用户管理、权限管理、支付系统、数据统计、异常检测、评价管理、远程监控、日志管理 | ★★★★☆
7. Docker化AI驱动的企业级智能报表系统 - 技术选型：Docker、Tableau、TensorFlow，困难点：数据建模与智能分析，框架：BI+数据可视化，创新点：基于AI的业务数据预测与分析，功能：数据连接、可视化报表、AI分析、权限管理、自动导出等，开发难度：高。
8. 智能天气数据分析系统 | Spring Cloud + Vue3 + API | 数据预测优化 | 微服务架构 | AI天气趋势分析 | 用户管理、天气数据、权限管理、实时更新、异常预警、数据统计、历史查询、智能推荐、日志管理、个性化通知 | ★★★★☆
9. 选题：基于Flask的时间管理系统 | 技术选型：Flask, SQLite, Chart.js | 技术困难点：任务提醒与统计分析 | 系统框架：MVC架构 | 创新点：智能任务优先级调整 | 功能说明：任务添加、时间安排、提醒、统计图表 | 开发难度：中等
10. 智能语音驱动的安防监控系统 | Whisper+Rasa | Node.js+React | MongoDB | 语音报警、异常识别、远程监控、语音控制摄像头、自动报告、智能回放、语音广播、智能门禁、声音情绪分析、实时警报 | ★★★★★
11. 在线教育考试系统 | 技术栈：Vue, ElementUI, Node.js, MySQL | 难点：试题管理与自动评分 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能试题推荐与防作弊 | 功能：考试管理、成绩分析、错题记录等 | 开发难度：★★★★★
12. 基于 Kubernetes 的 AI 驱动个性化学习平台 - 技术：K8s、GPT-4 API、Moodle，难点：自适应学习路径优化，框架：AI+教育，创新：智能课程推荐，功能：个性化学习计划、自动作业批改、知识图谱生成、学习数据分析、API 交互等，难度：高。
13. HarmonyOS城市漫步探索App | ArkTS + LBS + 景点API | 分布式导航框架 | SQLite | 路线生成、打卡拍照、历史知识推送、语音导览、兴趣点推送、AR拍摄、成就徽章、步数换积分、离线地图、用户分享 | ★★★☆☆
14. AI支持的个性化旅游路线规划系统 | Django + PyTorch + PostgreSQL | 用户画像建模、旅游偏好分析、景点热度预测、实时天气匹配、节假日提醒、预算优化、个性推荐路线、住宿整合、景点评价分析、旅行日记生成 | ★★★
15. 智能智能电力需求预测与优化决策系统：基于YOLOv8+Llama2+FastAPI，结合电力需求预测+供需平衡优化+电网调度，数据库MongoDB+Redis，支持实时需求监控+供电调度优化+能源分配，开发难度★★★★★
16. 智能语音情感分析系统 - 技术选型：Python+Librosa+TensorFlow+Flask+React；技术难点：音频情感识别的准确度优化；系统框架：音频输入+AI分析+前端展示；创新点：基于语音分析用户情绪；功能：语音采集、特征提取、情感分类、情绪趋势分析、实时反馈、历史查询、个性化推荐、用户管理、API接口、日志管理；开发难度：⭐⭐⭐⭐
17. 基于Docker的AI训练任务管理平台 - 技术选型：Docker、TensorFlow、PyTorch，困难点：高效GPU调度与任务分发，框架：深度学习+容器化，创新点：云端自动化AI训练管理，功能：任务调度、GPU资源管理、模型存储、训练日志、可视化分析等，开发难度：高。
18. 智能招聘问答机器人平台 | Spring Boot、Vue3、MySQL、ChatGPT API对接 | B/S架构 | MySQL | 职位查询、公司介绍、面试技巧问答、简历优化建议、行业趋势推送、HR模拟提问、FAQ维护、用户画像、智能推荐、移动端支持 | ★★★★☆
19. 基于深度学习的个性化新闻推荐系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1. 个性化推荐 2. 实时新闻更新 3. 用户行为分析 4. 兴趣标签生成 5. 新闻热点识别 6. 自动推荐优化 7. 数据处理与分析 8. 推荐结果可视化 9. 语义理解 10. 情感分析 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
20. 基于知识图谱的情感分析系统 - 框架: Neo4j, TensorFlow, Flask - 架构: B/S - 数据库: Neo4j, MySQL - 功能: 1. 社交媒体分析 2. 情感分类 3. 舆情监控 4. 用户情绪预测 5. 数据可视化 6. 实时反馈 7. 趋势预测 8. 多维度情感分析 9. 文本挖掘 10. 数据归纳 - 难度: ⭐⭐⭐
21. 基于 Kubernetes 的自动化图像风格迁移系统 - 技术：K8s、GAN、FastAPI，难点：深度学习模型优化，框架：AI+图像处理，创新：实时图像风格转换，功能：图片上传、风格选择、批量处理、实时预览、API 支持等，难度：高。
22. 校园导师制管理平台 | Spring Boot、Vue3 | B/S架构 | MySQL | 导师学生绑定、交流记录、面谈记录、学业追踪、导师评价、成果展示、导师评分、权限分级、日程安排、导师建议库 | ★★★☆☆
23. 基于Flutter+Firebase的跨平台社交应用 | 技术：Flutter、Firebase、GraphQL | 难点：实时数据同步、社交互动 | 框架：Flutter + Firebase | 创新点：去中心化存储、社交推荐算法 | 功能：用户注册、好友管理、动态发布、评论点赞、消息通知、隐私管理、内容推荐、离线模式、社交分析、广告投放 | 难度：★★★★☆
24. AI情绪驱动的新闻推荐系统 | 技术：TensorFlow、NLP、Python | 难点：情绪分析准确性、新闻时效性 | 框架：Flask+情绪推荐 | 创新点：情绪识别驱动新闻推荐 | 功能：情绪分析、新闻推送、推荐个性化、新闻分类、语义理解、实时更新、用户反馈、情绪趋势分析、社交分享、数据记录 | 难度：★★★★☆
25. 智能金融理财平台 | 技术栈：Angular, NestJS, PostgreSQL | 难点：财务预测、风险评估 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 投资顾问 | 功能：资产管理、理财推荐、风险分析等 | 开发难度：★★★★☆
26. 智能课程排课系统 | 技术栈：Vue, ElementUI, Node.js, MongoDB | 难点：自动化课程安排 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能课表优化 | 功能：课程安排、教室管理、冲突检测等 | 开发难度：★★★★★
27. 基于LoRa的智能农业监测系统 | ESP32、LoRaWAN、Node.js | B/S架构 | MongoDB | 远程环境监测、自动灌溉、虫害预警 | ★★★☆☆
28. 鸿蒙AI校园饮食推荐App | ArkUI + AI推荐系统 + CV识别 | 客户端架构 | SQLite | 摄像识别菜品、营养分析、饮食偏好建模、推荐商家、热量控制、历史记录、健康评分、语音点餐、口味模型学习、校园商圈同步 | ★★★★☆
29. 共享充电宝租借系统（移动端） | 技术栈：Vue, Mint UI, Node.js, Firebase | 难点：实时设备管理 | 框架：前后端分离 | 创新点：扫码即租即还 | 功能：设备扫码、租借记录、支付结算等 | 开发难度：★★★★★
30. 基于鸿蒙的AI识别垃圾分类助手 | ArkUI + MindSpore + CameraKit | 微服务架构 | SQLite | 实物识别、分类建议、分类说明、历史查询、语音讲解、扫码识别、用户纠错、排行榜、用户勋章、离线模型 | ★★★★☆
31. 智能家居语音控制系统 | Flask、React、MongoDB、语音识别 | C/S架构 | MongoDB | 语音识别、设备控制、场景设置、定时任务、远程控制、状态反馈、用户权限、日志记录、异常报警、移动端支持 | ★★★★☆
32. 智能医疗机器人助手 | ROS、OpenCV、PyTorch | 嵌入式 | 无数据库 | 自动医疗检测、远程操控、智能问答 | ★★★★★
33. 基于 AI 的游戏图像智能增强系统 | Unreal Engine + CNN | MongoDB | AI 自动优化游戏图像，图像质量动态增强，智能优化游戏环境细节，实时图像效果提升，深度学习图像超分辨率，图像纹理自动生成，个性化画面效果调节，实时渲染优化，强化学习优化图像质量，图像细节自适应 | ★★★★☆
34. 在线众筹平台 | 技术栈：React, Solidity, Ethereum, Node.js | 难点：智能合约安全、交易管理 | 框架：DApp | 创新点：去中心化众筹 | 功能：项目发布、资金管理、投资回报等 | 开发难度：★★★★★
35. Rust在分布式日志管理中的应用：技术选型：Rust、日志管理、分布式系统；技术困难点：高效日志存储与实时检索；系统框架：分布式日志管理系统；创新点：高效日志存储与查询优化；功能：日志收集、日志查询、日志分析等；开发难度：高
36. 在线翻译工具 | 技术：SpringMVC、Vue3、TensorFlow、MySQL | 难点：多语种处理、翻译质量 | 框架：前后端分离 | 创新点：深度学习翻译优化 | 功能：文本翻译、文档翻译、语音翻译、翻译历史、AI学习等 | 难度：★★★★☆
37. 基于微表情识别的智能身份认证系统 - 框架: OpenCV, TensorFlow - 架构: C/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 微表情动态捕捉 2. 多角度识别 3. 远程身份匹配 4. 活体检测 5. AI情绪分析 6. 伪造检测 7. 数据安全存储 8. 深度学习优化 9. 适用于安防领域 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
38. 基于Spring Boot的智能家政服务平台 - 创新点：动态调度算法；功能点：家政人员管理、订单发布、服务预约、支付系统、用户反馈。
39. AI智能配音系统 - 框架: FastSpeech, Flask - 系统架构: 微服务 - 数据库: Firebase - 创新功能: 1.语音情绪匹配 2.多角色合成 3.配音风格调整 4.语速优化 5.背景降噪 6.多语言翻译 7.个性化训练 8.文本同步 9.方言支持 10.语音合成调优 - 开发难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
40. 在线数据可视化分析平台 | Flask、Vue3，B/S架构，MongoDB+ECharts | 数据导入、图表定制、实时更新、交互筛选、数据导出、趋势预测、历史记录、模板库、多种图表、移动端适配 | ★★★☆☆
41. AI 智能宠物识别与健康管理 - 框架: PyTorch, FastAPI - 系统架构: 物联网 - 数据库: Firebase - 创新功能: 1.宠物种类识别 2.健康状态评估 3.饮食建议 4.行为分析 5.体重管理 6.疾病预测 7.活动追踪 8.训练推荐 9.智能提醒 10.宠物日记 - 开发难度: ⭐⭐⭐⭐
42. 基于Web3.0+React的去中心化社交平台 | 技术：React、Node.js、IPFS、区块链 | 难点：去中心化存储 | 框架：Web3架构 | 创新点：去中心化内容管理 | 功能：用户注册、帖子发布、内容加密、智能合约支付、用户认证、去中心化存储、社交互动、话题管理、数据分析、权限控制 | 难度：★★★★★
43. 基于Fortran的大气污染源识别与控制系统 | 技术：Fortran、大气污染、源识别 | 难点：大气污染数据的精确分析与源识别 | 框架：污染源分析 | 创新点：智能化污染源识别与控制 | 功能：数据采集、源识别、污染物分析、污染控制、报告生成、并行计算、数据存储、API接口、优化算法、误差修正 | 难度：★★★★☆
44. 基于Scrapy的电商促销活动监测系统 | 技术：Scrapy、Pandas、MongoDB、Flask | 难点：实时监测促销活动、价格变化分析 | 框架：FastAPI + Scrapy | 创新点：实时分析电商平台的促销活动及折扣力度 | 功能：促销数据爬取、价格对比、折扣力度分析、历史数据存储、活动趋势预测、用户管理、API接口、数据可视化、定时更新、异常监控 | 难度：★★★★☆
45. 智能制造过程优化决策系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL, MySQL - 功能: 1. 生产调度优化 2. 制造缺陷预测 3. 质量控制与评估 4. 生产线负载均衡 5. 成本控制优化 6. 能源消耗监控 7. 设备维护预测 8. 供应链管理优化 9. 数据驱动的制造决策 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐

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