基于2025年最新市场格局，除了Coze和Manus之外，AI Agent领域已形成 “巨头生态平台”、“企业级服务商”、“开源框架”、“垂直领域专家” 四大阵营，总计超过120个活跃平台。以下是核心平台分类梳理

AI Agent国内外智能体的介绍，区别和如何根据自己的情况选择 coze和manus为例
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一、互联网/科技巨头平台（9家）

平台名称	所属公司	核心优势	适用场景
扣子（Coze）	字节跳动	1万+插件，无缝集成抖音、飞书生态	社交媒体、内容创作
腾讯元器	腾讯	微信/企业微信一键发布，支付生态闭环	客服、私域运营
百度千帆AppBuilder	百度	文心大模型+知识图谱，专业领域答疑	政务、制造咨询
阿里通义千问Agent	阿里巴巴	多模态能力强，电商场景深度优化	电商、金融分析
华为ModelArts Versatile	华为云	企业级安全，提供100+行业模板	政企、中大型企业
Hi Agent企业AI中台	火山引擎	支持私有化部署，Agent DevOps理念	企业数字化转型
智谱清言	智谱AI	GLM模型+AutoGLM自主操作浏览器	研究型、决策辅助
天工SkyAgents	昆仑万维	全球首款Agent架构Office APP	文档/PPT/表格处理
科大讯飞星辰Agent	科大讯飞	16000+ MCP Server集成，语音技术领先	教育、会议办公

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二、企业级AI服务商（15+家）

聚焦深度业务集成与私有化部署：

• 中关村科金得助智能：金融、制造业定制化能力强，支持ERP/CRM无缝对接
• 实在Agent智能体：基于自研塔斯大模型，精准理解意图并操作软件，主打"一句话完成工作"
• 金智维Ki-AgentS：RPA+大模型融合，提供数十种智能体模板，强数据加密
• 影刀AI Power：自动化流程专家，擅长跨系统操作
• 第四范式式说Agent Platform：覆盖AIGC、智能办公全生命周期，支持150+大模型集成
• 商汤万象AppStudio：低代码多智能体引擎，突破RAG工业级落地瓶颈
• 蚂蚁数科Agentar：全栈式平台，可信智能体技术获信通院最高评级5级

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三、开源/开发者友好型平台（6家）

平台	特点	适用人群
Dify	107K GitHub stars，可视化Prompt编排，支持私有化部署	中小企业、技术团队
LangChain/LangGraph	最流行的LLM开发框架，组件化、生态庞大	AI工程师、研究人员
AutoGen	微软开源，多智能体对话框架，高度可定制	复杂工作流开发者
n8n	工作流自动化优先，DIY灵活度高	技术爱好者
Flowise	快速原型开发，RAG任务友好	初创团队、PoC验证
Vellum	企业级LLM Ops，内置测试、监控、版本管理	规模化AI应用团队

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四、垂直领域专家（10+家）

针对特定行业深度优化：

• 径硕科技JINGdigital：专注B2B营销，支持CDP、CRM深度集成
• 达观数据AI Agent：深耕文本处理，智能写作与审核
• 云知声兽牙智能体：医疗、物联网场景，自主规划与动态决策
• 轻流轻翼AI：一句话自动生成系统架构，快速搭建企业级应用
• 优秘智能UMI：短视频数字人营销工具，精准知识推送

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五、国际主流平台（8家）

平台	核心能力	定价模式	适合企业
Vellum	AI编排+可观测性+企业级治理	订阅制	规模化部署
Zapier AI Builder	SaaS自动化，6000+应用集成	按任务量	轻量级自动化
Replit	云端IDE+Agent编码助手	免费+付费	开发者
Microsoft Copilot	微软全家桶深度整合	订阅制	办公场景
Google Vertex AI	云原生ML平台	按用量	GCP生态用户
Glean	企业搜索+知识管理	定制化	大型企业
Intercom/Drift	客服对话AI	按坐席	客服中心
Writer.com	企业内容生成	按用户	营销团队

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六、选型决策树（2025版）

┌─ 你是企业用户？ ── YES ── 需要私有化部署？ ── YES ──→ 华为/火山引擎Hi Agent/中关村科金
│                      │                     │
│                      │                     NO ──→ 腾讯元器/百度千帆（公有云）
│                      │
│                      NO ── 你是个人开发者？ ── YES ──→ 扣子Coze（免费易用）
│                                           │
│                                           NO ──→ Dify/LangChain（开源灵活）
│
└─ 你是技术团队？ ── YES ── 需要企业级管控？ ── YES ──→ Vellum/第四范式
                      │                     │
                      │                     NO ──→ AutoGen/LangGraph（研究探索）
                      │
                      NO ── 你是非技术背景？ ── YES ──→ Manus（全自动）> Flowith（视觉化）

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核心趋势洞察

2025年市场呈现 “两极分化” ：

1. 向上：巨头平台生态闭环（字节、腾讯、阿里），强在流量与集成
2. 向下：垂直领域深耕（实在智能、金智维），强在场景理解与ROI
3. 向外：开源框架专业化（Dify、LangChain），强在灵活性与社区
4. 向精：Manus类执行型Agent，强在端到端交付能力

建议：企业选型应优先考虑MCP协议支持度和已有系统对接成本，而非单纯对比功能列表。

根据最新的对比信息，Coze（扣子空间）与Manus作为当前AI Agent赛道的两大主流平台，在定位、架构和使用场景上存在显著差异。以下是综合多个权威来源整理的核心区别：

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一、核心定位与使命差异

Manus：定位为 “执行型Agent” ，强调"知行合一"，核心使命是自动化拆解任务并执行。它像一个拥有自主行动能力的智能机器人，用户只需下达目标指令，Manus便能独立思考、规划路径并调用工具完成全流程任务，最终直接交付完整成果。

Coze：定位为 “一站式AI应用开发平台” ，强调"人与AI协同办公"。它更像一个通用实习生或领域专家，需要开发者通过模块化组件和工作流设计来配置智能体，适合需要精细控制和高度定制化的场景。

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二、使用门槛与交互方式

维度	Manus	Coze
交互方式	自然语言驱动，黑盒操作，用户无需理解底层逻辑	需手动设计工作流，通过拖拽组件配置逻辑
学习曲线	极低，适合非技术背景的企业用户和个体户	较高，需要技术理解力，适合具备编程能力的开发者
灵活性	自动化执行可能产生"熵增失控"，结果可控性较弱	通过预设规则保证输出稳定性，但灵活性受限

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三、技术架构与扩展生态

Manus：

• 依赖云端封闭工具链，外部工具较少（主要为浏览器）
• 工具生态相对薄弱，数据互通效果有限
• 采用积分制计费，单次任务成本约2美元，长期使用成本较高

Coze：

• 支持MCP协议（Model Context Protocol），已接入高德地图、飞书云文档、墨迹天气等优质数据源
• 拥有模块化插件生态，提供超过60种插件，开发者可自由扩展
• 支持私有化部署，可部署在本地服务器或火山引擎专有云，满足金融、医疗等敏感行业的数据安全需求
• 采用免费版+API调用量计费模式，性价比更高

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四、任务处理逻辑与场景适配

Manus：

• 全自动拆解执行，无需预设流程，适合应对突发需求和复杂任务
• 典型场景：金融分析报告生成、代码编写、专业领域研究等需要深度思考的任务

Coze：

• 需人工预设工作流，适合固定流程的内容生产（如"视频拆解→文案改写→发布"）
• 典型场景：企业流程自动化、轻量化应用开发、抖音/飞书生态内的聊天机器人

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五、适用人群总结

• 选择Manus：如果你是业务分析师、非技术产品经理，或需要快速完成端到端的专业任务，且预算充足，Manus的"自动驾驶"模式更省心

• 选择Coze：如果你是AI工程师、企业IT架构师，或需要构建可定制的智能体系统、对数据安全和成本控制有要求，Coze的"模块化"架构更灵活

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六、一句话总结

Manus像一位"全科医生"，开盒即用，擅长独立诊断和完整治疗；Coze像一套"乐高医疗平台"，需要医生自己组装器械，但能适配更复杂的手术流程和企业级合规要求。两者并非完全替代关系，而是面向不同需求层次的互补方案。