很多人想在AI时代多了解些AI的知识，如果能逆天改命更好，即使不能也不想被时代抛弃，沦为弃物，活着都不容易。

我觉得有这个想法的人，其实已经入了AI的门槛。因为AI最大的好处就是技术平权，让那些曾经被高大上的技术，拒之门外的人有机会实现自己的梦想。

回想一下，很多年很多年前，你的脑子里突然有了个绝妙的App想法，想象着它能解决某个真实痛点、甚至可能赚钱，但一想到要学Python、掌握React、搞懂数据库设计……就立刻劝退了自己。

或者你咬牙报了个编程训练营，花了3个月学完基础语法，却发现离"能做出一个完整应用"还有十万八千里。

如今，这些技术门槛正在消失。这就是AI编程带来的变化，AI编程还有一个更时髦的称呼：Vibe Coding（氛围编程）。

它的核心理念是：忘掉传统编程，你只需要会说话、会描述想法，AI就能帮你把应用做出来。不是开玩笑，有人用这种方式，28分钟花了36元，就构建了一个带用户认证、AI推荐、支付网关的完整应用。

现在技术真不是障碍，真正的障碍是想法！尤其是结合自己的生活工作场景，找出能够解决痛点的方法，转换成APP，找到足够多的用户，批量复制，就能形成市场，带来效益。

即使是卖菜的大妈，也肯定有卖菜的焦虑；搞测绘的工程师也有自己的工作困境，这些都可以尝试用AI编程的方法去解决。你付出的不过就是两三个小时的时间，先搞个垃圾出来都可以，关键是要去干！

今天我们重点关注AI 编程，本文将带你深入理解Vibe Coding的技术原理、工具生态、真实案例，后期我们也会陆续推出详细的实操案例，希望对你有所启发。

PART 01 - 技术背景：编程门槛的千层障碍

传统编程的学习曲线陡峭

构建一个完整的Web应用，传统路径需要掌握多少技能？让我们算一笔账：

前端技能（3-6个月）：

• HTML/CSS基础语法
• JavaScript核心概念（闭包、异步、原型链）
• React或Vue框架
• 状态管理（Redux、Pinia）
• 响应式设计和移动端适配

后端技能（3-6个月）：

• Node.js或Python
• Express/Flask等Web框架
• RESTful API设计
• 数据库设计（SQL+NoSQL）
• 用户认证和权限管理

DevOps技能（2-3个月）：

• Git版本控制
• Docker容器化
• CI/CD流程
• 云服务部署（AWS/Azure）
• 域名和SSL证书配置

加起来最少需要12个月——而且这还是"能写出代码"的水平，离"写出优雅、可维护、高性能的代码"还差得远。

更残酷的是，你花一年学会的技术，可能3年后就过时了（还记得jQuery、Angular.js、Backbone.js吗？）。

被技术门槛杀死的创意

很多人的笔记本里，都有一个"想法清单"：

• “做一个健身打卡App，用AI生成个性化训练计划”
• “搭建一个本地美食推荐平台，整合地图和用户评价”
• “开发一个职业规划工具，根据行业趋势给出建议”

这些想法可能很有价值，但99%最终死在了"我不会编程"这个障碍上。即使你找到了技术合伙人，也面临新问题：

• 沟通成本高

  ：你说"我想要一个简洁的界面"，工程师理解成什么样，完全是个谜

• 开发周期长

  ：MVP（最小可行产品）至少需要2-3个月

• 试错成本高

  ：做出来发现方向错了，重来又是几个月

结果就是：大多数人的创意，永远停留在"想法"阶段。

传统开发的隐性成本

即使你有预算找外包，成本也高得吓人。一个基础的SaaS应用（用户登录、数据展示、支付功能），市场报价是多少？

外包开发成本：

• 前端开发：¥22,000-¥36,000
• 后端开发：¥29,000-¥43,000
• 数据库设计：¥7,000-¥14,000
• 部署和测试：¥7,000-¥11,000
• 总计：¥65,000-¥105,000

而且这只是"第一版"。如果用户反馈需要调整功能，每次修改又是几千到上万元。对于个人开发者或小团队来说，这是难以承受的成本。

这就是Vibe Coding出现的背景——它要打破的，正是这堵千层障碍的高墙。

PART 02 - Vibe Coding核心概念：从编码到创造

什么是Vibe Coding？

Vibe Coding不是一种编程语言，而是一种开发范式的革命——你不再需要学习语法、背诵API、调试Bug，你只需要：

1. 用自然语言描述

   你想要什么功能

2. AI生成完整代码

   （前端+后端+数据库）

3. 实时预览效果

   不满意就继续提需求

4. 一键部署上线

   应用立即可用

这就像从"手工雕刻"升级到"3D打印"——你不需要掌握雕刻刀法，只需要描述你想要的形状，机器帮你完成制作。

关键区别：

• 传统编程

  ：你是"工匠"，每一行代码都要自己敲

• Vibe Coding

  ：你是"产品经理"，只需要描述需求、验收结果

为什么连资深工程师也在用Vibe Coding？

你可能会想：Vibe Coding是给"不会编程的人"用的吧？其实不然。即使是有10年经验的工程师，也在大量使用Vibe Coding——因为它能让他们的效率提升10倍。

传统开发流程（2周）：

Day 1-2: 写项目配置文件（package.json、tsconfig.json、webpack配置）Day 3-4: 搭建前端框架（路由、状态管理、UI组件）Day 5-7: 写后端API（用户认证、数据CRUD、错误处理）Day 8-9: 连接数据库（设计表结构、写查询语句）Day 10-12: 前后端联调（修复接口对不上、数据格式不一致）Day 13-14: 部署上线（配置服务器、域名、SSL）

Vibe Coding流程（2小时）：

0:00 - 描述需求（5分钟）0:05 - AI生成代码（10分钟）0:15 - 测试调整（1小时）1:15 - 部署上线（30分钟）

Vibe Coding的技术原理

Vibe Coding背后是什么技术在支撑？核心是大语言模型（LLM）的代码生成能力，但不仅仅是"自动补全"那么简单。

三大技术支柱： 1. 端到端架构生成

AI不仅生成代码片段，而是生成完整的应用架构：

• 前端：React组件、路由配置、状态管理
• 后端：Express路由、中间件、数据库模型
• 数据库：表结构设计、索引优化
• 部署：Docker配置、环境变量、CI/CD脚本

这是传统代码补全工具（如GitHub Copilot）做不到的——它们只能补全单个函数，无法"理解"整个应用的架构关系。

2. 上下文记忆与迭代

Vibe Coding工具会记住你之前所有的对话和修改，形成一个"项目记忆"。当你说"把登录页面改成深色模式"时，AI知道：

• 你的应用已经有登录页面了
• 它使用的是哪个UI库（TailwindCSS还是Material-UI）
• 深色模式需要同步修改哪些其他组件

这种"上下文理解"能力，让你可以像跟人类同事沟通一样跟AI协作。

3. 自动化最佳实践

AI在生成代码时，会自动应用行业最佳实践：

• 安全性

  ：密码加密存储、SQL注入防护、XSS防御

• 性能

  ：组件懒加载、API缓存、数据库查询优化

• 可维护性

  ：模块化结构、清晰的命名、代码注释

这些"隐性知识"，传统开发者需要几年经验才能掌握，但Vibe Coding工具已经内置了。

PART 03 - 工具生态全景：从入门到生产级

Vibe Coding不是单一工具，而是一个快速成长的生态系统。根据你的需求和技能水平，可以选择不同的工具。

初学者级工具：零门槛入门

豆包 / 通义千问 / Kimi / 文心一言

最简单的Vibe Coding体验，国内用户可以直接使用字节跳动的豆包、阿里的通义千问、月之暗面的Kimi或百度的文心一言，无需特殊配置。

适用场景：

• 单文件HTML应用（比如一个计算器、倒计时器）
• 静态网站（个人简历、产品介绍页）
• 简单互动游戏（猜数字、井字棋）

实战例子：职业测评小工具

提示词："帮我创建一个职业测评HTML页面，包含10道选择题，根据答案推荐适合的职业方向（技术、商业、创意），使用简洁的设计风格，适配移动端。"

无论是豆包、通义千问还是Kimi，都会生成一个完整的HTML文件，你复制粘贴到记事本，保存为career-quiz.html，双击打开——一个完整的测评工具就做好了。

局限性：

• 只能生成单文件应用，无法构建复杂的前后端架构
• 没有数据库，无法保存用户数据
• 没有用户认证，无法做多用户系统

但对于学习和原型验证，这已经足够。

进阶级工具：

扣子（Coze）+ Bolt.new

全栈Vibe Coding工具，可以在浏览器中运行完整应用。

扣子（Coze）核心特点（字节跳动出品，国内首选）：

• 支持完整的AI应用开发
• 内置多种AI能力（对话、知识库、工作流）
• 可视化搭建界面，无需写代码
• 一键发布到飞书、微信等平台
• 国内访问速度快，中文文档完善

Bolt.new特点（StackBlitz出品）：

• 支持前后端完整开发（React + Node.js）
• 内置Web容器，无需本地安装环境
• 可以直接部署到Netlify、Vercel

适用场景：

• 全栈应用快速原型
• AI Bot和智能助手开发
• 教学演示（不需要学生配置环境）

Replit Agent

在线IDE + AI助手的组合。

核心特点：

• 支持50+编程语言
• 协作开发（多人实时编辑）
• 内置数据库（PostgreSQL、SQLite）
• 一键部署

适用场景：

• 学习编程（不污染本地环境）
• 团队远程协作
• 黑客马拉松快速开发

生产级工具：商业化就绪

扣子（Coze）+ Dify

国内最成熟的Vibe Coding平台组合，无需翻墙即可使用。

扣子（Coze）- 国内首选 核心特点：

• 端到端AI应用开发（从想法到上线）
• 内置豆包大模型能力（对话、知识库、图像理解）
• 可视化工作流编排
• 一键发布到飞书、微信、抖音、Discord等平台
• 完全免费（字节跳动补贴）

技术栈：

• AI能力：豆包大模型（GPT-4级别）
• 插件系统：支持自定义工具和API调用
• 知识库：向量数据库，支持文档问答
• 工作流：可视化编排复杂业务逻辑

定价：

• 个人版：完全免费
• 企业版：定制化服务，按需报价

Dify - 开源替代方案 核心特点：

• 开源免费，可本地部署
• 支持多种大模型（通义千问、文心一言、豆包等）
• 可视化AI应用开发
• 完整的API接口
• 支持私有化部署

定价：

• 开源版：完全免费
• 云服务版：¥99/月起
• 企业版：私有化部署，按需报价

适用场景：

• AI聊天机器人和智能客服
• 知识库问答系统
• 工作流自动化
• SaaS产品MVP（结合前端框架）

Cursor + 通义灵码 / 豆包MarsCode

这些是IDE集成的Vibe Coding工具，适合有一定编程基础但想提效的开发者。

Cursor特点（国内可直接使用）：

• 基于VSCode的AI编辑器
• 支持"Chat with your codebase"（与整个代码库对话）
• 可以跨文件修改代码
• 支持多种LLM（GPT-4、Claude、国内模型）
• 月费$20（约¥145），有免费试用

通义灵码特点（阿里出品，国内免费）：

• VSCode/JetBrains插件，安装即用
• 支持中文代码注释和文档生成
• 免费使用通义千问模型
• 国内网络环境友好

豆包MarsCode特点（字节跳动出品）：

• 在线IDE + AI编程助手
• 支持前后端全栈开发
• 内置代码补全和生成能力
• 完全免费

适用场景：

• 已有代码库的迭代开发
• 企业级项目（需要代码审查和版本控制）
• 需要深度定制的复杂系统

如何选择工具？

决策树（国内版）：

你是完全零基础？├─ 是 → 用豆包/通义千问/Kimi（学习和体验）└─ 否 → 你需要快速验证想法？    ├─ 是 → 用扣子(Coze)或即时设计AI（原型开发）    └─ 否 → 你要构建商业产品？        ├─ 是 → AI应用：用扣子(Coze)或Dify        │       传统Web应用：用Cursor + 前端框架        └─ 否 → 你有编程基础想提效？            └─ 是 → 用通义灵码（免费）或Cursor（付费但更强）

国内用户快速上手路径：

1. 零基础入门

   ：豆包（免费） → 扣子Coze（可视化）

2. 有基础提效

   ：通义灵码（免费插件） → Cursor（付费编辑器）

3. 商业级开发

   ：Dify（开源免费） → 扣子企业版（定制）

PART 04 - 实战案例：28分钟构建Cloud Career Coach

让我们通过一个真实案例，看看Vibe Coding的完整流程。

项目需求

目标：构建一个云计算职业规划工具 核心功能：

1. 用户注册和登录
2. 职业评估问卷（当前状态、技能、目标）
3. AI生成个性化职业路线图
4. 每日激励语录和学习建议
5. 付费订阅（月度和年度套餐）

目标用户：想进入云计算行业的新手、想转型的在职人员

开发流程（使用扣子Coze）

步骤1：撰写需求描述（2分钟）

这是最关键的一步——需求描述的质量，直接决定了AI生成代码的质量。

优秀的需求描述包含：

• 业务目标

  ：为什么要做这个应用？

• 核心功能

  ：具体要实现哪些功能？

• 用户流程

  ：用户如何使用这个应用？

• 技术要求

  ：性能、安全、兼容性要求

需求描述模板：

【业务目标】构建一个云职业规划工具，帮助云计算从业者提升生产力和职业发展。【核心功能】1. 用户认证系统   - 邮箱+密码注册/登录   - 记住登录状态   - 密码安全存储（加密）2. 职业评估   - 多步骤问卷（角色、经验、技能、目标）   - 基于答案生成个性化建议   - AI生成职业路线图3. 激励引擎   - 每日职业建议   - 每日励志语录   - 习惯养成提示   - 每周目标追踪4. 付费订阅   - 免费版：基础评估   - 付费版：深度分析+资源库   - 微信支付/支付宝集成   - 月度(¥29.9)和年度(¥199)套餐【用户流程】1. 访问首页 → 看到价值主张2. 点击"开始评估" → 跳转登录/注册3. 完成注册 → 进入评估问卷4. 提交评估 → 查看结果和路线图5. 浏览激励内容 → 每日返回获取新建议6. 升级付费 → 微信支付页面【技术要求】- 响应式设计（移动端友好）- 加载速度 < 2秒- 密码必须加密存储- 支付信息不存储（使用微信支付/支付宝托管）- 发布平台：微信小程序或公众号

专业提示：如果你不知道怎么写这么详细的需求，可以先跟豆包、通义千问或Kimi聊："我想做一个云职业规划工具，你帮我整理成完整的需求文档。"让AI帮你润色需求。

步骤2：使用扣子可视化搭建（10分钟）

在扣子(Coze)平台创建，使用可视化工作流搭建应用：

网址：https://www.coze.cn/

2.1 注册与登录（2分钟）

1. 访问 扣子官网
2. 点击右上角"登录"，支持以下方式：

• 手机号验证码登录 - 飞书账号登录 - 微信扫码登录（推荐）

2.2 创建智能体（2分钟）

登录后进入工作台，有两种创建方式：

方式一：标准创建（推荐初学者）

1. 点击左上角的 “创建智能体” 按钮
2. 在弹出窗口中填写：

• 选择工作空间：选择"个人空间"（团队版适合多人协作）

• 智能体名称：如"云职业规划顾问"

• 智能体描述：简要说明功能，如"帮助云计算从业者制定职业发展路线"

• 智能体图标：可上传自定义图片，或点击"AI生成"自动创建图标

1. 点击"确定"进入编辑界面

方式二：AI创建（适合快速上手）

1. 在首页对话框直接输入：“我想创建一个云计算职业规划智能体”
2. AI会自动引导你完成创建，并生成初始配置

2.3 配置人设与回复逻辑（3分钟）

进入智能体编辑页面后，左侧是配置区，右侧是预览区。

核心配置项：

1. 人设与回复逻辑

   （最重要）：

   你是一位专业的云计算职业规划顾问，具备以下能力：
   【角色定位】
   - 深入了解云计算行业（AWS、Azure、阿里云）的技术栈和职业路径
   - 擅长根据用户背景定制个性化发展建议
   - 使用温和、鼓励的语气，激发用户学习动力
   【核心技能】
   1. 职业评估：通过提问了解用户的当前状态（角色、经验、技能、目标）
   2. 路径规划：生成清晰的职业发展路线图，包含：
   - 短期目标（3-6个月）
   - 中期目标（1-2年）
   - 技能树（必学技能 + 推荐认证）
   3. 每日激励：提供学习建议和励志语录
   【交互流程】
   第一步：询问用户当前职位和工作年限
   第二步：了解已掌握的技术栈
   第三步：明确职业目标（转型、晋升、创业）
   第四步：生成个性化职业路线图
   第五步：提供每日学习建议
   【输出格式】
   - 路线图使用Markdown表格或时间轴格式
   - 每个阶段标注预计学习时长和难度
   - 推荐3-5个高质量学习资源（课程、书籍、认证）
   

2. 点击"优化"按钮

   ：AI会自动完善你的提示词，使其更专业

   

3. 选择模型

   ：默认使用"豆包 Function Call"（推荐），也可选择：

• 豆包 Pro（更强的推理能力） - 通义千问（阿里云模型）

2.4 添加开场白（1分钟）

在"开场白与建议问题"区域：

你好！我是你的云计算职业规划顾问 👋我可以帮你：✅ 分析当前职业状态✅ 制定清晰的发展路线图✅ 推荐学习资源和认证路径✅ 提供每日学习建议让我们开始吧！请告诉我：1. 你目前的职位是什么？2. 有几年工作经验？

建议问题（用户点击即可快速提问）：

• “我是Java开发，想转云架构师”
• “帮我制定AWS认证学习计划”
• “分析云计算行业薪资趋势”

2.5 添加知识库（可选，2分钟）

如果你有专业资料，可以增强智能体的专业度：

1. 点击左侧 “知识库” → “创建知识库”
2. 上传资料：

• 支持格式：PDF、Word、TXT、网页链接 - 推荐内容：云计算技术白皮书、AWS/阿里云认证指南、行业报告

1. 选择 “自动分段”（AI会智能切分文档）
2. 点击 “添加到智能体”

知识库的作用：智能体回答时会自动检索相关内容，提升专业度和准确性。

2.6 添加插件（可选，2分钟）

扩展智能体的能力：

1. 点击左侧 “插件” → 浏览插件商店
2. 推荐插件：

• 必应搜索：获取实时的云计算行业动态 - 网页浏览器：抓取最新的技术博客 - 图像识别（如需分析用户上传的证书或简历）

1. 添加插件后，在"人设"中告知AI何时使用：

当用户询问"最新的云计算趋势"时，使用必应搜索插件获取实时信息。

2.7 高级功能：工作流（可选）

如果需要复杂的多步骤逻辑，可以切换到 “工作流” 模式：

1. 点击顶部切换到 “工作流”

2. 拖拽节点构建流程：

   [开始] → [询问用户信息] → [判断经验等级]
   ↓
   [新手] ← 分支 → [有经验者]
   ↓               ↓
   [基础路线图]     [高级路线图]
   ↓               ↓
   [生成报告] → [结束]
   

3. 每个节点可以配置：

• 大模型节点：调用AI推理

• 代码节点：处理逻辑判断

• 插件节点：调用外部服务

注意：工作流适合复杂场景，初学者建议先掌握基础的"人设与回复逻辑"模式。

步骤3：测试和调整（5-10分钟）

3.1 使用右侧预览区测试

编辑页面右侧就是实时预览环境，配置完成后立即可测试：

第一轮测试（基础功能）：

1. 点击右侧对话框，输入测试消息：

你好

1. 继续对话：

我是Java开发，5年经验，想转云架构师

预期：智能体应该开始询问更多细节（当前技术栈、学习时间等）

1. 观察回复质量：

• ✅ 语气是否专业且友好？ - ✅ 是否提出了合理的后续问题？ - ✅ 有没有理解用户的真实意图？

第二轮测试（复杂场景）：

1. 测试路线图生成：

我目前熟悉Java、Spring Boot、MySQL   目标是2年内成为云架构师   每天可以学习2小时

预期：智能体应该生成结构化的职业路线图

1. 检查输出格式：

• ✅ 是否使用了Markdown表格？ - ✅ 时间规划是否合理（3个月、6个月、1年、2年）？ - ✅ 推荐的技能和认证是否准确（如AWS SAA、K8s CKA）？

第三轮测试（边界情况）：

1. 测试知识库检索（如果添加了知识库）：

AWS SAA认证的考试范围是什么？

预期：智能体应该从上传的文档中提取准确信息

1. 测试插件调用（如果添加了必应搜索）：

2025年云计算工程师平均薪资是多少？

预期：智能体应该调用搜索插件获取实时数据

3.2 常见问题与优化

问题1：智能体回复太啰嗦 解决方案：在"人设"中增加约束：

【回复风格】- 简洁明了，避免冗长解释- 每次回复不超过200字- 使用列表和表格提升可读性

问题2：智能体没有按流程提问 解决方案：明确交互步骤，在"人设"中加入：

【强制流程】必须按以下顺序提问，每次只问一个问题：1. 当前职位和年限2. 技术栈3. 职业目标4. 可投入时间

问题3：路线图格式混乱 解决方案：在"人设"中提供输出模板：

【输出模板】使用以下格式生成路线图：## 📊 你的云架构师成长路径...

问题4：知识库内容没被引用 解决方案：

1. 检查知识库是否已"添加到智能体"
2. 在"人设"中明确指示：

优先从知识库中检索信息回答用户问题。如果知识库中没有相关内容，再使用你的通用知识。

3.3 迭代优化流程

扣子支持实时保存，每次修改后无需手动保存：

修改人设 → 点击"预览" → 测试 → 发现问题 → 修改人设 → ...

专业技巧：

• 保存版本

  ：每次重大修改前，点击右上角"…“→"另存为”，创建备份版本

• 查看日志

  ：点击右侧对话框的"日志"按钮，可以看到智能体的思考过程和插件调用记录

• 性能监控

  ：关注"响应时间"指标，如果超过5秒，考虑简化人设或优化知识库

步骤4：发布上线（3-5分钟）

4.1 发布到智能体商店（快速验证）

1. 点击右上角"发布"按钮
2. 在弹出窗口中选择 “发布到智能体商店”
3. 填写发布信息：

• 智能体简介：用一句话描述功能（50字以内） - 详细介绍：说明适用人群、核心功能、使用方法（500字以内） - 标签：选择"职业规划"、"教育培训"等分类 - 权限设置： - 公开配置（其他人可复制你的智能体） - 仅发布（其他人只能使用，不能看配置）← 推荐

1. 点击"提交审核"

• 审核时间：通常1-24小时 - 审核通过后，智能体会出现在扣子智能体商店，任何人都可以搜索使用

1. 获取分享链接：

• 发布后会生成专属链接，如：https://www.coze.cn/store/bot/123456 - 复制链接发给朋友测试

4.2 发布到豆包（推荐）

豆包是字节跳动的AI助手App，用户量大，集成简单。

发布步骤：

1. 点击右上角"发布" → 选择 “豆包”

2. 确认智能体信息无误

3. 点击"发布"

4. 立即生效

   ，用户在豆包App中搜索你的智能体名称即可使用

优势：

• ✅ 无需开发者账号
• ✅ 完全免费
• ✅ 用户量大（豆包有数千万用户）

4.3 发布到微信生态（需要认证）

方式一：微信公众号 前提条件：

• 已认证的微信公众号（服务号或订阅号）
• 公众号后台开通"客服功能"

操作步骤：

1. 在扣子中点击"发布" → “微信公众号”
2. 按照指引配置：

• 复制"服务器URL"和"Token" - 进入微信公众号后台 → 设置与开发 → 基本配置 - 粘贴URL和Token，提交验证

1. 配置完成后，用户在公众号对话即可调用智能体

成本：公众号认证费 ¥300/年（个人订阅号可跳过认证，但功能受限） 方式二：微信小程序 前提条件：

• 已注册的微信小程序账号
• 企业账号免费，个人账号 ¥300/年

操作步骤：

1. 在扣子中点击"发布" → “微信小程序”
2. 下载生成的小程序代码包
3. 使用微信开发者工具上传代码
4. 提交审核（审核时间1-7天）

注意：小程序需要ICP备案域名，流程较复杂，不推荐初学者。

4.4 发布为API（高级）

如果你想在自己的网站或App中集成智能体：

1. 点击"发布" → “发布为API”
2. 复制API密钥和调用地址
3. 在你的代码中调用：

import requestsurl = "https://api.coze.cn/v1/conversation/create"headers = {    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",    "Content-Type": "application/json"}data = {    "bot_id": "你的智能体 ID",    "user_id": "user_123",    "query": "我想转云架构师"}response = requests.post(url, headers=headers, json=data)print(response.json())

应用场景：

• 嵌入到企业内部系统
• 开发独立的Web应用
• 集成到现有产品中

4.5 分享与推广

获取分享链接的三种方式：

1. 智能体商店链接

   （发布后自动生成）：

https://www.coze.cn/store/bot/7391234567890

1. Web Chat链接（独立对话页面）：

• 点击智能体右上角"…“→"获取链接"→"Web Chat” - 生成链接示例：https://www.coze.cn/s/iABc123XyZ/ - 用户点击链接即可直接对话，无需登录

1. 二维码分享：

• 点击"获取链接"→"生成二维码" - 用户微信扫码即可使用

推广建议：

• 📱 社交媒体：在小红书、知乎发布使用教程，附上链接
• 💬 微信群：分享到职业规划、云计算学习群
• 📝 博客文章：写一篇"如何用AI规划云计算职业"的文章，嵌入智能体链接
• 🎬 短视频：录制使用演示，发布到抖音、B站

4.6 监控与优化

发布后，扣子提供数据分析面板：

1. 进入 “工作空间” → “数据分析”
2. 关键指标：

• 用户数：多少人使用了你的智能体 - 对话数：总共进行了多少轮对话 - 满意度：用户点赞/点踩比例 - 热门问题：哪些问题被问得最多

1. 根据数据优化：

• 如果某个问题频繁出现，考虑在开场白中提前说明 - 如果满意度低，检查智能体回复质量 - 如果用户流失快，优化交互流程

专业建议：每周查看一次数据，持续迭代优化，智能体的质量会越来越高。

PART 05 - 商业化路径：如何用Vibe Coding赚钱

很多人学会Vibe Coding后，第一反应是"这太酷了"，但随后会想："怎么用它赚钱？"让我们看看真实的商业案例。

路径1：构建SaaS产品收费

核心逻辑：免费版吸引用户，付费版提供高级功能。 真实案例：Peter Levels的Nomad List游戏

Peter Levels是著名的独立开发者，他用Vibe Coding构建了一个游戏，采用订阅制收费：

• 开发时间

  ：3天（全部用AI生成）

• 上线时间

  ：17天获得第一批付费用户

• 年收入

  ：约¥720万（ARR，年度经常性收入）

他的策略：

1. 做一个简单但有趣的游戏（降低用户尝试门槛）
2. 免费版有基础功能，但有广告
3. 付费版去广告 + 解锁高级关卡
4. 月订阅¥36，年订阅¥288（年付有折扣）

关键成功因素：

• 快速上线

  ：不追求完美，先验证市场需求

• 持续迭代

  ：根据用户反馈每周更新

• 社交传播

  ：用户可以分享成绩到社交媒体

你可以复制的领域：

• 学习工具（背单词、刷题、知识管理）
• 健康管理（健身打卡、饮食记录）
• 生产力工具（时间管理、目标追踪）
• 内容创作（模板库、设计工具）

定价策略：

• 免费版：核心功能可用，但有限制（如每天只能用3次）
• 月订阅：¥35-¥110（适合短期需求）
• 年订阅：¥360-¥860（长期用户折扣）

国内案例：某设计师的AI简历生成器

一位UI设计师使用扣子(Coze)构建了"AI智能简历生成器"：

• 开发时间：5天（零编程基础，全程使用扣子可视化搭建）

• 核心功能

  ：

• 用户输入工作经历，AI自动生成专业简历 - 20+行业模板（互联网、金融、教育等） - 一键导出PDF，支持中英文

• 变现路径：

• 免费版：每月生成3次，基础模板 - 会员版：¥19.9/月或¥99/年，无限生成+高级模板

关键成功因素：

• 精准定位

  ：瞄准应届生和跳槽人群的真实痛点

• 微信生态

  ：通过微信小程序发布，传播快速

• 内容营销

  ：在小红书、知乎分享"简历优化技巧"，自然引流

• 完全免费

  ：使用扣子开发，零开发成本

路径2：为企业提供定制开发

核心逻辑：用Vibe Coding快速交付，但收取传统开发的价格。

市场机会：

很多中小企业需要定制软件（如内部管理系统、客户门户、预约系统），但传统外包太贵。你可以用Vibe Coding降低成本，同时保持竞争力的报价。

案例：本地商家的预约系统

假设一家美容院找你开发预约系统：

• 需求：客户在线预约、自动提醒、员工排班、会员管理
• 传统报价：¥58,000-¥86,000
• 你的成本：

• 使用扣子开发：2天时间，免费 - 或使用Cursor开发：2天时间，约¥150（订阅费） - 域名+服务器：¥100/月 - 总成本：约¥250

你可以报价¥22,000-¥36,000（比市场价便宜，但你的利润率超过95%）。

关键注意事项：

• 明确交付范围

  ：避免无限改需求

• 分阶段收款

  ：定金50% + 交付后50%

• 维护费用另计

  ：每月¥700-¥1,400维护费

获客渠道：

• 本地商会、创业社群
• 猪八戒网、程序员客栈等国内接单平台
• Upwork、Fiverr等国际自由职业平台（可接海外订单）
• 微信本地群、LinkedIn主动联系小企业主

路径3：教学和咨询

核心逻辑：帮助他人学会Vibe Coding，收取培训费或咨询费。

三种模式： 1. 在线课程

• 录制"Vibe Coding从入门到变现"系列课程
• 上传到网易云课堂、腾讯课堂、小鹅通
• 定价¥199-¥699
• 一次制作，持续收益

2. 一对一辅导

• 帮助企业家、创业者学会用Vibe Coding实现想法
• 每小时¥360-¥1,100
• 提供项目规划和技术指导

3. 企业培训

• 为公司提供Vibe Coding培训（让产品经理、业务人员也能做原型）
• 企业培训价格：¥14,000-¥36,000/天

结论

Vibe Coding不是炒作，而是软件开发范式的真正革命。它让"从想法到实现"的障碍消失——你不再需要花费数月学习编程、数万元雇佣开发者，只需要清晰地描述需求，AI就能帮你完成。

但请记住，Vibe Coding不是万能的——它不会自动解决你的商业模式问题、市场定位问题、用户获取问题。技术只是工具，真正的挑战是：你能想出什么有价值的东西？

现在的限制不再是"你会不会编程"，而是"你有没有值得实现的想法"。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

01 教学内容

• 从零到精通完整闭环：【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块，内容比传统教材更贴近企业实战！

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02适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图，整体分为5个大的阶段：

04 视频和书籍PDF合集

从0到掌握主流大模型技术视频教程（涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向）

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路（不吹牛，真有用）

05 行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书，了解行业最新动态！

06 90+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）

07 deepseek部署包+技巧大全

由于篇幅有限

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