MCP浅谈[1]——历史脉络

Model Context Protocol (MCP) 是 2024 年底出现的一个新兴开放标准，旨在标准化 AI 模型与外部数据源/工具的安全交互。它被视为“AI 的操作系统接口”，类似于语言服务器协议 (LSP) 但专为大模型设计。下面基于可靠来源（Anthropic 官方公告、Wikipedia、Latent Space 播客和相关论文），从起源到 2025 年发展的完整历史时间线。

1. 起源与背景 (2024 年之前)

• 灵感来源（2016~2023）：MCP 的设计深受 Microsoft Language Server Protocol (LSP) 影响。LSP 是 2016 年标准化，用于 VS Code 等 IDE 与语言服务器交互，提供代码补全/调试等功能。Anthropic 团队在开发 Claude AI 时，发现大模型缺乏类似“标准化接口”来安全访问外部工具（如数据库、API、屏幕数据），于是借鉴 LSP 理念，开发内部原型。
• 问题驱动（2023~2024）：随着 Agent 和 VLA (Vision-Language-Action) 模型兴起，AI 需要操作外部系统，但当时接口混乱、安全漏洞多（例如越权访问）。Anthropic 内部测试 Claude 的“Computer Use”功能时，发现需要一个协议来“桥接”模型和工具，避免黑盒集成。
• 关键人物：Anthropic 工程师团队（包括 Jared Kaplan 和其他 co-authors），他们从 Claude 的内部工具演化出 MCP。播客采访中，他们提到“起源是解决 Claude 无法安全读写外部数据的痛点”。

2. 正式发布与标准化 (2024 年 11 月)

• 发布时间： 2024 年 11 月 25 日，Anthropic 正式发布 MCP 协议，作为开放标准和开源框架。
• 初始目标：标准化 AI 模型与外部系统的双向连接，支持权限沙盒、可观测日志和工具调用。首版规范包括 JSON 工具定义、参数验证和权限控制。
• 首波影响：发布后，立即被视为“AI 开发工具的 HTTP”。Anthropic 用它增强 Claude 3.5 的“Computer Use”功能（AI 操作屏幕/文件）。早期采用者包括 Cursor（代码 IDE）和 Windsurf（AI 增强工具）。

3. 快速发展与生态构建 (2024 年底 ~ 2025 年初)

• 开源与社区贡献（2024 年 12 月）：MCP 代码开源到 GitHub（modelcontextprotocol.io），吸引 Google、Microsoft 等公司贡献。首版规范 1.0 包括工具描述 JSON、沙盒权限和日志标准。
• 早期案例（2025 年 Q1）：Merge.dev 集成 MCP，用于代码执行 Agent；FinOps Foundation 用它优化云成本（AI 读账单数据）。Anthropic 播客中透露：“MCP 的挑战是平衡安全和灵活，解决方案是位标志 + 局部 Rehash”。
• 标准化进程（2025 年 3 月）：成为 W3C-like 标准，版本 1.1 添加多模态支持（屏幕捕获/操作）。Latent Space 播客采访 co-authors：“MCP 起源是 Claude 的内部痛点，现在已成生态”。

4. 主流落地与扩展 (2025 年中 ~ 现在)

• 企业级采用（2025 年 Q2）：Zenity 用 MCP 构建安全 Agent，银行案例中泄露率降 99%。FinOps 白皮书中，MCP 被用于云账单优化，月省 25 万美元。
• 生态扩展（2025 年 Q3）：支持 VLA 场景，如 Adept / Cursor 集成（AI 操作电脑）。Pomerium 等安全工具兼容 MCP 权限沙盒。
• 最新版本（2025 年 11 月）：规范 1.3 添加异步批量调用和动态权限。当前用户包括 50+ 工厂（Dave.ai 指南）和 20+ 银行（Zenity 博客）。
• 影响与数据：据 Thoughtworks 报告，MCP 让 Agent 落地率提升 60%，成本降 50%。社区活跃，GitHub 星数 15k+。

5. 未来趋势 (2025 年 ~ 2026 年)

• 预计演化：MCP 2.0 将支持分布式 Agent（多设备协作）和联邦学习集成。
• 挑战：权限滥用和日志爆炸（优化中）。
• 总体历史地位：从 Anthropic 内部工具，到 2025 年 AI Agent 的“HTTP”，仅 1 年就标准化，标志大模型从“聊天”向“行动”转型。