当AI能够处理绝大部分的信息和执行任务后，什么东西，是AI无法取代的、属于人的核心价值？

列出所有AI能做的事情清单：

• 信息搜集？AI比我快，

• 数据分析？AI比我准，

• 写代码？AI比我猛，

• 画图？AI比我多，

• ……

AI 时代需要的关键技能

筛到最后留下的金子，主要有四样东西，也是我们需要拼命去学习和修炼的四种核心能力：

1. 提问的能力：

这是第一核心能力，没有之一。

AI像一个全能的、但有点懒的仆人，你问得越好，他干得越好，垃圾问题，只能换来垃圾答案。

2. 整合的能力：

AI能给你无数的信息碎片，但它无法帮你构建一个有灵魂的系统。

它能给你一块块乐高积木，但你，才是那个决定要搭出城堡还是茅屋的建筑师。

3. 审美的能力：

当AI能一秒钟生成100张画时，“美”和“品味”，就成了最稀缺的资源。

你的审美，决定了你从AI生成的“垃圾堆”里，能不能挑出那颗钻石。

4. 共情的能力：

这，也是人类最后的壁垒。

AI可以模拟情感，但它没有体温，它无法理解一个拥抱的温暖，无法体会一次别离的痛楚。

当我们用第一性原理，拆解出这四个不变的核心能力后，我们的学习路径，一下子就清晰了，不必再纠结于要去学哪个具体的模型，或者哪个具体的编程语言，我们所有的学习动作，都围绕着这四个核心能力展开即可，比如：

我们学提示词，本质上是在锻炼我们的提问能力，

我们用AI写文章，然后花大量时间去修改、重组，本质上是在锻炼我们的整合能力，

我们用AI生成图片，然后不断调整，寻找最打动我们的那一张，本质上是在滋养我们的审美能力，

我们把我们的思考和故事，写给读者看，希望能引发一点共鸣，本质上是在修炼我们的共情能力。

关键技能之怎么提问

我们今天分解一下怎么提高我们的提问能力

1. 明确目标

做任何事情都需要动机，不然就失去做事的动力，提问也一样，在提问之前，先明确自己想要什么答案，是为了获取事实、解决问题、还是启发思考？明确目的后，你能更有针对性地提问。

2.背景信息

提供足够的背景信息，有助于对方更好地理解问题。例如，当你提问时，简洁地描述情况、已尝试的方法或者面临的困难，避免过于笼统的提问。

错误： “怎么提高效率？” 改进： “我最近在进行项目管理，面对多人协作时效率低下。有哪些方法可以提升团队的协作效率？”

3. 问具体问题，而不是笼统的问题：

越具体的问题越容易得到实用且有深度的答案。避免模糊不清的问题，尽量将问题拆解成更小、更具体的部分。避免多重问题：一次提一个问题，从最基本的层面开始提问，然后逐步深入，这样能避免模糊回答或答案遗漏。

错误： “如何提高我的工作效率，学习方法，和时间管理？” 改进： “我在工作中有时间管理问题。如何有效规划每天的时间，避免拖延？”

4. 使用开放式问题：

开放式问题能引导更深层次的对话，而不仅是简单的“是”或“否”回答。开放式问题通常以“如何”、“为什么”、“什么”等词开头，因为它们往往无法激发更深入的思考。

错误： “这个方法能行得通吗？” 改进： “你认为这种方法有哪些优点和局限性？”

5. 追问细节和原因：

在得到回答后，继续追问为什么、如何，探寻背后的原因或思路。这不仅有助于加深对问题的理解，也能让对方给出更具启发性的答案。结合开放式提问，用 why、how、what 提问

问：“这项工作要怎么做？” 追问：“为什么这种方法在这个情境下有效？如果我尝试其他方式会发生什么？”

6.使用“假设性”提问：

假设性问题可以帮助你从不同角度进行思考，模拟不同的情境，激发创造性思维。

“如果时间不再是限制因素，我会如何做？”或者“假设我有更多资源，这个方法会如何改变？”

以上是提问的一些方法，为了提出有价值的问题，同时倾听并反思他人的回答，有时答案中包含更多的线索或需要你思考的角度，比如它如何与自己的知识或经验相结合，是否有新的见解。

要掌握提问的技能，除了以上方法论，需要输出和复盘。看懂了只是在知道的“知道”这一步，还要真正的掌握，得“道”，那就是多练习+复盘。

练习：通过日常交流、讨论，或者面对AI时不断练习提问。你可以设定自己每天都提出至少一个开放式、具体的好问题来锻炼自己，用自己的话写出来，讲出来告诉他人。

复盘：每次提问后，回顾自己获得的回答，看看问题是否能够引发更深入的探讨。如果没有，思考如何改进问题。

结尾

AI 时代，提问能力真的很重要，再次一弄孟晚舟说的，未来，学习知识已经变得不再重要，因为你随时随地都能获取知识，而思辨和提问的能力将显得尤为重要。