这是一个非常核心且重要的问题。多模态（Multimodal）和智能体（Agentic AI）是当前AI发展的两大前沿方向，但它们处于技术栈的不同层级，解决的是完全不同的问题。

简单来说：

• 多模态是AI的“感官”和“表达能力”，决定了AI能感知和理解什么类型的信息。是不断的增加手和脚。
• 智能体是AI的“大脑”和“行动能力”，决定了AI能规划和完成什么复杂的任务。是不断长大的脑子

下面我们用一个比喻和具体对比来彻底讲清楚。

一个精妙的比喻

想象一下，你要打造一个完美的“个人助理”。

1. 只有多模态，不是智能体：

   • 这个助理能看（图像）、能听（语音）、能读（文本），甚至能感受（视频）。你给他一张发票，他能瞬间读出所有金额、日期、公司名。它的感知能力极强。
   • 但是，如果你对他说：“帮我把上个月所有超过1000元的发票整理成一个Excel表格，并发给财务小王。”他可能会愣住，或者只完成其中一步（比如识别出发票），但不知道下一步该做什么。他缺乏规划和执行完整任务的能力。

2. 只有智能体，但不是多模态：

   • 这个助理非常擅长做计划。他能理解“整理发票并发邮件”这个复杂任务，并将其分解为：登录系统 -> 筛选数据 -> 生成报表 -> 发送邮件。
   • 但是，如果他只能处理文本，而你给他的原始材料是一堆纸质发票的图片和一个财务的口头指令，他就“瞎了”、“聋了”。他无法理解图片和语音，缺乏感知这些信息的能力，计划也就无法执行。

3. 真正的智能体（多模态 + 智能体）：

   • 这个助理既拥有多种感官（多模态），又拥有规划和执行能力（智能体）。
   • 他能够：听到你的语音指令 -> 看懂你提供的发票图片 -> 规划出完成任务的所有步骤 -> 调用相应的工具（如OCR软件、Excel、邮箱）-> 执行每一步，并在遇到问题时反思和调整。

核心区别对比表

相辅相成的关系：未来AI的基石

实际上，最强大的AI系统必然是多模态与智能体的结合。

1. 多模态为智能体提供“富信息”：在真实世界中，信息不是纯文本的。一个家用机器人需要通过摄像头（视觉）看到地上有玩具，通过麦克风（听觉）听到主人的指令“把玩具收起来”，才能完成任务。没有多模态，智能体就是“残疾人”。
2. 智能体为多模态赋予“目的性”：多模态能力本身是工具，而智能体是使用工具的人。单纯能看懂图片和听懂语音意义有限，只有当这些能力被一个具有规划和执行能力的“大脑”调用，去完成一个更高层次的目标时，其价值才被最大化。

结论：

• 多模态 让AI变得更**“聪明”**，知识面和感知能力更广。
• 智能体 让AI变得更**“能干”**，能主动完成复杂工作。

它们不是二选一的关系，而是共同构成了通向更通用人工智能（AGI）的两大支柱。我们现在正处在这样一个拐点：让既“聪明”（多模态）又“能干”（智能体）的AI，去真正地改变我们与世界交互的方式。