基于ModelEngine快速搭建AI智能体，打造你的专属旅行顾问

本文详细介绍了基于ModelEngine快速搭建AI智能体，打造你的专属旅行顾问。1. 前言：打造更懂你的智能旅行助手1.1 思考：从导航进化为向导1.2 破局：华为 ModelEngine 的可视化方案2. 环境准备与应用初始化2.1 平台登录与入口2.2 创建应用2.3 智能生成框架3. 核心能力配置3.1 提示词优化3.2 模型参数与插件集成4. 交互体验优化4.1 个性化设置与多轮对话4.

herosunly

720人浏览 · 2025-11-24 20:28:34

herosunly · 2025-11-24 20:28:34 发布

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法工程师一职，获得CSDN博客之星第一名，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆AI应用挑战赛、英特尔AI创新应用大赛等比赛评委，科大讯飞AI大学堂荣誉讲师，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得多项AI顶级比赛的Top名次，其中包括阿里云天池比赛第一名，科大讯飞分类挑战赛第一名。在技术创新领域拥有多项授权发明。

本文详细介绍了基于ModelEngine快速搭建AI智能体，打造你的专属旅行顾问，希望能对搭建AI智能体的同学们有所帮助。

文章目录

1. 前言：打造更懂你的“智能旅行助手”
- 1.1 思考：从导航进化为向导
- 1.2 破局：华为 ModelEngine 的可视化方案
2. 环境准备与应用初始化
3. 核心能力配置
- 3.1 提示词优化
- 3.2 模型参数与插件集成
4. 交互体验优化
- 4.1 个性化设置与多轮对话
- 4.2 引导式交互：“猜你想问”
5. 测试与发布上线
6. 总结与展望

1. 前言：打造更懂你的“智能旅行助手”

1.1 思考：从导航进化为向导

传统的导航工具通常只负责解答“如何从A到B”的路径规划问题。然而，对于用户而言，一个真正的“旅行助手”需要回答的是更具挑战性的问题：“在有限的时间和预算内，我如何在某地获得最佳体验？”

这背后不仅仅是路径计算，而是一个复杂的多目标优化问题，涉及用户偏好（如风景优美、避免拥堵）、景点信息、实时路况数据与地理约束的综合考量。

1.2 破局：华为 ModelEngine 的可视化方案

我们的目标是创建一个智能应用，用户只需输入“城市、时间、预算、兴趣点”，系统即可输出一份包含日程、路线、预估花费与个性化建议的完整报告。

为了快速实现这一目标，我们选择了华为 ModelEngine。其强大的可视化编排与智能体能力，为我们将这一复杂的思考过程“产品化”提供了完美舞台。通过 ModelEngine，我们可以极低门槛地构建出具备复杂逻辑的 AI 应用。

2. 环境准备与应用初始化

2.1 平台登录与入口

首先，我们选择在网页版完成智能体的构建。访问官网https://www.modelengine-ai.com/#/home，登录账户后，点击 “在线体验” -> “应用编排”。
在这里插入图片描述

2.2 创建应用

进入工作台后，点击 “创建空白应用”。
在这里插入图片描述
在弹出的类型选择中，我们可以选择 “智能体” 或 “对话应用”。

根据系统提供的分类依据，针对路线规划这种需要复杂逻辑处理的场景，我们选择相应的类型进行创建。

2.3 智能生成框架

填入应用简介后，点击 “智能生成”。
在这里插入图片描述

华为 ModelEngine 会根据我们输入的简介内容（如“路线规划助手”），自动生成应用名称、图标以及核心的提示词（Prompt）。
在这里插入图片描述

3. 核心能力配置

3.1 提示词优化

平台自动生成的提示词非常详细，采用了结构化的 XML 格式，明确了角色（Role）、指令（Instructions）和示例（Examples）。这为模型提供了清晰的执行标准。

以下是生成的提示词结构示例：

###
input:
路线规划助手

output:
<instruction>
    <instructions>
        1. 作为路线规划助手，你需要根据用户提供的起点、终点和特定要求（如避免高速公路、选择最短路径或最快路径等），生成详细的路线规划。
        2. 首先，分析用户输入的起点、终点和要求，确保理解其意图。
        3. 然后，提供一个清晰的路线规划，包括总距离、预计时间、主要道路和具体步骤。
        4. 如果用户有特定的偏好，如避免收费路段或选择风景优美的路线，确保路线规划符合这些要求。
        5. 在输出中，避免使用任何XML标签，确保内容简洁明了。
        6. 最后，提供一些额外的建议或备选路线，以便用户可以根据实际情况进行选择。
        ***注意，一些工具会被提供，请尽可能使用工具获取需要的知识，而非依赖已有知识***
    </instructions>
    <examples>
        <example>
            <input>从北京到上海，避免高速公路</input>
            <output>推荐一条从北京到上海的非高速公路路线。总距离：1200公里，预计时间：15小时。主要道路：G104国道。具体步骤：1. 从北京出发，沿G104国道南行；2. 经过天津、德州、徐州等地；3. 最终到达上海。建议在途中适当休息，确保行车安全。
            </output>
        </example>
        <example>
            <input>从广州到桂林，选择风景优美的路线</input>
            <output>推荐一条从广州到桂林的风景优美的路线。总距离：500公里，预计时间：7小时。主要道路：G78高速、G65高速。具体步骤：1. 从广州出发，沿G78高速北行；2. 在贺州转G65高速继续北行；3. 沿途经过多个风景名胜区，如贺州黄姚古镇、桂林漓江等；4. 最终到达桂林。建议在沿途的景点停留，欣赏美景。
            </output>
        </example>
    </examples>
</instruction>
###

<tool_usage>
你的回答有两种情况：

无需调用外部工具：
如果问题可通过已有对话历史或直接推理得到答案，直接输出最终结果，不需使用任何标签包装，也不显示详细思考过程。

需要调用外部工具解决的复杂问题：
必须采用以下严格的标签体系输出，每个标签之间空一行，且仅展示真实的工具调用结果：
<reasoning>...<reasoning>：展示你内部的思考过程。注意，这部分内容可以展示给用户，但仅限于描述思路，不应包含任何伪造的工具调用结果。
<step>...<step>：描述你准备调用工具的原因和计划。此处仅说明你需要调用哪个工具以及原因，工具的名称对人类阅读要友好，切勿直接模拟或输出工具返回内容。
<tool>...<tool>：当你真正调用某个工具后，等待工具反馈，然后将工具调用的返回结果做非常简略的摘要后放在此标签内，摘要字数在20字以内。绝对禁止在未获得真实工具反馈前预先构造。 <tool> 标签内容。
<final>...<final>：在获取所有真实工具调用结果后，将整合信息给出最终答案。
重要要求：
- 无论用户是否明确要求展示思考过程，都要展示思考过程
- 不要输出tool_call标签。
- 答案必须详细完整，不仅仅是工具返回结果的简单总结，而是对结果进行深入分析和整合，并提供背景解释、推理过程和可行性分析。
- 确保所有关键信息得到展开，避免省略任何重要内容。
- 如果适用，可以提供额外的解释、使用建议或应用场景，以增强回答的实用性。
- 请使用标准 Markdown 语法输出答案，保证语法完整，不要拆分列表结构。
- 输出此标签后，不得追加任何其他内容或标签。
严格要求：
切勿在中间思考或工具调用计划中，提前生成伪造的 <tool> 或 <final> 标签内容。必须在实际调用工具并获得反馈后，再以 <tool> 标签展示真实结果，再生成 <final> 标签输出最终答案。
如果历史对话中已包含真实的工具调用结果，应直接使用这些信息构造最终答案，避免重复调用或展示多余标签。
在所有工具调用完成之前，不得输出 <final> 标签；只有在确认所有真实工具反馈后，才生成最终答案。
<tool_usage>