不想看文字的伙伴们可以点击视频观看：

https://www.bilibili.com/video/BV1hfkrBGEPC/https://www.bilibili.com/video/BV1hfkrBGEPC/

这两天，我在Youtube看完了Peter Yang和Claude Code的产品Cat Wu的对话。Cat Wu分享了Claude Code的团队协作，产品开发过程以及她的产品心得。这个视频想跟大家分享一下，以claude为代表的一个AI团队是怎么工作的，他们产品是如何迭代的。

小步快跑，原型驱动迭代

Claude产品开发流程非常快，它的快是通过原型驱动的，而不是像我们常规理解的内部层层需求澄清和评审。Cat Wu说Great features start with engineer prototypes, not Google Docs。Prototype an idea and ship it to dogfooding，什么意思呢？他们团队很少写传统的 Google 文档，更多是工程师直接开发原型，然后立即向公司内部上千名用户推送，收集反馈，最后决定功能是否上线。

其实这几年AI的爆发也可以看到，AI相关的产品的宗旨就是小步快跑，基于用户反馈快速迭代，基于此Claude是率先基于CLI做出了Claude Code。Claude Code的第一批用户就是Anthropic的上千名开发者。

产品经理决定方向

在这个过程中产品经理做什么呢？除了输出原型，与研发沟通，定价和市场策略以外，Cat Wu提到产品经理决定这个产品的方向。她提到产品经理要清楚要做多大程度的定制化，把握这个度。产品如果全部都可以定制化，这个产品就会变得功能冗余和难用，如果都不能定制化，产品的适配性和可用性会变差。所以产品经理要把握产品功能的下限，以及未来拓展的上限。

作为产品经理不要只把自己定位为需求接收者和撰写者，你是产品的owner，需要对产品功能负责。

喜欢负面反馈

极度重视用户负面反馈：视频里总结的说法是The codebase is the source of truth, not documentation。Cat Wu提到“我们喜欢负面反馈”，团队会优先修复企业客户提出的问题，修复响应周期通常只有一两周。而且大规模的负反馈也自动决定需求优先级。用户反馈也比AI模型的评估指标比如端到端评测（如 SWE Bench、触发评测等）更加重要。

用户反馈比冷冰冰的刷分更重要。

产品经理最为难得的技能

最后，Cat Wu也提到对于产品经理最为难得和罕见的技能是model intuition。就是对于是否模型能够支持好某个功能有很好的sense和直觉。一边是模型，一边是功能，AI产品经理不仅仅只是考虑功能易用性，还要考虑模型是否支持。

以上4点呢，说的容易做起来难，尤其是在大公司里。AI产品要火出圈，以上4点不妨我们可以借鉴一下。另外，如果你想学习AI产品，不妨可以看看Peter Yang的频道，他过往在多家大厂都做过产品leader，有丰富的实践经验。